蚁群聚类算法在海上交通安全中的应用

人为因素对于海上交通安全具有很大的影响作用,船舶管理人员、航运企业和海事管理部门需采取有效地预防措施。运用蚁群聚类算法从船员素质及教育、船员心理及生理因素、组织管理和环境因素4个方面进行聚类分析,从而得出对海上交通安全影响较大的人为因素的分类结果。实验结果表明,组织管理是海上交通人为因素中的关键。     

强化海上搜救工作重要环节之我见

海事部门作为政府搜救指挥部办公室单位,在搜救工作中责任重大,应不断完善和理顺辖区搜救和指挥体系,组织指挥好海上搜救工作。     

我国高职类航海教育的困境与机遇

在分析高职类航海教育存在的定位不清、体制不顺、投入不足、政策不健全等发展困境的基础上,提出中国发展航海职业教育的几点优势,指出高职类航海教育应认清形势,积极谋划应对措施。     

信息与火力一体化指挥控制系统效能评估

信息与火力一体化的指挥控制系统,是形成信息与火力一体化联合作战体系的核心,是生成一体化联合作战能力的关键环节。运用模糊综合评估的方法能对信息与火力一体化指挥控制系统效能进行有效分析。     

舰船图像颜色特征目标自动采集系统视觉优化

船舶遥感图像的识别技术在军事、民用领域的应用潜力非常大,船舶遥感领域的遥感卫星、计算机处理器等硬件设备获得了迅速发展,而图像过滤、特征识别等软件技术亟需提升。本文分别从图像滤波、图像聚类算法、图像分割等方面进行研究,结合C++编程语言,在Microsoft Visual Studio 2010平台上开发了船舶图像颜色特征目标自动采集系统,取得了良好的效果。     

基于大数据挖掘的航标作业船航行安全评估研究

以保障航标作业船安全航行为目的,研究基于大数据挖掘的航标作业船航行安全评估方法。该方法利用大数据挖掘技术中的R聚类方法筛选航标作业船航行安全评估指标,利用大数据挖掘技术中的因子分析方法获取信息量较大的航标作业船航行安全评估指标,并构建安全评估指标体系。以该安全评估指标体系作为基础,利用模糊层次综合评估算法,通过构建评估因素集、评价集、评价矩阵等步骤得到航标作业船航行安全评估结果。实验表明,该方法具备较好的航标作业船航行安全评估指标筛选能力的同时,可有效对不同作业位置的航标作业船航行安全进行评估,具备较好的应用效果。     

基于有序样本聚类的城市轨道交通站点差异化高峰时段识别方法

识别城市轨道交通站点高峰时段,对合理分配站内管理资源、制定乘客限流和错峰出行方案,从而缓解线路站点的高峰拥挤现象等具有重要作用。在现有多数城市的实践和研究中,主要依据人工经验确定全网或单条线路固定长度的高峰时段,但随着城市轨道网络规模和客流的增长,该方法难以体现不同站点和线路高峰时段的差异性,为车站开展精细化运营管理带来了挑战。针对城市轨道交通网络中的每个站点,本文基于以5 min为单元的进出站连续客流数据,提出了一种基于有序样本聚类的站点级差异化高峰时段识别方法。根据识别结果,进一步定义高峰时段时间窗最大客流、峰左（右）客流比和高峰时段长度三个指标,将网络中的站点高峰分为无高峰、微弱高峰、明显高峰三类。最后,以上海轨道交通18条运营线路5个工作日的客流数据为例,验证了方法的有效性。分析结果表明：(1)所提出方法可同时辨识出高峰时段的开始时刻和结束时刻,无须预先确定高峰时段长度,并且针对高峰时段的特点,使用定制化聚类参数,能够识别全网各站点差异化高峰时段;(2)同一条线路中站点距市中心越远,其进站早高峰时段开始越早,验证了辨识差异化高峰时段的必要性。     

航海类课程思政教学设计与实践——以“GMDSS综合业务”为例

GMDSS综合业务是航海技术专业的基础课和核心课,课程内容涉及范围广,蕴含思政元素多,完全具备开展课程思政教学的条件。根据课程教学目标和教学内容,结合授课学生的特点,构建包含思政元素的课程教学设计,将专业教育与思政教育相结合,将显性教育和隐性教育相统一,形成协同效应。实践表明,融入思政元素的课程教学,能提升教学效果,增强学生的学习体验,也能有效地帮助航海类学生树立正确的价值观,形成良好的职业伦理道德,激发学生科技报国的家国情怀和使命担当。     

航空安全监察员胜任力模型研究

构建航空安全监察员胜任力模型,对于航空安全监察员的选拔和评估具有重要意义。基于职业分析法和行为事件访谈法构建了航空安全监察员胜任力模型,包括基本知识、工作技能、管理能力、个人特征和职业精神5个一级指标及18个二级指标。运用模糊网络分析法构建了航空安全监察员胜任力网络结构模型,得到各胜任力指标权重,并确定了航空安全监察员胜任力关键性指标。利用灰色白化权聚类法构建了航空安全监察员胜任力评价模型,并运用该模型进行实例验证。结果表明：该模型所得结果与航空安全监察员胜任力实际情况相符,模型具备合理性和可靠性。     

基于分布式概念的水下无人作战系统发展研究

海上分布式作战是利用海上有人无人平台组成的具备部署分散、信息联通、指控智能、火力集中的作战体系,以较低成本消耗/牵制敌作战力量,对敌形成“非对称”优势。美国是分布式作战概念的提出者及引领者,将其视为应对未来可能发生的大国战争的制胜关键,大力支持DARPA积极开展水下无人平台研制、水下无人体系构建及水下有人无人协同指控等项目。本文以促进水下体系构建、形成有人无人联合作战能力为目标,分析国外典型项目、典型作战模式,总结国外水下无人系统及有人无人协同应用发展趋势,探讨分布式作战概念下的水下有人无人作战新模式,可为水下体系发展及装备研制提供借鉴。