一种基于视频序列的城市快速路交通状态分类方法

研发智能交通系统(ITS)是目前世界上各个国家交通运输领域技术发展的热点之一.而交通状态的有效分类和识别是ITS中主要子系统和重要功能之一.针对传统提取交通参数方法在拥堵状态下准确率偏低的情况,文中提出一种基于视频序列的城市快速路交通状态分类方法.定义并从视频序列中获取时空线序列符,该时空信息存在大量的数据冗余,因此通过主成分分析方法(PCA)进行降维与特征提取;通过主观评价方式,选取畅通和拥堵交通状态下样本输入支持向量机(SVM),根据实验仿真结果选择高斯径向基核函数作为核函数来解决特征数据非线性的问题,并通过参数调优构建出交通状态二分类的最优模型.实验表明,时空线序列符和主成分分析的方法可以很好地应用于交通状态分类当中.      

基于PCA的交通工程防护目标选取方法研究

反空袭战中,对战区内各种交通工程进行重点防护目标选取是一个重要的综合评价问题。通过分析PCA原理,用PCA方法和Matlab工具求解反空袭战中交通工程防护目标重要性的排序问题,并可根据交通工程目标得分的排列顺序,选择出若干需要重点防护和抢修的国防交通工程目标。     

基于主成分分析的城市物流发展评价

分析了城市物流的内涵,结合以往研究提出研究城市物流评价体系必须考虑它与物流辐射区经济发展的关系,深入分析了城市物流发展水平的影响因素.在此基础上,建立了科学的城市物流发展评价体系,并构建了城市物流发展水平评价的主成分分析模型.以大连、天津、上海为例进行了实证研究,验证了城市物流发展水平评价体系的有效性.     

多信息融合技术在船舶动力装置故障诊断中的应用

船舶动力装置工作过程中会产生大量多域故障信号,通过收集、挖掘隐藏的关联信号,可以解决船舶动力装置在故障诊断中面临的诊断时长问题.文章采用K-均值聚类算法(K-means)对数据进行聚类,聚类结果输入BP神经网络进行模型训练,并在此基础上,设计了主成分分析法(PCA)对模型进行优化.结果 显示,2种算法都能有效降低网络诊...     

高速公路路面质量指标的敏感性分析

通过建立主要成分分析模型,研究影响高速公路路面质量指标的因素。文中结合大量试验数据,对比分析了10种影响因数的敏感性。结果表明:可以用油石比、筛孔通过率、空隙率三个参数代表10个影响因素来表述其对路面性能的影响。提出的分析模型和运用的基本数学理论,可为实际中评价路面质量提供科学依据。     

基于神经网络的停车需求预测模型及应用

结合停车需求特点分析了停车需求影响因素,提出了基于主成分分析的BP神经网络停车需求预测模型,该模型主要是通过对城市中心区停车需求的经济、土地、交通的特征分析,利用主成分分析法,明确了影响停车需求的主成分,简化了神经网络的输入样本,消除了网络输入之间的相关性,提高了网络的性能,实现了公共停车需求的准确预测。     

Study on chromatographic fingerprint of sarcandra glabra （Thunb.） by microwave-assisted extraction coupled to HPLC/DAD

Microwave-assisted extraction (MAE) was used for extraction of effective components of sarcandra glabra (Thunb.), and then chromatographic fingerprint of sarcandra glabra (Thunb.) was studied by high performance liquid chromatography/diode array detector (HPLC/DAD). The conditions of MAE were optimized by an orthogonal experiment, and then the authentication and validation of the chromatographic fingerprint were conducted. Nine peaks were identified as common peaks in the fingerprint chromatograms, and isofraxidin was considered as a reference compound and quantified. Relative standard deviations of retention time and peak area of each component were less than 3% and 8%, respectively. Similarity and difference analysis were conducted by use of PCA and relation coefficient. Twenty batches of sarcandra glabra (Thunb.) samples from two different producing areas could be classified into two different groups in the PCA model. The results showed that MAE-HPLC/DAD method was simple, efficient and stable for the study of complex chromatographic fingerprint of sarcandra glabra (Thunb.), which could provide more reliable and precise information for quality evaluation.     

山东省水资源承载力评价及预测

结合山东省水资源的实际情况,采用主成分方法分析了水资源承载力的驱动因素,结果表明,山东省水资源承载力主要受经济、人口、水资源供需等因子的影响;并且根据2000年到2008年的统计数据,建立了多元回归模型对2015年山东省水资源需水量进行了预测。随着经济的发展,人口的增长,水资源供需不容乐观,应该加强水资源的管理,采取节水措施,使水资源可以持续利用。     

城市快速路交通事故特性分析及安全评价

以哈尔滨市3条快速路为研究对象,通过分析其道路交通事故统计数据,从时间分布、事故形态、事故成因等角度,探讨了城市快速路交通事故的特性。选取行车道宽度、交通饱和度、标志设施等9个指标,建立了城市快速路交通安全水平评价指标体系,进而提出了基于主成分分析法的快速路交通安全评价模型。应用案例表明,哈尔滨市和兴路的交通安全水平相对最好,公滨路交通安全水平较低,该结果与运用相对事故率法所得到的结论基本一致,从而验证了该模型的有效性。     

降低柴油机有害排放物的控制技术

随着汽车工业的发展,废气污染在严重地威胁着人类的生态环境,而我国的汽车工业还不太发达,废气污染十分严重,柴油机的有害排放物则是造成大气污染的一个主要来源.随着环境保护问题重要性的日趋增加,降低柴油机的有害排放物成为当今世界上柴油机发展的一个重要方向.