宽带IP网中VBR视频流量的建模与预测

VBR视频信息即将成为宽带IP网的主要流量,在考虑网络资源利用率和动态带宽分配等方面,其中一项重要的内容就是VBR视频建模及其流量预测。本文在分析VBR视频流量主要特点的基础上,阐述了视频建模时应当注意的关键问题及其流量预测过程中应用的数学方法,并给出了若干典型的VBR视频流量模型。     

液压制动系可不拆卸清洗

提起啸叫声这种故障，虽不常见，但碰上了，想排除它，就得费一番周折。这种啸叫声有强有弱。轻者，像一首低吟的催眠曲：严重点的，搅得驾驶员心神不安，无法开车。究其原因。多半出自于发动机的进气系统，特别是源于废气涡轮增压器。笔者曾访问过两位师傅，请他们介绍是怎样排除啸叫声这种故障的。     

大多普勒频移下DS／FH混合扩频测控机理与方法研究

航天测控系统面临大多普勒频移问题，并且要求具有很强的抗干扰、抗截获等能力。各国都高度重视大多普勒频移下的航天测控抗干扰、抗截获问题的研究。美、欧等发达国家对其民用航天测控系统利用直接序列（DS）扩频测控体制，通过扩展频谱降低发射信号的功率谱密度，从而提高其测控抗干扰能力。但这些民用测控系统在军用测控环境中的抗干扰能力还显得比较脆弱。对于干信比大于50dB条件下的安全测控，     

一种基于YUV彩色空间的运动车辆阴影消除方法

采用一种基于YUV彩色空间的方法来检测并消除交通视频图像序列中的运动车辆的投射阴影.通过对前景运动区域像素的亮度、色度和梯度密度的计算,得到一个阴影判断函数.利用阴影判断函数并结合边缘检测在前景运动区域中检测和消除车辆的投射阴影.     

交通流实时预测的混沌时间序列模型

针对城市交通流普遍存在的混沌特性,介绍了一种改进的加权一阶局域预测模型,并将其应用于交通流实时预测中。为了进一步提高算法的精度与速度,对最优邻域的点数进行动态选择,通过改进,使之成为一种鲁棒性强、预测精度高的实时预测算法,并能有效地用于短时交通流的预测问题中。仿真结果表明:该算法完全满足实时交通流预测的需要,为交通信号智能控制和交通流诱导奠定了坚实的基础。     

马师傅小经验ABC

（一）谈谈运用手锤巧敲妙卸ABC 在汽车维修作业中．若没有专用的拆卸工具．要想轻而易举拆卸配合间隙较紧的零部件．那就得全耍你手上铁锤的功夫了．铁锤运用得好．拆卸起来事半功倍．方便快捷．相反，既消耗体力又浪费时间，同时节外生枝．弄巧成拙．给车主带不了不必要的经济损失和烦恼．到头来仍是老公背儿媳妇——出力不讨好．结合多年维修实践．笔者简要介绍几种具有代表性拆卸汽车零部件小窍门。经飨读者。     

基于ARIMA与人工神经网络组合模型的交通流预测

将自回归求和滑动平均(ARIMA)与人工神经网络组合模型用于短时交通流预测。利用ARIMA模型良好的线性拟合能力和人工神经网络强大的非线性关系映射能力,把交通流时间序列看成由线性自相关结构和非线性结构两部分组成,采用ARIMA模型对交通流序列的线性部分进行预测,用人工神经网络模型对其非线性残差部分进行预测。结果表明:组合模型的预测准确性高于各自单独使用时的准确性;组合方法发挥了2种模型各自的优势,是短期交通流预测的有效方法。     

奥迪A6L EPB制动摩控片拆卸和安装技巧

新一代奥迪A6L轿车装备了电子机械式驻车制动系统（EPB）（图1），它用电子按键取代传统的手制动把手．同时还具有自适应辅助启动和紧急制动的功能，使车辆的制动安全和操作进一步得到提高。电子机械式驻车制动系统的应用使得汽车维修人员更换制动摩擦片的常规方法在奥迪A6L轿车上已不适用，甚至不能拆下该车制动摩擦片。因此，维修人员需要学习正确的拆卸和安装操作步骤。     

发动机性能改进展望

不拆卸发动机就可以极大地改善发动机性能？下述的升级改动不仅不需要到维修点，在私家车库就能完成，而且花费也不大。[编者按]     

基于RBF的混沌序列产生的新方法

介绍了利用RBF(Radial Basis Function)网络产生混沌序列的方法,即利用RBF网络跟踪混沌序列的模型,分析RBF神经网络对混沌序列的学习能力.最后利用最大Lyapunov指数判别法检验其序列,结果表明其序列具有较好的保密性能.