汽油机瞬态排放CO的符号时间序列统计量分析

介绍了符号时间序列分析中的直方图、Shannon熵和高阶矩等,结合排放的体积百分数,对TOYOTA2500汽油机瞬态排放中的CO进行了分析．在节气门匀速变化时和匀加速变化时,比较速度值不同时的瞬态排放质量．     

CTCS-2级列控车载设备现场测试序列辅助生成工具

为解决人工编制现场测试序列工作量大、效率低下的问题,设计与开发了CTCS-2级列车运行控制(简称:列控)车载设备现场测试序列辅助生成工具.给出了现场测试序列的设计原则,并分析提出了功能需求.根据功能需求,将软件结构划分为列控基础数据管理、图形界面绘制、测试案例数据管理、测试案例执行距离计算、测试序列生成和测试序列数据管...     

基于离散序列的大型船舶运输调度系统

由于当前船舶运输调度系统在运行过程中难以对海量数据进行有效处理,易导致耗时过大、运行速率低的问题。基于此,提出基于离散序列的大型船舶运输调度系统设计。首先对船舶运输调度系统硬件配置进行完善,并结合离散序列算法对大型船舶运输路径调度软件算法进行优化,最后简化船舶运输调度流程,实现对船舶运输调度系统的合理设计。通过实验证实,相对于传统调度系统而言,基于离散序列的大型船舶运输调度系统耗时相对更低,且调度速率也明显提高,充分满足研究要求。     

模糊矩阵理论在蛋白质二级结构分类中的应用

提出一种基于蛋白质二级结构特征序列的三维结构相似性比较方法.以八字母结构字母表中字母组成的联体在整个特征序列中出现的频率为特征源,构造联体频率矩阵,利用离散数学中的模糊矩阵理论对其进行分析处理,最终可以求得一个模糊等价矩阵,并利用此矩阵对待比较的蛋白质进行分类.该方法并不是基于人们熟悉的一维氨基酸序列,而是基于蛋白质二级结构特征序列,该序列由一系列具有局部空间折叠形式的二级结构片段组成.     

代价敏感正则化有限记忆多隐层在线序列极限学习机及图像识别应用

将深度神经网络的多隐层特性融入在线序列极限学习机框架,提出代价敏感正则化有限记忆多隐层在线序列极限学习机,其中,代价敏感性由加权最小二乘法体现,有限记忆性通过及时丢弃过时旧数据体现。实验结果表明,加入了多隐层特性的在线序列极限学习机在图像识别准确率上比单隐层的在线序列极限学习机有所提升,在识别准确率的稳定性方面也比单隐层网络更出色。     

基于自适应变异PSO-BP算法的船舶横摇运动预测

为了准确高效预测船舶在海上的航行状态,以保证人员、货物和船舶的安全,提出一种自适应变异的粒子群优化算法(self-adapting particle swarm optimization algorithm,SAPSO),将该算法与误差反传(back propagation,BP)神经网络结合。SAPSO-BP预测模型使用SAPSO算法优化BP网络的网络参数。克服传统BP神经网络对初始权值阈值敏感,容易陷入局部极小值的缺点,同时也克服了传统PSO算法早熟收敛、搜索准确度低及迭代效率低等缺点。运用该模型对科研教学船"育鲲"轮在海上航行的横摇情况进行实时预测实验,验证该方法的可行性与有效性具有较高的预测精度。     

转向架抗侧滚扭杆连杆液压式拆卸工装的研制与应用

针对CRH380D型转向架抗侧滚扭杆连杆拆卸困难的问题,设计制作了一种液压式拆卸工装。通过该工装的使用,调整拆卸连杆工艺,降低了操作者劳动强度,提高了工作效率,产品检修质量得到了保证。     

波浪作用下的舰船电子系统谱密度函数分析

常规舰船电子系统谱密度分析函数的计算数据结果,在波浪冲击作用下具有明显的高离散性。对此提出了新的舰船电子系统谱密度函数分析方法,制定原始谱密度傅里叶计算框架,制定周期性函数,对舰船电子系统数据的时间序列进行零均值转换和标准化操作,预设截取长度进行数据截取,将截取处理后的数据带入到预设计算框架中,生成电子系统谱密度函数公式,获取分析结果实现波浪作用下舰船电子系统谱密度函数的计算分析。根据仿真实验的数据结果可以看出,相比较传统分布式函数分析方法,设计的函数分析方法所提取的数据回归性区间缩小了29%,平均方差缩减了33%,数据聚合度更高,有效降低了数据离散性。     

起亚霸锐正时部分的拆卸与安装

<正>进口起亚霸锐车型是目前起亚汽车的旗舰级车型,目前在中国市场销售的这款车型配置的是现代/起亚汽车公司自己研发生产的第二代Lamada系列发动机的3.8L排量机型。该款发动机使用正时链条作为正时传动部分,其中包括右侧正时链条,左侧正时链条和机油泵链条以及一些相关的张紧器和导向元件。现在笔者根据车间实际的维修流程并结合维修手册的