城市主干路常发性拥挤扩散规律的模拟研究

通过Vissim模拟方法，对常发性拥挤的扩散规律进行研究。得出拥挤扩散时的波动性、延滞性、传递性等特点，对相邻检测站间的排队车辆数和排队长度拥挤指标进行量化。采用变换后的累计流量曲线（Ⅳ曲线）对拥挤持续时间进行预测，并与真实值进行比较分析，验证了该预测方法的有效性。     

过饱和地铁线路的列车容量分配策略及优化模型

为缓解过饱和地铁线路的局部车站极端拥挤问题，提出一种新颖的车厢容量分配策略及优化方法，即通过预留和分配车厢的方式，将列车运力合理分配到各个车站，从而确保各车站乘客(特别是拥堵车站)均能得到公平服务，缓解极端拥堵。基于上述策略，以线路各车站所有乘客总等待时间最小为目标，以各列车在各车站的预留车厢数量为决策变量，构建关于车厢容量分配问题的线性整数规划模型。针对北京地铁八通线，对其工作日早高峰7:00-10:40下行方向的车厢容量分配进行数值实验。实验仿真结果表明，线路内各车站最大乘客聚集人数均降到安全范围内，其中最大聚集乘客数量由3642人降低至1345人，约降低63%。而全线乘客的总等待时间仅由418027 min增加至420099 min，增加0.5%。上述结果表明，列车容量分配的方法有效缓解了过饱和地铁线路内极度拥挤问题，实现各车站客流聚集均衡，在线路层面提高了总体运营安全性， 同时保证了客运服务质量。     

步行设施内疏散行人拥挤踩踏仿真研究

建立基于元胞自动机与相互作用力的拥挤行人流仿真模型，研究步行设施内疏散行人流拥挤踩踏现象. 通过单个行人占据多个元胞空间，定义行人刚体部分与弹性部分，实现行人弹性化处理；以行人间拥挤力、摩擦力等相互作用力，描述疏散行人间的相互影响. 模拟再现行人疏散过程中的移动阻滞、相互挤压，以及连续踩踏等现象. 仿真结果表明：通过提高行人吸收系数和抗踩踏系数，能有效控制行人挤伤次数和踩踏行人数量；疏散出口附近区域是拥挤力累积顶区，极易发生踩踏现象，且踩踏现象具有滞后性.     

城市轨道交通车厢内拥挤成本的估计方法

应用离散决策分析法与条件价值法, 设计了双边界二分式调研问卷, 计算了考虑拥挤度的轨道交通出行总成本;通过延长车厢内乘客出行时间的方式来换取车厢内乘客密度的减少, 从而得到车厢内不同拥挤度下的等价出行效能;通过调研得到乘客对两轮投标的选择概率;分别采用双变量Probit估计量和随机效用估计量来推断时间边际负效用的标准化值, 得到时间乘数, 进而估计乘客的延时意愿和支付意愿;基于2015~2016年北京地铁1号线和5号线具有代表性的15个车站站台调查获得的数据, 对轨道交通车厢内6种拥挤度下的时间乘数进行线性回归分析。研究结果表明:车厢内的乘客密度和时间乘数存在线性关系, 而改善后的车厢内拥挤度和广义成本呈反比例关系;出行者支付意愿随车厢拥挤度的减少而增加, 当车厢拥挤度由5人·m-2改善为4人·m-2时, 早、晚高峰时段的支付意愿分别为1.58元和3.02元, 当车厢拥挤度由5人·m-2改善为3.5人·m-2时, 早、晚高峰时段的支付意愿分别为2.47元和4.99元, 因此, 晚高峰时段出行者的平均支付意愿达到早高峰时段的2倍左右, 不同时段出行者对改善拥挤度的支付意愿存在显著差异。      

拥挤道路收费与停车收费组合优化模型研究

道路拥挤收费和停车收费是交通需求管理中的两大有效手段,合理地实施收费可以达到缓解交通拥挤的目的.文中针对交通网络中私家车用户可以在任意公交站点处发生换乘这一广泛情形,讨论了弹性需求下的路段拥挤收费和停车收费组合优化策略,并给出基于混沌优化方法的启发式算法求解所建立的双层规划模型.结果表明,所建模型有助于个体出行方式和出行路径的决策,且组合收费在使得公众易于接受实施拥挤收费政策的同时,也可以吸引更多出行者选择换乘公共交通方式,这将有利于减轻交通拥挤程度和环境压力.     

政府与私人关于道路容量及收费的选择竞争

主要研究在政府及私人控制下的道路之间的相互影响,他们分别控制着由两条道路构成的串联道路中的一条,双方均试图在道路容量确定后定通行费的两阶段博弈模型中使其收益最大化。论文利用仿真模型去计算各种不同博弈模型的收益结果,发现在他们之间的竞争对于社会总效益是不利的。     

用遗传算法求解拥挤条件下的公共交通随机用户平衡配流模型

在超级路径的概念之上，描述城市公交网络的系统特征，分析拥挤条件下乘客选择路线的原则和不确定因素的影响，提出了阻抗函数，给出卫个随机用户酸平衡配流模型，并证明其民解满足ＳＵＥ随机平衡原则，提出用快速搜索算法－－遗传算法ＧＡ求解模型，最后用一简单的算例进行了验算。     

智能交通系统在国外的发展趋势

智能交通系统是近年来国内外交通运输讨论及研究的最热点、最重要的课题之一。这是综合全面治理、解决交通运输问题的希望所在。文中介绍了智能交通系统的概念及其研究开发的目的和主要模式、国外智能交通系统的发展概况，并介绍了目前国外智能交通系统研究开发中存在的主要问题。     

对城市交通拥挤问题的分析

城市道路交通堵塞现象历来是大城市快速发展过程中的通病。在中国许多大城市,主干路高峰时段的车速已降至12 km/h左右,甚至有的道路机动车时速小于7 km/h,远远低于机动车设计速度。城市道路交通堵塞所造成的损失是多方面的,隐藏其后的间接损失更是无法估量。因此,缓解城市道路交通的压力刻不容缓。