一种解决车辆抽样死角问题的方法

针对统计用车辆抽样方法和计算机实现时出现的抽样死角现象，采用改变分组的结构，进行分组分段抽样，经在中型机上验证，解决了抽样死角问题。     

铁路环境无线场强覆盖评估算法综述

场强覆盖对于GSM-R规划和网络评估具有关键作用,是衡量蜂窝移动通信服务质量的重要指标之一.为准确得到铁路场强覆盖率和获得统一可行的铁路场强覆盖评估标准,本文结合应用背景,首先针对依据数理统计理论的抽样平均方式对抽样均值估计算法(SME)及其改进方法进行叙述,指出统计区间和抽样点数量等参数的选取是反映算法效果的重要参数.然后依据滤波方式叙述用于切换算法的场强覆盖评估算法,旨在不破坏原信号的前提下寻求复杂度适中的评估方法.最后对基于实测的评估算法进行介绍,以期得到统一的覆盖验收方法.全文对多种算法特点进行比较和总结,并对算法在铁路环境应用的可行性和可能存在的问题进行分析与展望,以期对铁路无线场强覆盖评估问题的研究提供参考.     

响应面法在船撞桥可靠度分析中的应用

船撞桥梁的可靠度,其结构响应变量与基本变量之间的函数关系复杂,传统的求解方法难以奏效,需要借助于有限元等数值计算方法来获得。利用APDL语言采用两种方法求解船撞桥的可靠度,对比蒙特卡洛法(MCS)的7种工况下和响应面法(ODRSM-MCS)的桥墩的失效概率,在10 000次MCS拉丁抽样与ODRSM-MCS法抽样桥墩的失效概率分别是6.02×10-3和2.06×10-3。响应面法达到与MCS法同等精度的情况下,MCS与ODRSM-MCS所用的时间分别是280 min和5 min,从而证明响应面法的有效性和高效性。     

基于低抽样率的公路交通OD实用模型研究

传统的OD推算模型需要较大抽样率的子样来推求母体,针对OD调查过程中的复杂性,本文在研究了OD调查设置原则的基础上,运用最小二乘法和极大似然法分别推出了低抽样率(<5%)情况下的公路交通OD实用计算模型,并对其可靠性进行了分析。最后,通过常州市公路交通OD对模型进行了验证,结果表明,该模型的应用能极大地简化OD调查并能保证较高的精度,在实际操作中具有明显的优势。     

铁道供电系统信息流延时的拉丁超立方抽样蒙特卡洛模拟

针对铁道供电系统信息流处理中的延时问题,建立主备模式的通信预处理队列模型、并列服务器实时队列模型和服务器轮询队列模型。利用拉丁超立方抽样技术和蒙特卡洛方法对信息流服务过程进行研究,运用统计学方法得出排队参数概率分布、置信区间和模拟次数之间的关系。以2M光纤通信为例,取平均到达率1 024kB·s-1和平均服务率1 500kB·s-1进行蒙特卡洛模拟。结果表明:报文字节处理服务延时可控制在2～3ms左右;验证了用拉丁超立方抽样代替随机抽样,可减少蒙特卡洛模拟的次数。比较并列服务器和单服务器的实时处理队列平均等待时间模拟结果可知:相同条件下单服务器的实时处理队列平均等待时间超出10ms的概率为82.95%,超出13ms的概率为56.08%,均大于并列服务器实时处理队列平均等待时间的概率。因此,采用并列服务器配置方式可减少铁道供电系统信息流实时处理中的平均等待延时。     

农作物单产调查中的样本块

在抽样法下，单产调查的工作重点是样本块的选择。选择农作物样本块所要注意的主要问题是：样本块的抽样方式、样本块的面积、样本块上作物的处理。     

典型高速公路轴载特性分析

根据典型测点的各型车辆轴载谱数据,研究了高速公路轴载特性.分析了车辆类型分布系数、月调节系数及轴载分布系数的变化规律,采用多个独立样本的非参数假设检验研究了上述轴载谱参数随时间变化趋势的抽样数据是否来自同一总体,根据轴载谱数据采用假设检验的方法,分析了轴载超载现象.研究结果表明可将不同测点的车辆类型分布系数按B1.2、U1.2及S1.2.3三种车型比例进行分类;三年的车辆类型分布系数、月调节系数及轴载分布系数数据较为稳定,在统计学上不存在明显差异;各轴型均存在一定程度的超载现象,其中以双联轴双轮组尤为突出.     

影响西北部分地区农村妇女平均活产数的社会因素分析

本研究用多阶段概率比例抽样法（ＰＰＳ）抽查了５３２４名西北农村妇女的一般状况、婚姻及生育史，并用多元分类分析法分析了影响西北部分地区农村妇女平均活产数的因素。结果表明，妇女教育年限、地域、初婚年龄、丈夫职业是影响妇女平均活产数的显著因素。     

基于离散选择理论的出行方式/目的地联合模型研究

分析了出行方式/目的地选择的必要性,并以合肥市居民出行调查数据为基础,在对出行目的地空间分布特点进行分析的基础上,提出了减少选择枝个数的目的小区分段抽样策略,并在该抽样策略下建立了方式/目的地联合选择模型,模型结果在数学统计和符号逻辑上均达到要求;最后对联合选择模型和重力模型就本案例数据进行了对比分析,结果表明,联合选择模型及结果与实际统计结果差值更小。