基于拓扑变换的一种不确定性推理方法

不确定性推理的研究是人工智能研究领域的核心问题之一,也是近年来一个很活跃的研究方向.关于解决和处理不确定性推理问题的方法有很多.但从数学本质上来看,它们都是在推埋的前提和结论之间建立一种变换关系,并利用该变换关系去处理该推理问题.本文用模糊拓扑和模糊数学的方法给出了一种基于拓扑变换的不确定性推理方法.这为处理不性推理问题提供了一种合适的方法.     

诊断推理中人工神经网络与基于案例推理的结合

对基于人工神经网的诊断方法与基于案例推理的方法（Ｃａｓｅ－Ｂａｓｅｄ Ｒｅａｓｏｎｉｎｇ,ＣＢＲ）的结合进行了研究,提出了两种结合方案,针对ＣＢＲ系统建立案例库索引这一难点,方案一利用人工神经网诊断分类器的诊断结果对案例库进行索引;方案二用人工神经网为待诊断对象对立模型,对正常的状态作出预测,通过预测值与实际测量值的差异对案例库进行索引,在作了最后诊断之前两种方案都利用ＣＢＲ的推理结果对神经网的诊     

生产技术准备过程的时间Petri网模型及其推理方法研究

从Petri选择网模型的概念入手,分析了时间Petri网（TPN）模型的特点,研究了时间Petri网中顺序模型、并行模型、模型和循环模型等的推理方法.应用该方法建立了生产技术准备过程的时间Petri网模型,得出了基于时间Petri网的工作流模型复合线性推理方法,并采用一个具体的实例说明该方法的应用.     

专家系统不精确推理中合取算子问题

在专家系统不精确推理中合取算子存在的问题——用最小算子进行合取,有时损失信息太多,导致推理失真。本文引入三角范数和平均算子的概念(三角范数族是最一般的合取算子表达式,平均算子则是取值于最大、最小之间的折衷算子),建议使用上下文规则集来选择最近似的计算方法,将复杂性与计算精度综合考虑,最后阐述了解决合取算子问题的几种方法。     

非精确性推理的模糊化处理方法研究

在构建专用系统时，非精确性推理的研究处于相当重要的地位，本文在对非精确性推理的理论和应用实例进行评析的基础上，运用模糊数学方法，提出了处理非精确性推理的FUZZY模式；并将它运用于港口装卸工艺设计专家系统的构建中。     

空天地一体化智能铁路通信网络安全保障技术研究

智能铁路是我国交通发展的重要方向,空天地一体化通信网络将成为智能铁路未来的关键信息基础设施。文章针对空天地一体化智能铁路通信网络面临的安全挑战,以安全感知、协同推理、防御决策为主线,提出网络安全保障技术框架,探讨网络安全知识图谱构建、网络攻击检测和路径图生成以及动态协同防御策略等关键技术,可为空天地一体化智能铁路通信网络安全建设提供参考。     

基于案例推理的铁路枢纽站应急预案管理

针对铁路枢纽站在应急决策方面存在的不足,提出一种新的基于案例推理方法的应急预案管理模型。以XML技术进行案例表示和建立案例库,给出应急预案的分类管理方法,构建案例特征属性的层次结构。采用层次分析法确定紧急事件预案特征属性的权重,运用全局相似度算法对已有应急案例进行检索与匹配。实例证明该方法能有效提高枢纽站应急决策效率,实现预案管理的信息化和智能化。     

专家系统自适应性应用研究

基于规则的专家系统只能对事先预想到并提供了规则的事件进行推理．不能灵活适应外部情况的变化．针对这种不足，提出了一个自适应专家系统模型．通过该模型的认知——学习周期和感知——行为周期．可以实现专家系统的自适应性．最后简要描述了自适应专家系统模型在建立入侵检测系统中的应用实例．     

基于模糊缺省规则的自组织近似推理

将Ｒｅｉｔｅｒ的缺省规则推广到模糊子集上，研究了基于模糊缺省规则的近似推理 自组织近似推理，从而，为自组织模糊缺省控制器的设计和实现，奠定了理论基础。