桥梁裂缝智能识别与监测方法研究

当前,裂缝识别与监测一直是桥梁结构健康监测的重要研究内容。在桥梁结构现场检测与监测中,传统的裂缝识别与监测技术尚不足以满足实际工程的时效性和精确性需求,尤其是裂缝监测技术。基于深度学习的裂缝图像识别极大提升了裂缝检测的效率和精度,但目前仅能获得特定时刻的裂缝信息,缺乏对裂缝产生和演化过程的监测能力,而这些信息对混凝土结构服役安全量化和科学评价具有重要意义。鉴于此,对基于深度学习的裂缝识别与监测方法进行了系统研究,分析和讨论了裂缝数据集构建基准,改进优化了裂缝目标检测和语义分割算法,提出一种多任务集成一体化实时识别算法,并建立了该模型推理效果评价方法,优化了裂缝参数计算方法,最终形成了裂缝识别及动态扩展自动化实时监测方法。结果表明：所提出的裂缝智能识别与监测方法可以对新裂缝的产生和既有裂缝的全局演化实现良好追踪,监测数据可以为桥梁结构当前服役性能的科学量化评估提供支撑。     

大范围多级交通指挥平台关键技术研究

应对主干路网严峻的交通安全形势,提高突发事件下的应急指挥能力,构建大范围多级交通指挥平台具有重要意义.研究了大范围多级交通指挥平台的逻辑架构,包括横向、纵向逻辑架构,对应于大范围交通指挥平台的不同应用级别,提出了各级平台应具备的主要功能,大范围路网条件下交通安全资源的优化调度技术和基于案例推理的多级预案快速生成技术.      

公路隧道突发事件CBR-RBR交通控制方法

在传统经验式公路隧道交通控制方法基础上,利用人工智能中的知识表示方法和基于规则的专家系统,提出一种范例推理与规则推理相结合的公路隧道突发事件交通控制方法,建立了突发事件下公路隧道车辆诱导预案生成及管理系统。针对某平行分离式隧道,使用面向对象的范例表示方法,将已有范例表示为包含范例属性信息、控制方案信息和结果信息的三元组形式,并给出了计算范例相似度的方法。使用IF-THEN的产生式规则表示方法,结合公路隧道突发事件的类别属性和阻塞车道数属性,给出了产生单点交通事故车辆分流控制策略的推理规则。仿真结果表明:与传统范例推理方法相比,在范例数量不足条件下,该交通控制方法可缩短预案生成时间22%,方法有效。     

交叉口行人信号延误定性推理模型研究

根据服务水平评价不需要精确值的特点,本文运用定性推理,结合定量空间、定性关系等定性定量方法,提出了研究交叉口行人服务水平评价指标-行人信号延误的新方法.文章推导出了信号延误的定性推理结构,确定了变量的定量空间,进而通过推理形式表征了变量间的定性关系.结果表明,定性推理得到的信号延误定性值可以较好地符合服务水平指标值的区...     

基于案例推理的港口工程建设风险评价研究

港口工程属于国家的交通基础设施,投资规模较大.港口建设技术专业性强、涉及面广,建设过程中受自然、社会、环境等条件的影响较大、不确定因素较多,港口项目的风险是投资方和建设者非常重视的问题.本研究结合工程实例,运用案例推理法构建评价指标体系和评价模型,分析研究港口工程建设的风险及其影响因素.     

小流域公路桥涵设计流量计算方法研究

小流域公路桥涵设计洪水流量是确定小桥涵孔径、类型及建筑形式的主要依据。目前,我国有关小流域公路桥涵设计流量的计算方法仍然停留在20～30年前的水平。详细介绍了国内公路部门已有的小流域公路桥涵设计流量计算方法;然后对径流形成法和暴雨推理法的优缺点进行分析;在此基础上对已有方法进行改进,最终形成较为完善的小流域公路桥涵设计流量计算方法。     

生产技术准备过程的时间Petri网模型及其推理方法研究

从Petri选择网模型的概念入手,分析了时间Petri网(TPN)模型的特点,研究了时间Petri网中顺序模型、并行模型、模型和循环模型等的推理方法.应用该方法建立了生产技术准备过程的时间Petri网模型,得出了基于时间Petri网的工作流模型复合线性推理方法,并采用一个具体的实例说明该方法的应用.     

车用发动机故障综合智能诊断方法研究

提出了用模糊神经网络代替模糊推理并与规则推理相结合的新的诊断实用技术,给出了一个汽车发动机的诊断实例。结果表明该方法有效,具有工程应用前景。     

轿车车身内布置方案设计的一种基于实例推理的方法

文章研究利用基于实例推理的方法用于汽车车身内布置方案的设计问题求解，提出了车身内各对象的面向对象的实例表达及交互式设计方法，ＣＢＲ在车身内布置设计中的规划及辅助决策。     

基于贝叶斯网络的路侧安全评价方法

首先阐述了路侧安全评价对于减少公路交通事故的重要意义,在对国内外相关研究进行分析和比较的基础上,构建了一个用于路侧安全性评价的指标体系。随后利用贝叶斯网络所具有的表达不确定性知识和进行不确定性知识推理的能力,提出了一种基于贝叶斯网络的安全评价模型。该模型能够处理复杂的逻辑关系,很好地表达变量间的不确定性关系,可以灵活方便地对系统进行预测及诊断分析,有效地处理专家意见不一致的情形,并能够在某些专家意见缺失的情况下得到合理的结果。最后将此方法应用于评估某路侧的安全等级,结果表明此方法是合理有效的。