乌江银盘枢纽工程河段货运量神经网络预测研究

采用BP神经网络建立了乌江银盘枢纽工程河段货运量的预测模型,并对货运量进行了实际预测,分析认为神经网络预测结果较戴尔斐法和GM(1,1)法更为合理。     

基于小波包变换的DSSS窄带干扰抑制算法研究

提出一种直接序列扩频系统（DSSS）中基于频移非抽取性小波包变换（SUWPT）的窄带干扰抑制算法，该算法在非抽取性小波包变换的基础上，利用频移将干扰更好的集中在某一子频段，并参考能量聚集度原则，对DSSS中的窄带干扰进行定位和抑制。对算法性能进行分析，并通过计算机仿真对算法进行了验证，仿真结果表明，该算法的窄带干扰抑制能力满足设计要求。     

2013款现代劳恩斯酷派2.0TCWKF发动机正时校对方法简

一、正时系统组成部件如图1所示。二、拆卸方法（a）用护罩防止损伤漆面。（b）为了避免损坏,当拿着连接线部分小心地拔掉线路连接器。注意：避免安装错误,可标记所有连接线和管路。（1）断开所有蓄电池负极端子（如图2中A所示）。图2断开所有蓄电池负极端子（2）拧松排液螺栓（如图3中A所示）和放出发动机冷却液。图3拧松排液螺栓（3）断开进气管（如图4中A所示）和真空管（如图4中B所示）。拆下空气防尘盖（如图4中C所示）和空气滤清器总成（如图4中D所示）。     

一种混沌扩频序列的相关解调研究

讨论了一种新型的混沌扩频序列的相关解调方案，通过利用混沌序列良好的统计特性可以有效地解调出信号。本文推导出该方案误码率的解析表达式，发现了混沌扩频序列码片数和信道噪声与误码性能的内在联系。仿真结果表明该相关解调方案对信道噪声有很好的鲁棒性。     

铁路列车沿线车外气象参数模型的建立

借助时间序列分析的思想采用RBF神经网络针对特定铁路客车沿线建立了全年的逐时气象参数(温度与太阳辐射)模型。为铁路客车运行过程性能研究和能耗仿真研究提供了基础。     

自适应滤波器在组合导航系统中的应用

为克服传统卡尔曼滤波器过于依赖模型先验噪声知识的不足，针对计程仪／SINS组合系统提出基于信息更新序列为反馈的自适应滤波器，建立相应模型。仿真结果表明，这种自适应滤波器算法简单，并能有效提高组合系统的精度。     

2003年GDP增长预测

GDP增长率预测，从方法上讲，主要有经济数学模型方法、专家评估方法、群众评估方法，先导指标方法、数量特征方法等。其中数学模型又可分为非因果的时间序列分析、因果的经济计量分析等。考虑到：经济计量模型分析中的原因变量的预测难度不亚于结果变量的预测难度，专家评估法之运用非个人所能为之，笔这里仅就GDP年度增长率在2003年的走势利用时间序列分析技术，并结合中期背景作预测尝试。     

q一致光滑Banach空间中带误差项的Mann迭代过程

在q一致光滑实Banach空间中,给出了一类非Lipschitz,非值域有界的Φ-强增生算子带误差项Mann迭代序列的收敛定理,该结果概括了目前一些相关结果。     

Link22-北约国家的下一代战术数据链

Link-22是“北约改进Link-11”（NILE）定义的新型战术数据链，一种抗电子干扰、保密可靠、灵活机动的超视距数字数据通信系统，以便最终取代Link-11和补充完善Link-16。其目的是增加战术数据传输时间和传输高优先权的报警及作战命令，改进盟军互操作能力和增强指挥作战能力。     

高层建筑物沉降监测数据综合分析的几种方法

高层建筑物在建筑施工期间,随着主体荷载的增加,必然造成主体规则或者不规则的下沉.究竟下沉量有多大,下沉是否均匀以及主体在封顶以后的一段时间内是否趋于稳定,都是检验工程质量的标准之一.因此对高层建筑物沉降监测数据进行综合分析,并在此基础上对停止监测以后的一段时间内建筑物的沉降趋势作出预测是非常必要的.本文把线性回归模型、时间序列模型、灰色系统预测应用到建筑物沉降监测数据的综合分析中,并给出实例分析,取得了良好的效果.