基于SVM的地铁闸机检测识别系统研究

在复杂环境下提高地铁闸机智能识别系统的识别率是一项极其困难的工作。针对地铁闸机通行中各种事件的不同情况,提出了一种基于支持向量机的智能识别方法,并设计了基于双CPU控制和红外传感器的智能检测识别系统,通过合理安排红外传感器的位置,获取通行乘客经过闸机通道时的运动序列,结合图像识别等辅助功能,最终判断通行乘客情况。大量样本数据表明,通过SVM的方法使控制系统精度和处理能力得到提高,识别率超过90%,较好地满足了市场需求。     

基于最小二乘支持向量机的公路工程造价预测模型

由于公路工程造价的影响因素错综复杂,且历史数据非常有限,使公路工程造价预测成为典型的小样本条件下非线性回归问题。针对传统的回归方法解决这类问题的不足,该文提出一种新型的公路工程造价预测模型。该模型基于最小二乘支持向量机的基本原理,结合公路工程的具体特征,实现了公路工程造价的智能化预测。新模型充分发挥了最小二乘支持向量机在解决有限样本及非线性回归问题中的优势,建立了较准确的预测模型,且训练速度较普通支持向量机更快。实证数据分析验证了本模型的有效性。     

GRADALL拆炉机无法加速

GRADALL直臂伸缩液压挖掘机在炼钢转炉维修中广泛使用,GRADALL拆炉机上装配使用的工业遥控更适合远距离操作,可通过操作遥控器来完成改变拆炉机发动机油门大小,对整机电路分析,查找并排除发动机无法加速故障。     

半挂汽车列车制动性能仿真计算

在分析半挂汽车列车结构特点及使用条件的前提下,对其制动系统的性能进行了仿真设计,并借助被利用附着系数法预测了该车的使用性能及制动稳定性.     

基于BP神经网络算法预测的重型半挂汽车列车AEB控制策略研究

我国商用车AEB性能要求和试验方法标准的发布,推动了AEB在商用车领域的发展与应用。本文针对半挂汽车列车制动距离长、质心高等特点,结合驾驶员紧急制动的经验,提出了一种基于BP神经网络预测碰撞时间TTC的AEB控制策略。首先,设计了上层控制器,基于不同驾驶员在不同紧急制动场景下碰撞时间的数据,利用BP神经网络算法得到预测模型,从而计算出触发AEB系统的预警时间阈值和紧急制动时间阈值;再以前车与本车的相对距离、相对速度和前车的减速度为输入,通过模糊控制规则得到本车期望的减速度;接着,设计了下层控制器,采用期望减速度前馈控制和减速度偏差PID反馈控制相结合的方式,得到各车轮所需的轮缸制动压力;并基于滑移率滑模控制防止车轮抱死,提高紧急制动时的安全性、舒适性和横摆稳定性。最后,在TruckSim中建立CCRb、CCRm、CCRs 3种测试场景,对控制策略进行了验证。结果表明,本文所提出的控制策略能有效避免碰撞的发生,为半挂汽车列车AEB系统的设计和研究提供了理论依据。     

肋骨冷弯机新型数控系统的研制

本介绍了肋骨冷弯机新型数控系统及软硬件结构设计,应其功能,工作稳定性、可靠性、安全性作了较详细陈述。     

5SH24AC副机不能启动与发火的浅析

由于修理和管理上的疏漏,造成副机不能正常启动和发火。因此,把好修理质量关,加强内部管理,才能杜绝此类事故的再次发生。     

内河挂桨机船替代船型的改建工艺及性能介绍

介绍内河挂浆机船改建方案的确定和施工步骤,分析改建后的性能优势。     

SZJ1000直线摆动装船机皮带跑偏的原因和对策

分析了SZJ1000直线摆动装船机皮带跑偏的原因,并提出了相应的改造方案。     

装船流量自动控制的改造

介绍振动给料机给料时存在的问题,从而提出解决问题的改造方法,付诸实施后取得了较好的效果。