面向对象的舵机系统故障诊断知识库

文章介绍了一种面向对象的知识表示思想、知识库结构的组成和对象类的基本结构，并将其引入到舵机系统的故障诊断中，将获取的经验知识——规则，采用VB6．0程序语言编程，构造了基于规则的数据链结构，并建夏成了面向对象的舵机系统故障诊断知识库。     

基于GPS／GPRS／GIS的实时车辆监控指挥系统设计及实现

本给出了一种基于GPS／GPRS／GIS的实时车辆监控指挥系统的实现方案。中分析了GPRS、GIS、GPS技术的特点及结合的方法，着重阐述了实验系统结构和车载设备的软硬件设计。该系统综合集成了车辆定位、中心监控、指挥调度、语音数据双向通信等功能，满足城市交通一体化系统实时数据采集、传输、处理与轴助决策等的需要。     

南京地铁线网指挥模式研究

南京地铁在＂十二五＂规划期间陆续开通多条线路,为使南京地铁调度指挥更加合理、有序,文章从调度指挥架构、人员编制、主要工作职责等方面对上海、广州、深圳的地铁线网指挥模式进行分析,提出建设符合南京特色的＂4＋1＂线网运作指挥模式。     

航海类学生人格特征分析与素质教育

通过对航海类学生人格特征的分析，就航运市场对人才的要求、目前航海类学生存在的问题以及所采取的相应对策进行全面的阐述。     

中小流域桥梁设计流量的H—C—N法

利用暴雨推求中小流域桥梁设计流量时,设计流量受到地理参数、暴雨参数等众多因素的影响,计算公式难以显式表达。本文采用H—C—N法计算中小流域桥梁设计流量：用层次分析法（Analytic Hierarchy Process）对影响流量的因素进行分析并筛选出主要因素;用模糊聚类法（Fuzzy Clustering）从已知水文站数据集中选取合理的训练样本;运用神经网络方法（Neutral Network）建立中小流域桥梁设计流量的隐函数关系式,从而计算出中小流域桥梁的设计流量．用VB．NET编写程序实现H—C—N法,计算了十座中小流域桥梁的设计流量。结果表明,与广东省法和四院法相比,H—C—N法精度较高,是一种较为科学和实用的算法。     

轴类零件加工键槽时对称度分析

为保证轴类零件与轮毂的联接强度和操作方便,通常对轴类零件键槽对称度有严格技术要求。键槽加工完成后,其对称度测量比较困难,这时再发现不合格件时也难以修正。因此依靠正确的工艺方法来保证轴类零     

基于手机传感器数据的交通出行调查实证评估

应用手机传感器与调查问卷, 同步采集了校园内高校学生2周的真实出行轨迹; 考虑了真实出行环境下的手机传感器数据特征, 结合高斯滤波预处理数据, 根据轨迹点的时空聚类特性, 用时空聚类算法识别了出行端点和出行时间, 结合轨迹点速度、加速度特征, 利用支持向量机识别了出行方式; 将手机传感器数据与调查问卷、查核线数据对比, 分析了手机传感器数据出行特征识别的准确程度, 验证了出行特征的提取效果。分析结果表明: 手机传感器与问卷调查识别出行链的成功匹配比例为81.66%, 说明手机传感器数据可有效记录出行轨迹; 时空聚类算法参数中核心点空间半径为26.92 m, 最小样本点为129, 时间约束为129 s时, 出行端点识别准确率为93.02%, 出行时间识别准确率为90.84%, 说明手机传感器识别出行端点和出行时间的效果较好; 当支持向量机设置类型为经典支持向量机, 核函数为径向基函数, 惩罚系数为0.797, 核参数为2.260时, 出行方式识别准确率为89.86%, 即利用手机传感器能够有效识别出行方式。可见, 手机传感器数据识别结果合理, 能为手机传感器数据应用于实际出行调查做支撑。      

高速铁路动卧旅客对价格敏感度的识别与研究

计算、评分铁路旅客群体对价格的敏感度，并在此基础上实现旅客群体分类，对于新线开通票价制定、既有线票价浮动测算、丰富常旅客营销手段、预售期票价折扣实施等方面工作具有重要参考意义。选取多次乘坐高速铁路（简称:高铁）动卧的旅客为样本对象，根据其在票价动态调整开始实施后出行行为的变化，运用K-means聚类算法和BP神经网络，将每位高铁动卧旅客对价格的敏感度进行识别和评价，并最终将所有旅客群体分成3类。结果表明，该方法能够较好地评价旅客价格敏感度，准确识别出价格敏感度较高的旅客群体，为铁路旅客运输利用价格手段实现“削峰填谷”、减少客流波动、提高经营效益的市场化目标提供助力。