基于Ontology和Jena的个性化E-Learning系统研究

介绍了E-Learning系统的若干关键技术,阐述了如何利用本体方法建立一种面向语义的非结构化教学资源的表示机制以及利用Jena推理机制进行非结构化教学信息的语义访问和个性化学习指导,在此基础上,实现了一个基于Ontology和Jena推理机制的个性化E-Learning系统模型,并对E-Learning系统未来的发展进行了展望.     

基于WebGIS的交通事故预警系统设计与实现

介绍了一种基于WebGIS的交通事故预警系统，该系统主要基于B／S模式．采用ASP．JSP．VC以及MO组件技术构建，以ARCSDE，Oracle实现空间和属性数据管理，用ArcIMS来实现地图服务．该交通事故预警系统能够通过基于GIS分析的预测模型预测重大交通隐患，预防交通事故的发生，同时也能在发生交通事故后，快速处理事故．同时依据法律，利用基于范例推理、基于规则推理的事故结案模型，得到交通事故处理结果．     

浅谈公路桥涵水文调查与计算分析

结合五台至盂县高速公路桥涵水文调查情况及经验分析、探讨了一下公路桥涵水文调查范围、方法,流程及流量确定的几种方法。     

CBR弹炮结合武器故障诊断专家系统设计

首先介绍了基于案例推理的故障诊断专家系统的特点.以智能故障诊断的理论和方法为基础,综合使用基于案例推理技术和专家系统理论,对弹炮结合防空武器的故障诊断问题进行研究,构建了基于案例推理的弹炮结合防空武器故障诊断专家系统.     

基于归约的几何约束求解策略

针对几何约束系统归约分解中高阶顶点的求解问题,提出高阶低代的低维数值迭代求解算法.通过去除部分约束,使得高阶顶点分解为含有欠约束顶点的低阶求解序列,对求解序列中的欠约束顶点添加虚拟参数变量,以虚拟参数变量的部分迭代求解,替代系统的整体数值求解,提高求解效率和稳定性,算法具有很强的通用性,并在实际应用中得到验证.     

模式类及其上的知识表示和推理

指出知识之间的关系广泛存在，这些关系正是插值推理所需要的。然而还没有一种容纳知识之间的关系的知识表示的方法，模糊推理方法隐含了这些知识但没有明确地表示出来。文中还建立了一种表示不确定知识的框架－模式类，此框架用于表示知识之间的关系，并且建立了在此框架上进行知识推理的方法，该方法可以应用到传统模糊推理能够应用的地方，且应用范围更广。     

基于范例推理结构型岩体边坡稳定性评价

研究目的:山区高速公路建设不可避免地会遇到众多岩石边坡的稳定性问题,现行的岩石边坡稳定坡度设计时很少考虑岩体结构对边坡稳定性的影响.研究结论:对源范例边坡进行回判,回判率达85%以上.对常张高速公路12处结构型岩石边坡稳定性进行评判,结果与实际情况相符,说明本文提出的结构型岩石边坡稳定性评价模型是有效的.该方法可为道路边坡工程设计提供指导.     

铁路救援指挥系统中IDSS的构建方法研究

提出基于案例推理技术、粗糙集技术、相似度量理论与专家知识相结合的铁路救援指挥系统(RCS)中智能决策的构建方法。在构建铁路事故救援指挥系统时,以铁路事故救援案例为基础,建立基于粗糙集理论的案例索引推理机制,有效地进行知识约简并从中发现规律,对于新案例通过相似度量理论实现相似范例的检索,同时结合专家知识和救援规则得出最终的事故紧急救援方案。通过模拟试验表明,该智能决策方法优于传统的基于规则的救援指挥方法。同时展望了在理论模型不完备、领域知识不完全、主要依靠经验知识的铁路事故救援指挥系统构建中的应用价值。     

TBM后配套系统设计方法的研究

工程设计的过程是实例的过程,运用实例推理应用过程中实例相似度量和权值优化2种方法,给出实例检索相似度量数学模型;将该模型应用于隧道掘进机(TBM)后配套方案设计专家系统实例相似度的计算,其结果客观地反映了实例和待解问题的相似程度,提高了实例检索中的效率和准确性,进而为TBM出渣、材料运输方案等问题的设计找到一种科学的解决方法.     

基于规则推理的船艇柴油机故障诊断专家系统

介绍了国内外船用柴油机故障诊断专家系统的研究现状，并以船艇柴油机为研究对象，阐述了基于规则诊断推理技术的故障诊断专家系统的结构与功能，诊断系统的知识表示与推理机制；该系统为船艇柴油机的自动故障诊断、分析与排除提供了一定的研究价值。