武广客运专线路基填筑质量分析

对武广客运专线AB组填料的K30、Evd,Ev2和孔隙率检测结果进行了分析。证明在合理的施工工艺前提下，采用B组填料填筑的路基基床底层能够达到客运专线的各项指标的要求。提出了采用Evd和孔隙率作为B组填料压实的控制指标，以加快填筑过程中的检测速度。     

四面六边透水框架坝模型试验及检验标准

四面六边透水框架坝利用四面六边透水框架抛投堆积成坝,坝体横截面为梯形。通过在陆上和水槽中开展四面六边透水框架坝的抛投试验,研究了四面六边透水框架的单位体积内框架个数、孔隙率,分析了四面六边透水框架坝的施工工艺及其检验标准。研究成果提供了四面六边透水框架坝模型施工的质量控制范围,为我国内河上构筑四面六边透水框架坝的施工及验收提供了依据和参考。     

严寒地区高速铁路路基级配碎石冻胀试验研究

通过一系列的室内冻胀试验,研究了严寒地区高速铁路路基级配碎石的在冬季的冻胀特点及不同条件下的冻胀规律。系统分析了细粒含量、含水率及孔隙率对级配碎石冻胀的影响。结果表明:级配碎石的冻胀率随着含水率和细粒含量的增加而增大,且冻胀率的增长率逐渐减小。而随着级配碎石孔隙率逐渐增加,其冻胀率逐渐减小。研究成果为预测高速铁路无砟轨道线路在寒冷地区的冬季可能出现的冻胀及治理差异沉降或控制冻胀量提供一定的参考意义。     

高坡缕石含量灰岩回填料工程适宜性

室内试验表明,多哈新港码头灰岩回填料存在较高含量的坡缕石矿物,具有一定的膨胀性和分散性,且不能同时满足细粒含量小于15%、液限和塑性指数分别低于65%和35的设计要求,在技术规格书中属于不合格回填料。为合理利用这部分港池开挖料、减少弃土含量,重新提出回填料碾压处理后孔隙率应小于10%、且浸水饱和后体积变化量不应超过回填厚度1%的要求。通过对回填料试样进行颗分和液塑限试验、土的颗粒密度试验、室内击实试验、X射线衍射试验、膨胀率室内试验,建立了高坡缕石灰岩回填料膨胀性与细粒含量关系式,得出细粒含量小于45%的回填料能够满足工程使用的结论,并由室外大型浸水模型试验进行验证。但当细颗粒含量在20%～40%回填料使用时,还应考虑黏土矿物分散性影响。     

复合型软土固化剂中膨胀性组分的优化方法

复合型软土固化剂中各膨胀性组分之间的比例,以及膨胀性组分总体与胶结性组分之间的比例对固化剂的性能有很大影响。以水泥作为胶结性组分、以硫铝酸盐水泥与石膏或高铝水泥与石膏作为膨胀性组分构成复合型软土固化剂固化软土,通过无侧限抗压强度试验、XRD试验,确定了各膨胀性组分之间的最佳比例和膨胀性组分总体与胶结性组分之间的最佳比例,并提出了确定各比例的方法。结果表明：各膨胀性组分之间的比例应符合各组分能充分反应全部生成膨胀性水化物;膨胀组分总体与胶结组分之间的比例宜根据土样孔隙率及其最大填充程度确定。文中结论对于高效软土固化剂设计具有重要指导意义。     

砂质海床特性对单桩所受波浪荷载的影响

砂质海床特性极大地影响波浪与海工单桩基础结构的相互作用,而将多孔介质海床简化为刚性、 不可渗透固体海床,忽视了多孔介质海床对波浪能量的影响.研究砂质海床孔隙率、 介质颗粒平均粒径对单桩所受波浪荷载的影响,设计5种不同海床特性的波浪水槽试验.研究结果表明:在相同波浪条件下,砂质海床结构内部的孔隙流对波浪能量产生衰减作用,...     

铁路碎石路基碾压效果的数值模拟

离散元法广泛应用于碎石路基压实、破碎过程的模拟分析。拟通过对碎石路基压实过程进行离散单元仿真模拟分析，建立碎石路基沉降量与碾压遍数的拟合关系，分析碎石路基摊铺厚度、碾压速度、材料刚度参数、材料强度系数等对碎石路基沉降量的影响，来揭示颗粒碾压破碎过程和破碎规律。研究结果表明，碎石路基摊铺厚度越大，碾压速度越快，碎石材料刚度系数越大，达到稳定状态所需碾压遍数越多；材料刚度系数及强度系数决定稳定状态下的沉降量。为研究碎石路基压实破碎研究提供新方法，是对碎石路基现场碾压试验研究的补充。     

基于GA-PSO-Otsu算法的质子交换膜燃料电池催化层孔结构自适应识别

车载质子交换膜燃料电池催化层的孔结构识别效率低、精度差且实验要求严格，无法适应日趋规模化的行业发展体系，因此针对该问题，本文提出基于遗传粒子群的最大化类间方差（GA-PSO-Otsu）优化算法，实现对催化层扫描电镜图孔径分布和孔隙率高效、精确且自适应的识别和测算。首先，协同引入高斯卷积核与二值化阈值最大化类间方差，有效降低噪声和手动调参对精度和效率的影响，实现自动化去噪和孔结构识别；其次，进一步提出遗传粒子群算法，有效解决传统方法遍历参数耗时长和易陷入局部优化的问题，兼具高精度和高效率的优点；最后，通过对催化层结构和灰度分布差异明显的扫描电镜图的对比实验验证，表明该方法具备良好的鲁棒性、自适应性和实用性，与遍历所有参数的传统Otsu算法的孔隙率误差小于0.5%，测算耗时降低约26.2%。