基于改进低秩矩阵补全的交通量数据缺失值插补方法

提出了一种低秩矩阵补全的改进方法以研究道路交通量数据缺失值插补问题。应用基于核范数的低秩矩阵补全对交通量数据矩阵中的缺失值进行第1轮插补; 通过层次聚类算法将交通量数据划分为不同类别, 使得同类中的数据具有较强相关性, 异类中的数据具有较弱的相关性; 在每类样本上应用低秩矩阵补全得到缺失值的第2轮插补; 为了减少聚类数的影响, 提出最小二乘回归集成学习方法将不同聚类数下的插补结果进行融合, 得到最终的交通量数据插补结果; 用美国俄勒冈州波特兰市的交通量数据比较了5种方法的插补误差, 并分析了不同聚类数和距离度量方法的影响。研究结果表明: 在完全随机缺失模式下, 缺失率为10%~60%时, 其相对于传统的低秩矩阵补全模型的插补误差降低了5.93%~9.11%;在随机缺失和混合缺失模式下, 插补误差也分别降低了8.32%~9.55%和8.14%~9.20%;集成不同聚类数下的多个插补结果比单一聚类数下的插补误差降低2.62%~4.76%。可见, 在3种数据缺失模式下, 改进低秩矩阵补全方法降低了交通量数据的插补误差, 能有效提高插补后交通量数据的有效性。      

云计算下海上多来源传输数据分类存储方法

针对传统的数据存储方法存储数据时负荷消耗过大的问题,研究云计算下海上多来源传输数据分类存储方法。使用小波变换对海上多来源传输数据去噪,根据计算数据间的支持度和相似度确定数据间的关联规则。利用后缀树聚类方法完成对数据的分类,确定分类后数据的存储位置,实现对分类数据的均衡负荷存储。通过与传统的应用MongoDB的数据存储方法的对比仿真实验,证明了云计算下海上多来源传输数据分类存储方法存储数据时的负荷消耗更少,具有优越性。     

基于系统聚类的市域轨道交通快慢车停站方案

市域轨道交通采用快慢车模式可以较好地满足其各类客流的复合需求,快慢车停站方案是快慢车模式的基础,其核心在于市域线路沿线车站的等级划分。以市域轨道交通的客流量为依据,应用系统聚类法进行车站等级划分,进而确定快慢车停站方案。以Z市轨道交通S线为例进行分析,应用系统聚类法对S线8个车站进行大小站划分,在聚类过程中采用平方欧式距离设定不同初始对象之间的距离,用最短距离法计算不同类别车站的聚合度,并依据聚类结果确定S线的快慢车停站方案,验证系统聚类法在市域轨道交通快慢车停站方案运用的有效性。     

港口国监督检查官胜任力模型的初步构建

提出港口国监督检查官(PSCO)胜任力模型研究的课题,以PSCO为研究对象,通过文献分析、组织战略分析、工作岗位分析、访谈分析、调查问卷分析等途径提炼胜任力要素,从而完成PSCO胜任力模型的初步构建,为提升PSCO胜任力水平、改进人力资源管理工作提供理论支撑。     

运用一体化指挥平台实施联合指挥的效能评估

建立了运用一体化指挥平台实施联合指挥效能评估指标体系,并采用物元分析理论构建了基于一体化指挥平台的联合指挥能力的评估模型,利用改进的层次分析法构造权重判断矩阵,计算了一级指标关于评估对象的相对权重及二级指标关于一级指标的相对权重,进行了基于一体化指挥平台的联合指挥效能评估计算.为运用一体化指挥平台实施联合指挥的效能评估提供了一种较为可靠的方法.     

铁路货运车站生产作业管理系统设计与实现

针对当前铁路货运车站在生产作业中缺乏信息化管理手段的问题，利用计算机和通信等技术设计了铁路货运车站生产作业管理系统。该系统以站场图形化界面为基础，通过多点组播、请求应答和时钟同步等数据交互技术，实现了车务段作业计划远程接收、作业状态自动反馈、运转作业及货运作业的图形化集中管理、操作流程安全卡控等功能。实践证明，该系统构建了货运车站与车务段之间生产调度指挥的信息通道，提高了车务段管辖范围内货运车站生产管理透明度和作业实施的效率。     

高职航海院校技能型人才“工匠精神”培养路径研究

在“中国制造2025”战略和“双高建设”全面推行的背景下,高职航海类院校在航海类人才培养水平及高度需要提升,高职航海类院校就其专业的特殊性和实操性强等特点下,需要对教学模式及培养机制等方面进行改革。本文就如何将工匠精神融入到高职航海类院校职业教育及人才培养的环节当中作了一些探讨,并提出了一些具有针对性、可操作性的对策。