山东省各市房地产业发展水平的测度研究

山东省是我国的经济大省,房地产业发展也处于较高水平。然而其部分地区出现了房价相对过高、房屋质量较差、空置率较高等不和谐现象,各地政府也出台了一系列政策来指导房地产市场发展。但房地产市场发展水平的测度标准还没有统一,本文章通过建立房地产业发展水平评价指标体系,应用主成分分析法对山东省17地市的房地产业发展水平进行了定量分析,将各市分为四类,并对各类进行了评价分析。     

柴油机燃用生物柴油颗粒SOF排放实验研究

以车用柴油机为样机,研究发动机燃用生物柴油的常规排放,重点探讨其可溶有机组分的排放特性。研究所用燃油为柴油和生物柴油掺混,一种为配比20%的B20燃油,另一种为纯生物柴油B100。结果表明:与柴油相比使用柴油机燃用生物柴油后烟度变化并不明显,但在1 000rpm时全负荷工况明显下降,NOX排放数据有所增加;B100的SOF排放浓度及其占总颗粒物的百分比最大,B20最小;总颗粒物B100最少,B20最多;B100的SOF/DS基本上随转速增高而下降。     

基于支持向量域描述的铁路绝缘子污秽度异常检测分析

为实现对铁路绝缘子污秽度的在线检测,提出一种基于支持向量数据描述和图像信息的污秽度异常检测方法。以人工涂污实验获得的绝缘子图像为基础,通过最大类间方差法分割图像得到绝缘子的盘面区域,计算颜色及纹理空间的特征,并利用核主元分析方法对特征向量进行融合与降维,最后通过支持向量数据描述方法实现污秽度的异常检测。结果表明,该方法可有效降低绝缘子污秽度的异常检测过程中的漏警率和虚警率,满足实际工作需求。     

基于改进支持向量域描述的道岔转辙机运行状态异常检测

针对铁路道岔转辙机缺乏大量异常样本来实施其运行状态异常检测的问题,提出了基于改进的支持向量数据域描述方法的异常检测模型。以ZYJ7型液压道岔转辙机为研究对象,利用既有微机监测系统采集道岔功率数据。用聚类的方法对数据进行清洗,接着对功率数据在时间序列上进行解锁、转换和锁闭分解,分别提取其统计特征值,采用主成分分析(PCA)法对特征值进行降维处理,将经过处理后的数据输入到异常检测分类器进行模型训练和模型测试。实验结果表明,改进的支持向量域描述(SVDD)分类器对道岔运行状态的异常检测有较强的识别能力。     

基于PCA的机场选址问题综合评价模型

机场选址问题是一个多要素的复杂问题,而主成分分析方法(PCA)恰是多元统计分析的有力工具,能将多指标转化为少数几个不相关的综合指标。因此可利用PCA方法并根据我国现行的机场规划设计技术规范,建立机场选址综合评价模型。结果证明,PCA是分析机场选址问题的可行的方法之一。     

亚运会对广州市 GDP影响力评估的数学模型的研究

本文主要讨论了亚运会给广州市经济生活带来的影响及后亚运会效应问题.首先列出了可能影响广州市社会产生影响的几个方面,并运用主成分分析法得出亚运会对广州市影响最大的方面为广州市的 GDP,然后通过回归分析方法,建立了有亚运会与无亚运会情况下 GDP的增长模型,给出了亚运会对 GDP影响的评价指标体系,计算得到了亚运会对 GDP的影响率和贡献率.最后,本文建立了灰色理论模型,预测出未来四年内受后亚运影响下 GDP 的增长情况,所得出2010、2011年广州市 GDP与实际情况十分吻合.     

主成分分析法在组合无形资产分割评估中的应用

本文运用主成分分析法能够对被评估对象评分、排序的功能,将主成分分析法应用于组合无形资产的分割评估中,确定组合无形资产中各单项无形资产的权重,进而正确界定其价值。     

多台船舶柴油机润滑油油料发射光谱数据比较

为监测同型号柴油机的磨损工况和分析不同润滑油的使用性能,对16台同一型号的船舶柴油机的润滑油定期取样,利用超谱M型油料发射光谱仪分析油样中的铁、铜、铝、铅等磨损金属元素质量浓度和添加剂元素的平均值和标准偏差,利用主成分分析,根据添加剂元素对润滑油进行分类,对磨损元素的显著性水平进行检验,得到铁和铜元素质量浓度在两种不同的润滑油工作中的差异。     

基于主成分分析法的军械保障信息化评估方法

为了保证军械保障信息化建设评价结果具有较好的客观性,提高军械保障信息化决策水平,提出了基于主成分分析法的军械保障信息化评估方法;在对主成分分析法基本思想及算法研究的基础上,建立了基于主成分分析法的军械保障信息化评估指标体系,结合主成分分析法的特点对其进行了修正,从根本上保证了最终评价结果主观和客观的统一。通过实例分析,验证了主成分分析法用于解决军械保障信息化建设评估的可行性。     

基于多特征描述的指横纹识别

提出一种基于多特征描述的指横纹识别方法.分别提取指横纹的主成分特征、Gabor相位特征和Gabor幅值特征构成识别系统,采用Fisher线性判决方法融合各自匹配分数,进一步提高系统性能.通过98个人、1 971幅图像的测试实验表明,本文方法在获得较高性能的同时（识别率为99.39%,平均错误率为0.56%）,单次匹配时间仅为0.67 ms,可以满足中等规模数据库实时识别要求.