基于SystemC语言的伪随机序列发生器设计

提出了一种基于SystemC的伪随机序列发生器硬件设计，并使用Agility Compiler软件完成了仿真。仿真结果表明，该设计方法效率高，且灵活性强。     

无碰撞区准同步跳频通信系统多址干扰性能分析

基于跳频通信边缘效应的多址干扰性能分析模型,即四碰撞态Markov过程模型,本文分析了基于新型无碰撞区(NHZ)跳频序列的准同步跳频通信系统用户干扰性能。当准同步跳频系统组网时工作在NHZ跳频序列集的无碰撞区内时,用户的载波频率表现为无碰撞状态;而在无碰撞区边缘的碰撞状态则可视具体情况分为无碰撞或左碰撞或右碰撞状态;对于无碰撞区外的碰撞状态则为无碰撞或左碰撞或右碰撞或左右都碰撞的状态。据此本文分析了无碰撞区准同步跳频通信系统的载波频率碰撞状态序列的特性,并提出适合无碰撞区准同步跳频通信系统的用户干扰性能分析模型。分析和数值结果表明,采用NHZ跳频码的准同步跳频通信系统的多址干扰性能优于采用随机跳频码的异步通信系统。     

一种基于小波去噪的脉冲噪声抑制方法

小波去噪是近年来兴起的信号处理领域中的高新技术,而目前许多研究方法都是以高斯噪声为背景的.在小波阈值去噪的基础上,将伪随机m序列引入小波去噪方法中,可有效去高斯噪声中掺杂的脉冲噪声.     

汽车空调常见故障的判定与排除

如果发现空调制冷效果不佳。打开空调时制冷能力下降，甚至空调出风口吹出热风，在这种情况下，就需要抽加冷媒并测试空调系统的密封性。做法是：把空调系统的冷媒全部抽出。并维持100千帕的负压，等待24小时看系统内气压是否维持在-100千帕左右。如果气压升高明显。则说明空调系统存在泄漏，需要进行进一步的拆卸检查。如果空调系统没泄漏，可以根据车辆型号加入适量的冷媒，以便恢复制冷效果。     

基于图像三维建模技术的桥梁病害巡检定位技术

大量桥梁设施从建设进入运营期,桥梁结构损坏反复维修,桥梁设施损坏的跟踪记录、设施损坏状况的精准检查与定位越来越重要。以序列影像三维建模技术为基础,通过全景图像拼接技术,搭建基于真实场景的三维模型空间。通过损坏图像的位置匹配、表观损坏的识别分析,完成了桥梁裂缝、麻面等表观损坏巡检数据的记录及比对。以东吴大桥和道冠山大桥为例,通过实际建模及数据分析,确定了该技术路线的可行性、主要精度及具体的实施路径。     

一种扩展自相似分形序列图象编码方案

提出了一种扩展自相似分形（ＥＳＦ）序列图象编码方案，在此方案中，我们将分形静止图象编码中所利用的自相似性由２Ｄ扩展到３Ｄ，从帧内扩展到帧间，使分形拼贴图象与原始图象之间的误差大大减少，从而获得较高的信噪比和压缩比，编解码速度也较快，是一种比较实用的压缩方案。     

SDH传输系统的告警维护信号

介绍了ＳＤＨ传输系统主要告警维护信号，描述了告警维护信号的含义和故障产生原因。举例说明了ＳＤＨ传输系统因传输故障所引起的告警序列。     

基于时间序列法的舰船运动预报实验研究

采用线性自回归AR模型、具有首前波观测量的ARMA模型以及非线性自回归NAR模型三种方法分别对舰船运动进行预报,将得到的预报结果与实验测量结果进行验证比较,并对最佳预报模式进行讨论.     

基于BP神经网络的基坑变形预测

基坑工程施工中,需要根据现场实际情况、周围环境、建筑安全等级等对变形进行严格控制。通过对基坑实测变形数据进行整理和分析,对未来变形量作出预测,保证基坑安全。结合BP神经网络的高度非线性映射能力,提出了一种基于BP神经网络的基坑变形时间序列预测方法。在基坑开挖过程中,采取滚动预测的方法,不断利用前期已有实测数据建模预测后期变形量,以实现信息化施工和动态控制。实例分析表明,BP神经网络模型具有较高的预测精度,并能获得满意的预测结果。