Matlab在液浮陀螺随机漂移建模中的应用

介绍陀螺随机漂移数据处理与模型建立过程,基于时序建模理论并结合实测的液浮陀螺随机漂移数据,利用Matlab自带函数,建立液浮陀螺随机漂移的平稳时间序列模型,避免了繁琐的编程,减少了建模的计算量,有效提高了模型的精度和效率.     

基于小波包——时间序列分析的水位调节器故障诊断方法

利用小波包—时间序列分析方法对舰用主冷凝器水位调节系统故障进行诊断，在实验中设置4种工作状态，采集了4种状态下的流量信号。对所采集的信号进行小波包分解消噪，通过时间序列分析方法获取每种状态的特征信息，利用Euclide距离判别系统故障。实验证明该方法的正确、有效性。     

特殊螺纹紧固件的拆卸方法

拆卸螺纹紧固件是车辆维修作业中最为常见的一项基础工作,其工作量约占拆卸工作量的50%～60%,而因螺栓锈蚀、断裂而增大的工作难度,又相应增大了维修作业的工作量,直接影响到车辆的     

基于相关序列的在线频率估计方法

给出一种在线频率估计的时域算法.从Hankel矩阵与可控矩阵的隐含关系出发,利用可控矩阵的shift结构,推导出系统矩阵特征根与相关序列的显式关系,从而得到信号频率估计的简单公式.对于二阶系统,或可分解为并联二阶系统的高阶系统,特征频率可由信号分量的相关序列估计得到.对定常系统和时变系统的频率估计进行仿真,结果表明频率估计值可以快速逼近真实值,而且稳态误差小于1%.     

公路网建设项目实施序列优化研究

公路网建设受到多种条件的制约,其中建设资金的约束是普遍存在的问题.为了贯彻编制办法中近期宜细的原则,运用整数规划模型,对公路网在近期规划内若干项目建设实施做出合理安排,促使有限资金的合理使用,成为确保项目顺利实施的有效途径.     

正确拆卸喷油泵和喷油器

当需要对柴油车的燃油系统进行维修时,就需要将喷油泵和喷油器从车上拆下,由调泵工在专门的试验台上进行检修调试.在检修完毕后,再由修车技工将它们装车.为了保证在重新装车时能准确恢复原来的安装位置,笔者在这里谈谈拆卸时需要注意的几个问题.     

BP神经网络在航道网总运量预测中的应用

在对神经网络算法进行分析的基础上,以区域历年货运量值为样本,构造时间序列法的神经网络预测模型,并预测区域航道网总运量。     

基于Petri网产品拆卸模型的研究

废弃产品的拆卸回收是绿色再制造的中心问题。在众多的拆卸序列中，存在着成本／效益的优化问题。本文提出了一种新的基于Petri网的拆卸优化模型，其中各参数的物理意义明确，运用线性规划可得出优化解。给出一种气动铣夹具实例，其拆卸序列较多、应用的材料具有多样性，可用来说明本文提出的方法切实可行，具有工程应用的价值。     

基于广义正交码的时频多载波CDMA系统研究

本课题对GO以及LS序列这一类广义正交序列（或者成为零相关序列）的理论界进行了分析并取得了重要结果，同时将研究扩展到了无碰撞区（NHZ）跳频序列的理论界分析以及序列设计，根据相关内容完成的论文已发表或投递。     

直接序列扩频通信MALAB仿真

本文首先阐述了扩频通信的基本原理和理论依据,重点介绍了直接序列扩频通信系统的工作原理,最后用MATLAB软件对其通信过程进行了仿真.