用惯性锤拆卸发电机

汽车发电机的外壳一般装配得比较紧，拆卸非常困难。把螺栓卸下，用平起子撬，一不注意，要么把壳撬烂，要么撬坏定子线圈。笔者根据多年的维修经验，想出一法：用惯性锤拆卸发电机。[第一段]     

公路交通规费收入的月度预测时间序列分析

本文旨在对公路交通规费月度收入变化情况进行预测。以四川省公路养路费收入的月度时间序列为研究数据,采用时间序列季节单整自回归移动平均模型进行分析,并对其预测效果进行了评估。结果表明,SARI-MA模型可以较好的拟合研究对象的历史数据,结合时间序列特点,可以对研究对象进行较为科学、准确的预测。     

基于交通状况与驾驶行为联合分析的仿真模型参数标定

提出基于交通状况和驾驶行为联合分析的标定体系来标定仿真模型参数.研究了联合标定体系中的参数选择、交通状况分析、驾驶行为分析以及误差分析的目的、内容和方法.以美国I-80高速路段的AIMSUN仿真应用为实例,采用联合标定体系标定了模型参数.其结果显示,仿真模型能够输出与实测参数指标拟合的时间序列参数指标.     

湖南省高速公路收费系统的主要设备维护成本测算模型的研究

根据目前收集的数据,运用预测学理论,结合设备管理理论和统计学理论,对湖南省高速公路某路段收费系统中一级维护设备的维护成本进行了测算数学模型的研究,并推导出数学模型.     

专家门诊

我们是“汽车制造与维修”专业的学生,在学校只能学到理论,实习工厂只有一辆大货车供实习。在我们强烈要求下,学校弄来一辆报废的富康出租车,找修理工来讲。但他们讲课无章法,不知杂志社老师能否指导一下轿车发动机的分解拆卸步骤?图1排气管(十堰吕强)可按下述步骤进行拆卸分解     

短时交通流量两种预测方法的研究

实时、准确的完成短时交通流量预测是实现交通控制与诱导的关键。采用基于L-M算法的BP神经网络预测方法和基于混沌时间序列的预测方法对短时交通流量时间序列进行了预测研究,给出两种方法的基本原理及具体的预测步骤,并对一组实际的流量数据进行了预测。仿真结果表明:两种方法都能较准确的预测交通流量,但混沌时间序列方法的实时性更好一些,更适合于预测短时交通流量。     

边坡位移预测的混沌时间序列分析方法应用研究

把混沌时间序列理论引入到边坡工程研究中，运用边坡位移时间序列的最大Lyapunov指数预测边坡的变形破坏，建立了预测模型，并结合工程实例进行边坡位移预测，取得了较好的预测效果。     

电流变方向控制器的自回归双谱

介绍了电流变方向控制器的工作原理。当白器5苦干扰方向控制器时，可以用采样数据建立时间序列的自凹归模型。双谱分析是一种新的信号处理的有效技术，已可以定量描写信号间的非线性耦合，还可以抑制噪声、保留了信号的相位信息。文中应用自回归双谱研究电流变的方向控制器的动力学特性，其自动检测与控制系统是用虚拟仪器构成的。     

基于改进支持向量机的交通流量预测算法研究

城市交通流具有复杂性、时变性和随机性,如何实时准确的预测交通流量是实现智能交通诱导及控制的前提.结合交通流的时间序列特性,提出基于改进支持向量机的交通流预测算法,该算法能够克服神经网络预测的不足,对支持向量机算法在嵌入维数、核函数和参数选择上进行了改进.实验仿真结果表明,该算法具有很好的预测精度和适用性.