基于主成分分析的电动汽车驾乘满意度评价

随着电动汽车保有量的快速增加,用户需求与现有电动汽车续航里程、基础设施等短板之间的矛盾日益显著。要提高电动汽车的接纳程度,进一步推广并提高销量,首先要了解电动汽车车主和潜在用户的满意度。文章从产品质量、性能质量、电池、汽车费用、国家政策五个方面建立影响电动汽车驾乘满意度的评价指标体系,设计调查问卷并采集数据。采用主成分分析的方法对原始数据进行处理,进而得出影响电动汽车驾乘满意度的主要影响因子,并根据数据处理结果对电动汽车的发展提供建议。     

主成分分析在柴油机运转状况描述中的应用

主成分分析是多元数据统计分析方法的一种，文中将主成分分析方法原理，应用于柴油机工作状态的描述指标体系，经过矩阵变换、降低数据维数，以提取柴油机运转状况信息的主要特征。通过对6．135ZC柴油机台架试验数据的分析处理说明，在有用信息量损失较小的前提下，该方法可以提炼运转状态信息，是一种解决高维复杂系统状态描述问题的简便有效的统计方法。     

基于主成分分析与BP神经网络的TBM围岩可掘性分级实时识别方法研究

TBM 围岩可掘性等级实时在线识别和预警对TBM 安全高效以及智能化掘进意义重大,基于新疆EH 隧洞工程直径为7. 0 m 的敞开式TBM 实际掘进数据与地质数据, 通过TBM 掘进性能与施工风险的特征参数指标对围岩进行可掘性分级。在对不同围岩 下区分度较好的掘进参数进行主成分分析之后,获得表征围岩可掘性等级的2 个主成分指标,并在此基础上构建BP 神经网络对围 岩可掘性等级进行识别。同时,为提高模型响应速度,设计了一个MATLAB 程序,从而获得了实用性较强的围岩可掘性等级实时识 别方法。     

高速公路网互通式立交需求分析方法研究

针对我国缺少高速公路网互通式立交需求分析研究的实际情况,提出了高速公路网规划服务性互通式立交需求定量分析方法.该方法将类比法和主成分分析法结合使用,分析高速公路网服务性立交数量和所在城市相关指标之间的关系,建立两者之间的主成分综合表达式,用以定量估算高速公路网中城市节点对服务性互通式立交的需求.以安徽省高速公路网规划作为实例,检验该方法的可用性和实用性.     

环氧系树脂组成物

[目的]通过本发明，开发形成粘合性及伸缩性很强的涂膜树脂组成物。使涂喷的铝箔，在深压系数2．7以上，深压成2层涂膜，即使采用冲撞表层的试验，也不会发生法膜的脱落。[构成]由(a)苯酚系缩水甘油乙醚型环氧树脂质量百分数为60-95，以及(b)双酚系二缩水甘油乙醚的氨基树脂质量百分数为40-5，构成铝涂层用环氧系树脂组成物。     

Underwater sonar image recognition based on gray-spatial histograms

A new gray-spatial histogram is proposed, which incorporates spatial information with gray compositions without sacrificing the robustness of traditional gray histograms. The purpose is to consider the representation role of gray compositions and spatial information simultaneously. Each entry in the gray-spatial histogram is the gray frequency and corresponding position information of images. In the experiments of sonar image recognition, the results show that the gray-spatial histogram is effective in practical use.     

蒲公英的药理作用与开发进展

本文通过对蒲公英的化学成分、药理作用的研究现状进行综述,同时总结了目前常见的蒲公英开发利用相关产品,为蒲公英药理作用的深入研究以及蒲公英资源产品的深度开发提供了参考。     

基于多目标遗传算法和主成分分析的船型主尺度论证

为了解决船舶方案设计中面临的方案生成和决策问题,引入多目标遗传算法和综合评价方法,将船舶主尺度确定转换为多目标优化和决策评价问题,使用第二代快速非劣解排序的多目标遗传算法(NSGA II),在一个迭代周期获得多个可行解,采用主成分分析方法对备选解进行综合评价,按照主成分得分给出比较排序。以一艘水面船舶在概念设计阶段的船型主尺度论证为例,数值结果表明所采用的方法是可行的且具有较好的适应性。     

农业上市公司财务绩效的主成分分析

农业是我国的基础产业，农业上市公司的发展关系我国经济的发展。选取国内15家农业上市公司作为研究对象，同时选择可以反映农业上市公司财务绩效的8项指标，采取主成分分析法下的4个主成分分析其财务绩效。分析结果表明：第一、二、三、四主成分分别能反映和解释说明农业上市公司的盈利能力、偿债能力、成长能力、经营能力，通过实证研究表明，主成分分析结果与事实相符，分析结果可作为农业上市公司财务绩效分析的参考依据。     

基于多源异构和XGBOOST模型的销量预测

随着中国经济的快速发展,中国汽车市场已经发展成为世界第一大汽车消费市场和全球最大的消费潜力市场3面对规模越来越大的市场,准确预测铕量是汽车产生面临的重要课题。本文在主成分分析的技术之上探讨了多源异质性大数据和XGBOOST算法在汽车销量预测模型中的应用首先选取一些社会经济结构变量、相关政策以及某汽车企业汽车销量为样本数据;其次为了去除多重共线性问题利用主成分分析分析出权重占比累积超过90%的样本特征;再次利用多维度控制变量法确定了XGBOOST糢型的最佳参數组合;最后利用训练好的模型对验证集进行测试,结果表明,多个月的预测销量与实际销量之间的平均准确率为88.52%,平均差异仅为11.48%。这为企业预测汽车销量提供参考.