基于主成分分析法的城市交通路口相关性分析

根据城市交通流量的特点，提出采用主成分分析法分析城市交通路口的相关性，并给出了相应的的计算模型和算法．作为实例，通过对北京市20个路口交通流量历史数据的分析，获得了路口相关性的分析结果，为实现交通信号灯的智能控制和车辆诱导提供了部分基础数据。     

沥青混合料低温粘弹性参数回归初探

沥青混合料的粘性成分--沥青,是一种感温性极强的材料,通过对典型的沥青混合料进行低温弯曲蠕变试验,并选取Burgers模型中的四项参数代表其粘弹性,采用各个参数的几何意义来求取参数值,可为沥青混合料的低温粘弹性分析提供数据基础.     

基于主成分分析的居住区停车需求预测研究

居住区停车需求预测是进行居住区停车规划的关键,也是进行居住区住宅配建停车泊位标准研究的前提.在大量调查数据的基础上,通过停车特征参数的分析,提出了影响停车需求的多个因素.对其中的几个主要因素进行主成分分析,剔除权重最小的因素;最终建立停车需求与剩余因素之间的预测模型.     

HVAS铁铝粉芯丝材的研制与性能分析

采用高速电弧喷涂技术,结合添加了增强相的铁铝粉芯丝材原位合成了铁铝金属间化合物涂层;阐明了粉芯丝材在高速电弧喷涂技术应用中的优点;探讨了对粉芯丝材的研制所要涉及的直径以及增强相的添加等问题;研究了高速电弧喷涂铁铝金属间化合物涂层性能。结果表明,使用Fe-Al/Cr3C2粉芯丝材得到的高速电弧喷涂涂层具有比Fe-Al/WC涂层更好的结合强度,主要原因是增强相所起的作用不同。     

公路网综合评价指标选择及评价方法

正确地评价公路网结构的发展水平,可以衡量公路网结构与地区经济增长水平的适应性,为公路网规划提供决策依据.选择科学的评价指标和评价方法是作出正确评价的前提.     

软弱夹层粒度成分与强度参数的关系研究

软弱夹层是控制岩体稳定的主要因素之一，对其研究的主要目的就是要给出正确、合理的力学强度参数．作者在大量试验成果基础上，研究了某电站重力坝坝址区层状岩体中软弱夹层粒度成分和抗剪强度参数之间的相关关系，并建立了各种稠度状态下的粒度成分和抗剪强度参数间的相关方程．同时结合《混凝土重力坝设计规范》中提出的用粒度成分定量指标选取软弱结构面抗剪强度参数，对软弱结构面抗剪强度参数取值问题进行了探讨．     

雄激素受体基因外显子一CAG重复序列长度多态性与男性代谢综合征的相关性

目的研究雄激素受体(AR)基因第一外显子内CAG重复序列长度多态性与男性代谢综合征(MS)及其组成成分的相关性。方法采用整群抽样法,选择宁夏吴忠市和银川市中老年男性910例。测量其身高、体质量、血压,检测睾酮(TT)、血脂、空腹血糖(FBG)、空腹胰岛素(FINS)水平,计算体质量指数(BMI)和游离睾酮(FT),使用聚合酶链反应(PCR)和直接测序法测定外周血AR基因CAG重复序列长度。根据是否患有MS分为MS组(共304例)和正常对照组(共606例)。结果正常对照组与MS组的AR基因CAG重复序列长度多态性的频率分布无明显差异。CAG重复序列数<22组的收缩压显著高于CAG重复序列数≥22组,而高密度脂蛋白(HDL-C)浓度显著低于CAG重复序列数≥22组。但两组间的舒张压、其他血脂水平、FBG、FINS、BMI、TT、FT指标均没有统计学差异。CAG重复序列数<22组较CAG重复序列数≥22组有更高的高血压患病率,但是两组之间的MS及其他组成成分疾病的患病率并无统计学差异。结论 AR基因CAG重复序列长度多态性与高血压病和HDL-C水平降低的发生有关,但是与MS的患病率无关。AR基因外显子一CAG重复序列数目<22可能是患高血压病和HDL-C水平降低的遗传因素。     

基于PCA和随机Hough变换的调车信号灯检测

针对传统信号灯检测方法中存在的弊端,提出了一种主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和圆拟合与分段随机Hough变换(Randomized Hough Transform,RHT)圆检测相结合的信号灯检测方法。该方法利用主成分分析结合圆拟合来简化图像的复杂背景,然后通过随机Hough变换进行分段圆检测,得到信号灯的准确位置,最后结合线路特征及信号灯的颜色特点,确定本股道有显示的调车信号灯。对调车信号灯图像进行仿真实验,结果表明,该方法检测准确度高,实时性好,并对有颜色信号灯的检测具有良好的检测效果,适合于对复杂环境中调车信号灯的准确检测和定位。     

基于主成分法的旅客信息需求分析

通过对虹桥机场旅客的问卷调查初步得出了不同旅客的信息需求及对发布设备的选择，在此基础上利用主成分法对不同的旅客对不同信息的需求强度和信息需求与发布设备之间的关系进行深入的分析，以期作为虹桥综合交通枢纽旅客信息诱导的重要依据。     

基于主成分分析法的房地产业与国民经济发展协调度分析——以济南市为例

本文主要利用主成分分析法和3σ法来分析济南市房地产业与国民经济发展是否协调,并据此提出政府进行房地产业宏观调控的相关建议。首先选取房地产投资额与固定资产投资额之比等五个指标,对济南市房地产业与国民经济发展协调度进行主成分分析,得到房地产业与国民经济的协调指数。再利用3σ法,通过计算各主成分指标数据的均值和标准差,建立房地产市场预警区间。分析结果表明,济南市房地产业与国民经济发展协调关系基本稳定。