灰色关联聚类的最大支撑树方法

研究基于灰色关联度的灰色聚类方法,定义了赋权图的连通强度、λ-割图、连通闭包3个概念,得到了最大支撑树和λ-割图、连通闭包的性质,提出了最大支撑树灰色关联聚类法,并通过实例进行了验证.     

多灰度图象中信息提取及二值化

研究了黑斑、阴影、污迹等污染的多灰度文本图象，对其进行识别提取，得到清晰的二值文本图象，图象的二值化的实现有利于图象的分析，ＯＣＲ的处理，支票图象处理和图象传输，研究了ＹＤＨ算法，考虑了图象的局部信息，采用动态局部阈值法，并在ＰＣ－４８６计算机上实现了ＹＤＨ算法思想。     

基于行程时间可靠性的多类用户交通分配模型

分析了路网在随机因素作用下造成的出行者行程时间的不确定性.假设出行者基于期望行程时间和行程时间可靠性的均衡选择路径,根据出行者对待行程时间可靠性的不同态度,将其路径选择行为分类,建立了基于行程时间可靠性的多类用户交通分配的变分不等式模型.给出了模型的对角化算法.对一个小型测试网络的计算结果表明,该模型能够反映出行者在不确定环境下的路径选择行为.     

基于FCM聚类分析模型的中小城市交通发展模式研究

文章针对江苏省中小城市的交通发展模式进行了研究,采用FCM聚类分析模型对江苏省城市进行规模聚类,通过选定相关指标,利用Matlab软件将13个城市划分为5个类别,分析中小城市与大城市在交通特征上的区别,着重针对中小城市的发展模式提出相关建议。     

NEURAL NETWORK TRAINING WITH PARALLEL PARTICLE SWARM OPTIMIZER

Feed forward neural net works such as multi-layer perceptron,radial basis function neural net-works,have been widely applied to classification,function approxi mation and data mining.Evolu-tionary computation has been explored to train neu-ral net works as a very promising and competitive al-ternative learning method,because it has potentialto produce global mini mum in the weight space.Recently,an emerging evolutionary computationtechnique,Particle Swar m Opti mization(PSO)be-comes a hot to…     

我国高速客运专线的调度指挥模式

分析了影响我国客运专线调度指挥模式选择的因素并结合我国的国情和路情提出我国高速客运专线可能采用的3种调度指挥模式：全路集中调度指挥模式以及区域集中和按通道调度的二级调度指挥模式．确定了我国高速客运专线的调度指挥模式．为适应我国近期高速客运专线的发展与运营需求，我国高速客运专线的调度指挥模式为设置在相关铁路局调度中心的客运专线与既有线调度指挥人员协同办公的区域集中二级调度指挥模式．     

道路交通事故数据深度挖掘技术与应用——以深圳市为例

现有道路交通事故统计分析技术存在数据项缺失、方法单一、实战应用性弱等问题,很难为公安交管部门提供针对性的辅助指导。基于深圳市2014—2016年交通事故数据,采用Apriori关联分析算法、贝叶斯理论以及模糊聚类等大数据挖掘方法,探索性地提出道路交通数据缺失数据项填补、事故伤亡特征因子甄别以及事故危险性分类评价方法。结果表明,该方法可有效提高道路交通事故数据完整性和事故伤亡特征因子甄别准确性,以及量化交通事故危险度评价。研究方法和结果可辅助公安交管部门开展道路交通事故预防和交通安全管理工作。     

基于USB总线的数据采集系统的设计与实现

从硬件设计、固件设计、设备驱动程序设计和应用软件设计4个方面阐述了基于USB总线的数据采集系统.系统使用了高性能的USB专用芯片CY7C64613,给出了硬件电路图.该系统具有速度快、即插即用、可移动、使用方便、低功耗等特点.但是USB具有诸如协议复杂、编写设备驱动程序要考虑很多细节,文中通过调用Win32的API函数与设备通信,即与内置的驱动程序通信,克服了上述缺点.     

基于售检票数据的城市轨道交通乘客分类

既有基于交通调查的乘客分类存在样本有限及分类标准主观性强等不足,本文以 乘客真实出行记录为基础,从“消费行为”视角构建客观的乘客分类指标及方法.为满足大规模 数据集处理需求,采用SPSS Modeler 软件对全样本乘客进行聚类.选取北京轨道交通连续1 个 月自动售检票(AFC)数据进行实证分析,结果显示：将乘客分为5 类时,聚类效果最佳;通过连 续5 个工作日聚类结果对比,验证了分类结果具有良好的稳定性.结合乘客分类结果进一步对 北京市轨道交通低峰折扣票价策略下不同类型乘客的出发时间转移弹性进行测定.该研究提 高了乘客分类客观性,能够为交通政策制定及运营策略评价提供方法支持.     

有轨电车综合指挥调度系统中列车运行的控制与监视

介绍国内有轨电车的发展现状,结合苏州有轨电车2号线综合指挥调度系统(tramway integrated dispatching system,TIDS)项目,对TIDS主要的系统功能进行简要说明,对有轨电车TIDS系统自动监控功能进行详细的功能模块划分,并围绕列车位置的监视与追踪,提出一种新的基于冗余策略的列车追踪方法和列车定位矫正算法,用于列车定位和显示。方案可在确保线路运行安全和运营安全的前提下,提升效率、提高稳定性,对后续有轨电车综合指挥调度系统方案建设具有一定的参考价值。