基于主成分和支持向量机的设备寿命周期费用建模方法

提出运用主成分分析法和支持向量机技术相结合的分析法来减少影响设备寿命周期费用因素的数量,降低建模的难度。利用主成分分析法来约简影响因素,采用支持向量机技术来建模,减少非线性数据带来的不确定性。采用Matlab中的支持向量机工具箱,建立回归估算模型,并以实例分析验证本方法的可行性。     

拉曼光谱在锂电池行业中的应用

拉曼光谱是一种常见的光谱学技术,常被用来表征物质的物理性质.鉴于拉曼光谱对样品前处理无特殊要求的技术优势,研究人员已将拉曼分析应用于锂电池正负极材料改性、电解质成分分析、固体电解质膜成分分析等研究方向,并取得重要进展.拉曼光谱是研究锂电池电极材料结构稳定性、表征电解质中不同离子相互作用、揭示固体电解质膜形成机理、明确充放电过程中氧化还原反应路径的有效技术手段,今后在锂电池行业将有更广泛的应用.     

基于主成分分析的雷达辐射源信号数量估计

针对复杂电磁环境中雷达辐射源数的估计问题,提出了一种新的信息论准则.这种方法通过对接收到的脉冲信号包络向量进行主成分分析提取包络的特征值,并利用特征值按降序排列的曲线分布特点构造新的信息论准则,估计雷达辐射源数目.计算机仿真实验表明,与已有的信息论准则相比,在低信噪比(4～8 dB)下,雷达辐射源数的估计正确率平均提高29%,运行效率平均提高0.09 s.     

自适应路径规划系统研究

针对目前的路径规划系统普遍采用距离最短或时间最少等单一指标,不能自动识别驾驶员路径选择习惯,为驾驶员自适应地提供符合驾驶员偏好的诱导路径的问题,设计了自适应路径规划系统的框架,提出了一种基于驾驶员路径选择偏好的自适应路径规划算法。算法中设计了基于驾驶员路径选择偏好的多目标路阻函数、基于主成分分析和加权评分分析的评价指标确定方法以及驾驶员路径选择偏好权重的确定方法。最后,利用Mapx、VisualC＋＋和Access数据库联合开发出了自适应路径规划系统,并用长春市驾驶员的实例数据验证了系统的有效性和算法模型的正确性。     

低温城市行驶工况的构建与研究

通过大量低温城市地区的车辆道路行驶数据,统计出每个运动学片段的特征参数,应用主成分分析和聚类算法提炼出运动学片段的主要特征和类别,按相应类的比例选取运动学片段,根据统计分析的概率随机选择并重组选取的运动学片段,构建出相应的低温城市行驶工况。最终计算低温城市行驶工况与原始数据样本的相关系数,得出两者之间相关系数大于0.95的结论。     

基于主成分分析法的MBO激励效应实证研究

通过主主成分分析法对企业绩效进行全面评价,在此基础上对30家上市公司实施MBO的效果进行实证研究,认为MBO促进企业绩效提升的内在机理在我国不能启动,MBO不能显著改善公司业绩.     

灭蚊、驱蚊植物及其活性成分研究的挑战与机会

综述了灭蚊、驱蚊植物及其活性成分的研究概况.指出,蚊是乙型脑炎、疟疾、登革热、黄热病、丝虫病、西尼罗热、黑热病等烈性传染病的传播媒介,它对广泛使用的除虫菊酯类杀虫剂已产生了很强的抗性,高效灭蚊、驱蚊剂的研制已刻不容缓.将植物产生的天然活性物质直接用于蚊虫控制或对从植物中发现结构新颖的灭蚊、驱蚊先导化合物进行结构优化,开发出具有全新结构和作用机理的新型灭蚊、驱蚊剂的研究方法在国内外日益受到重视.充分利用独特的自然资源、采取更先进的实验手段和多样化的分离技术、运用更灵敏高效的生物活性测定方法,将有助于提高筛选效率、减少漏筛现象,从而获得更多发现植物中灭蚊、驱蚊有效活性成份的机会.     

加强水运防污染监管工作

监测数据表明,我国污染海域主要分布在辽东湾、渤海湾、莱州湾、长江口、杭州湾、珠江口和部分大中城市近岸局部水域。通过对各海区污染海域污染成分的分析显示,石油类污染物是近海主要污染物之一。