基于PCA-GRU的轻型汽油车NOx排放预测

为建立一种轻型汽油车NOx排放预测模型,在昆明市内采用便携式车载排放测试系统（Portable Emission Measurement System,PEMS)对一辆轻型汽油车进行实际行驶污染物排放（Real Drive Emission,RDE）测试;利用主成分分析算法（Principal Component Analysis,PCA）对影响轻型汽油车排放的特征参数进行降维,将降维后的数据作为门控循环单元神经网络（Gated Recurrent Unit,GRU）的输入,建立基于PCA-GRU的排放预测模型,对轻型汽油车的NOx的排放量进行瞬时预测。结果表明,PCA-GRU模型对NOx的预测结果的平均绝对误差为0.133mg/s,绝对系数为0.88,相比于单一的GRU模型,分别提高了42.4%和8.6%。该排放预测模型可以实现对轻型汽油车NOx排放较准确的预测,具有一定的工程价值。     

主成分分析赋权的灰色模型在港口安全评价中的应用

针对传统的灰色模型的主观赋权,过多的倚重于专家的观点,使评价结果往往与实际情况有出入;客观赋权的原始数据来源于评价指标的原始数据,具有绝对的客观性,但一般的客观赋权方法原理过于复杂,计算较为烦琐,难以掌握的问题,借助SPSS软件,应用主成分分析法赋权,并将其应用于港口航行安全评价中,以期评价结果更客观,更接近于事实。     

基于Orign线性回归建模优化高锰铝青铜成分

含镍高锰铝青铜(ZCuAl8Mn13Fe3Ni2),由于组成该合金的化学元素较多,且对机械性能的影响各不相同,研究如何对化学成分进行优选以得到优异的机械性能有着重要的意义。区别于以往的研究(根据小样本的实验室数据来探寻Al当量与机械性能之间的关系),本文的研究基于大量的实际生产数据,采用Orign软件进行线性回归建模,建立σb,δ5,HB分别与Al当量之间的线性回归方程,并对方程的相关系数进行了检验,确认其有效性。再对65组真值采用分层逐次逼近法加以筛选并利用Orign三维图进行直观描述,对由回归方程得到的3001组预测值进行大范围筛选,经对比分析并结合丰富的实践经验,给出了化学成分的优选范围。     

基于正交—主元分析对柴油机燃烧参数匹配优化

基于电控化改造后的4190柴油机,利用AVL—FIRE软件建立天然气—柴油双燃料发动机燃烧室高压循环模型,并与原机进行验证。采用正交试验法以指示功率和NOX生成量为优化目标,并对燃烧参数进行匹配,进行仿真试验。利用主成分分析法对仿真结果进行优化分析,将优化结果与正交试验结果对比并最终代入模型进行检验。通过正交—主成分分析得出：柴油机运行参数对低温燃烧影响的主次顺序与正交试验设计基本一致,且具有更高的可靠性和准确度。优化后的参数为：天然气替代率45%,进气压力0.224MPa,EGR率12.5%,进气温度335.15K,喷油提前角22.7°对应的指示功率为37.83kW,NOX生成质量分数比原机降低78.73%,比极差分析最优组合降低10.92%。该优化方案在保证动力性的前提下可以有效地降低NOX排放。     

海湾大学城汽车行驶工况与交通安全分析

为更好地评估大学城交通安全情况,以上海海湾大学城行驶车辆为研究对象,利用GPS设备进行行驶数据采集,通过数据预处理,提取出有效的运动学片段;通过主成分分析法和K-means聚类分析法将运动学片段划分成3类,利用皮尔逊相关系数拟合出1941 s的汽车行驶工况.结果表明,大学城行驶车辆具有平均速度高、匀速行驶比例大、加减速...     

膨胀性泥岩膨胀性试验研究

结合隧道工程探讨膨胀性泥岩的膨胀特性,试验材料取自隧道施工现场的白垩系泥岩和第三系泥岩。通过对取芯机进行改造采用干法取样,采用通高压风代替通水的方法进行冷却,避免岩土含水率变化和卡钻等问题,测试泥岩在不同情况下的膨胀率及膨胀压力。研究表明：白垩系泥岩和第三系泥岩的矿物成分基本一致;白垩系泥岩和第三系泥岩泥岩的膨胀率为1.5%～3.0%、1.0%～2.0%,白垩系泥岩较第三系泥岩的吸水性高,整体来讲两种岩石膨胀性较低,吸水性较弱;白垩系泥岩和第三系泥岩两种泥岩膨胀力在浸水前期快速增长,最终膨胀力平均值达231.6 kPa、250.8 kPa。为膨胀性泥岩隧道变形破坏机理和控制技术研究提供基础。     

多指标评估体系的主成分分析及应用实例

以地区限额以上工业主要评价指标体系为例，讨论了主成分分析在多指标评估体系中的应用，显示了主成分分析在简化指标体系、突出主要因素方面的作用。     

主成分分析法在港口岸线等级评价中的应用

岸线资源在经济发展中的地位越来越重要,岸线评价也成为岸线资源研究的重要工作.将主成分分析法引入岸线等级评价中,选定4个自然指标作为岸线等级评价的主要指标,利用MATLAB编程计算得出6条岸线的重要度,得分越大表明岸线的重要程度越高.最终将岸线划为3个等级,并将之应用到港口岸线规划中,对岸线的开发利用提出合理性建议.