BPR路阻函数的改进研究

BPR函数计算路段阻抗时,没有反映出交通状况由畅通到拥挤的过程中交通量先增后减的事实,这与实际交通情况不相符,因此对BPR函数进行了改进:一种改进方法是随着拥挤程度的增加,将交通减小量与路段通行能力相加的结果作为交通量用于BPR函数,使得到的路阻值能够反映实际路况;另一种改进方法是用交通量和密度的关系式替换BPR函数的交通量,并根据前一种改进方法的思想对新得到的函数进行再改进,获得一个单调递增函数,这样可以不受路段通行能力限制,从而反映交通路况所对应的路阻.     

基于道路网络交通平衡的动态拥挤收费分析

拥挤收费作为一项有效的交通需求管理手段得到许多国家及城市的重视。目前,大多数拥挤收费采取静态管理分析手段,不能真实有效的解决实际交通问题,在此提出道路网络交通平衡概念,以道路网络交通平衡为目标,提出卖时监控、及时反馈、动态实施的拥挤道路收费机制。     

中国港口拥挤的原因及对策

港口作为国家最重要的交通基础设施,对中国的经济发展特别是外贸业的发展起到非常重要的作用,但是随着货运量的增加和其他原因,中国很多港口出现了拥挤现象,在一定程度制约了港口行业和区域经济的发展,本文分析了中国港口拥挤的原因,对缓解港口拥挤现象提出了一些建议．     

高速公路交通拥挤定量的探测车法

高速公路交通拥挤定量为高速公路定量管理的关键内容之一。介绍了利用探测车方法进行交通拥挤定量,并讨论了该方法的优缺点,同时也指出了实践应用过程中的注意事项。     

国外城市交通拥挤收费实践与借鉴

城市交通拥挤收费通过在交通拥挤时段对相关道路的使用者收取一定额度费用,从而达到减少收费区域或道路的交通出行需求,缓解道路交通紧张状况的目的。因此,作为一种缓解城市交通拥挤的手段,交通拥挤收费不同于传统意义上的公路（桥梁）收费。前者通过收费来引导和调节交通需求,达到缓解交通拥挤的目的,增加财政收入只是副产品;而后者收费主要是为了缓解公路建设资金的短缺问题,收取的费用大部分用于偿还贷款本息。     

弹性需求下多类型用户拥挤收费模型研究

单一类型用户拥挤收费模型存在两大缺点：拥挤收费对所有用户影响相同和不能真实反映用户实际出行;在此基础上提出了弹性需求下多类型用户拥挤收费模型,并对其进行求解。以实例证明了多类型用户收费模型相对单一类型用户收费模型更能反映用户的实际交通出行,更能真实地反映收费后用户的出行选择,实现整个系统效益的最大化。     

基于移动检测技术的城市路网拥挤预测模型

提出了一种新的基于移动检测技术、神经网络和模糊判断方法的城市路网动态交通拥挤预测模型.首先构建一个3层BP神经网络模型判断路网实时交通流状态,并应用实地移动检测数据和视频数据获取BP神经网络训练样本并对其进行训练;然后结合路网静态拓扑结构,应用多重模糊推理,对路段发生交通拥挤的发生可能性、拥挤程度和形成时间做出预测.现场实测数据表明,该模型具有良好的预测效果.     

基于博弈论的交通拥挤与交通需求管理策略分析

交通需求管理是通过削减潜在的交通需求,使路网达到供需平衡的一种有效策略。运用经济学博弈论的理论观点,分析了城市道路交通拥挤发生的原因以及相应交通需求管理方式的作用机理,从经济学的角度诠释了交通需求管理的有效性。     

拥挤定价理论发展及对我国城市交通管理的启示

拥挤定价作为城市交通需求管理的重要组成部分,是交通经济学的核心内容之一。本文综述了拥挤定价理论的发展历程和最新进展,提出了该领域的研究方向,分析了拥挤定价理论在实践中的应用效果,给出了我国推行该政策的建议,拥挤定价的实践表明该政策在控制交通流方面效果显著,该政策是否具有可操作性取决于公众的态度,这将是我国大中城市推行该政策的基本出发点和难点。     

城市交通需求管理的层次

随着城市经济迅速发展，人们出行频率和距离人幅增加，也导致了对交通工具需求结构的显著变化，大中城市交通拥挤状况不但没有好转反而有进一步恶化的趋势。事实上，中国包括北京在内的许多大城市所面临的交通问题，是世界发达国家大城市发展进程中曾经遇到的，他们有许多理论、方法和经验可以供我们参考，其中就包括交通需求管理的策略思想。