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191.
公交站台是城市公共交通的重要组成部分,多线路公交站台进行的优化设计有助于方便车辆有序停靠,满足乘客候车空间需求,提高公交运行效率。通过分析国内外常用的公交站台尺寸设计方法,基于排队论模型引入了公交到达率、服务台数、站台服务率等参数,建立了公交站台尺寸设计模型。研究选择北京市某公交站台作为优化对象对模型进行验证,重新设计了多线路公交站台所需的长宽尺寸,在合理利用空间资源的基础上优化站台的泊位数和尺寸可以有效地减少站台处进站公交车辆排队长度,减少车辆在停靠站的延误,提高公交体系的运营效率。  相似文献   
192.
黄艳梅 《驾驶园》2009,(12):102-102
今年我去美国进修了一段时间。一位久居美国的同胞告诉我,美国人在日常生活中是很讲究先来后到的,也就是说把排队当成一件很重要的事来对待,在这方面失礼是很没面子的。  相似文献   
193.
犹太人问题某种意义上是时代相关于特定群体的特殊问题,而另一方面犹太人未尝不是整个人类的化身,犹太人问题折射出的又何尝不是整个人类的共同问题--人类如何寻求自身解放?马克思由犹太人问题展开认为政治解放只是资产阶级民主解放,它只是宣布宗教信仰、财产资格等等不再具有政治意义,但宗教、财产等等的不平等仍然存在。只有通过无产阶级革命才能实现人的真正解放本文旨在探讨马克思在论犹太人问题中对人类真正解放的讨论。  相似文献   
194.
旅客在机场的体验是影响机场服务质量的重要指标,随着越来越先进IT技术的应用,机场服务效率带来了很大提升,旅客对个性化信息的需求变得更加强烈。根据ACI旅客满意度调查,排队等待问题一直是影响许多机场提升用户体验的一大短板,排队时旅客由于无法及时获得排队信息而产生焦躁、紧张等不满情绪。因此本文提出了一种基于智能化机场服务的实时排队等待时间提示系统,其中核心是进行等待时间的预测,为旅客提供实时排队信息。本文采用排队论模型,模型与传感技术相结合预估机场各个流程的排队等待时间,对提高旅客满意度有重要意义。  相似文献   
195.
提出的自动判定和实时跟踪高速公路常发性拥挤路段的方法包含3个算法:①路段平均车速算法;②交通流区段类型判定算法;③排队类型判定算法.考虑采用两个前后相邻车辆检测站之间的路段平均车速来实时判定和跟踪常发性交通拥挤路段的情况,使得模型所提供的信息更能反映路段的真实交通状况.采用路段平均车速的方法克服了目前采用点速度来跟踪车队方法的局限性,并且采用"客观"标定临界车速作为基于现场数据判定车队状态的一种方法.  相似文献   
196.
城市快速道路进口匝道的超长排队对地面道路交通所造成的障碍影响,以及因出口匝道的车辆排队,而产生的主线交通自然阻塞已成为不可忽视的交通问题,以线性规划方法为基础,提出同时考虑进出口匝道排队约束,主线通行能力的约束以及行驶速度的 束的城市快速道路流入交通的动态的控制手法,探讨在流入交通需求和路网上交通状态实时变化条件下,各约束条件对流入控制解的影响,通过简单的算例,对控制模型的有效性和基本性质加以分析  相似文献   
197.
动态交通分配中道路阻抗模型的研究   总被引:14,自引:0,他引:14  
袁振洲 《中国公路学报》2002,15(3):92-95,100
在分析道路阻抗构成的基础上,分析了运用传统的排除论确定交叉口前排队车辆数的局限和不足,根据交通流波动理论,提出了计算交叉口排除车辆数的模型,最后给出了计算路段和交叉口延误的模型。  相似文献   
198.
基于动态规划的梯级船闸营运调度优化   总被引:1,自引:0,他引:1  
运用动态规划理论,对京杭大运河苏北段连续梯级船闸排队系统的营运调度优化方案进行了分析计算.并运用VB编程进行仿真.取得了较好的效果.为京杭大运河苏北段连续梯级船闸的营运调度管理提供了科学的依据.同时也为物流、交通等营运调度管理提供了很好的借鉴。  相似文献   
199.
章基于交通瓶颈路段车辆排队状态的实际变化特征,对传统的累计到达-消散模型(cumulative arrival and departure model)进行了修正,构造了改进的累计到达一消散模型(即I/O模型)。与传统模型相比,I/O模型考虑了车辆物理长度,将排队车辆的跟车行驶时间与排队延误两个概念进行了正确区分。I/O模型简单实用,不失为一种分析交通流变化特征的良好方法,为交通流诱导和控制策略的生成提供了重要的理论依据。  相似文献   
200.
信号交叉口排队长度预测的神经网络方法   总被引:2,自引:1,他引:2  
郭秀文 《中南公路工程》2004,29(3):72-75,80
预测信号交叉口的排队长度可以为交通信号控制和管理提供非常重要的信息。基于神经网络,针对定时和感应信号交叉口两种不同情况,成功实现了单、双车道排队长度的预测。同时,感应器与停车线之间的距离对预测精度的影响也进行了初步分析。模拟结果同时表明,神经网络对左转车道排队长度的预测效果不佳,不能为信号控制和管理提供有效的信息。  相似文献   
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