蠕铁制动盘化学成分的快速全分析

对蠕铁制动盘中化学成分快速全分析的方法进行了研究，阐述了利用同一份母液联合测定诸元素的操作过程。     

欧洲SCR选择性催化还原技术的发展状况

目前，几乎所有的欧洲载货汽车制造商，比如达夫、依维柯、梅赛德斯-奔驰、雷诺以及沃尔沃公司，为了减少载货汽车尾气中有害成分的排放，均采用了SCR选择性催化还原技术（Selective Catalitic Reduction)。     

Questor Ⅳ船用质谱仪的试验与研究

介绍了美国ABB EXTREL公司生产的QuestorⅣ船用质谱仪的原理、组成及其性能,并对试验研究结果进行了分析.     

母材成份对铸铁焊接区发生气孔的影响

铸铁是焊接性差的材料,焊接时容易产生气孔及白口。通过试验,本文探讨了铸铁母材中主要元素时焊接气孔的影响,同时阐述了抑制气孔发生的对策,例如:添加抑制石墨连续成长性的元素、抑制表层氧化的元素等。     

粘性土P-Y曲线中Y50的神经网络预测

Y50是桩粘性土P-Y曲线的一个重要参数,Y50受诸多因素的影响,随机性较大。对港口工程中常见的粘性土8个常规物理性质指标进行主成分分析,研究用若干指标判定粘性土土性的合理性。抓住三个主要影响因素桩径、不排水抗剪强度Cu与土的压缩系数αv,进行BP网络的结构设计,用神经网络原理对粘土P-Y曲线中Y50进行预测。预测结果能够满足工程精度要求。     

关于改性沥青的几点看法

改性沥青优良的高温稳定性、低温抗开裂性能与沥青组分、改性剂的结构有直接关系，通过对沥青成分调整可达到提高改性沥青性能，稳定剂的加入明显提高了改性沥青稳定性，这样使改性沥青制取由原来的简单物理混合转变为化学反应。     

BP神经网络主成分分析法在交通需求预测中的应用

主要介绍用主成分分析法对输入变量进行预处理的方法，解决了由于输入变量过多所造成的BP神经网络系统效率下降的问题，用实例证明，BP神经网络主成分分析法模型在模拟预测中与一般的BP神经网络模型相比有较好的效果。     

基于主成分法的道路交通事故综合评价方法研究

在现有各种交通事故评价指标的基础上，应用主成分分析方法，可构造出交通事故综合评价指标，使其凸现交通事故的变化趋势和主要特征．且与原始数据有较高的弥合度。     

Identification and determination of the major constituents in traditional Chinese medicine Longdan Xiegan Pill by HPLC-D

A novel and sensitive HPLC-UV method has been developed for the simultaneous determination of twelve major compounds in Longdan Xiegan Pill.The chemical profile of the twelve compounds,including geniposidic acid（1）,geniposide（2）,gentiopicroside（3）,liquiri