案例推理技术在银行信贷中的应用

案例推理CBR(Case Based Reasoning)是智能决策辅助系统（IDSS）中的一种重要推理技术。在问题进行求解过程中,根据靶案例采用最近邻匹配原则在案例库中搜索与之对应的匹配基案例,再根据其不同之处和一套相应的修改规则对基案例的解作调整,使结论适应新的情况,以帮助决策者形成决策。本文应用CBR对信贷客户的信用等级与信贷额度进行评估,将信贷客户情况与信贷案例库中案例比较,提取相似案例,参考其解决方案提出当前客户的信贷方案,用来辅助经办人员和决策人员的工作。     

雨洪管理模型与推理公式法在港口工程雨水系统模拟中的对比

为更精确地模拟港口区域的降雨过程和更合理地设计排水系统,选取Kribi港口工程二期项目为工程实例,利用软件SSA进行SWMM法的雨水系统模拟并与推理公式法进行对比。结果表明,SWMM法适用于港口区域雨水系统模拟,为后期港口区域实施低影响开发措施提供了工作基础。     

属性相似案例的检索模型比较研究

案例推理ＣＢＲ（Ｃａｓｅ Ｂａｓｅｄ Ｒｅａｓｏｎｉｎｇ）是人工智能应用中的一种重要推理技术。案例的检索直接决定了案例推理的速度和精度。本文对传统的基于比较的检索模型进行了分析研究,提出了基于神经网络的检索模型。这种模型克服了基于比较的检索模型中检索的速度与大小呈线性关系的缺点。     

CGF行为推理模型的设计与实现

计算机生成兵力（CGF）实体的智能性直接决定着仿真效果,也是仿真系统研制的瓶颈问题。针对以上问题,根据CGF实体智能程度的仿真设计需求,提出了一种行为推理过程的层次结构模型,利用贝叶斯网络推理方法建立CGF实体的行为推理模型,并对行为推理模型进行了模块化,封装成插件。仿真实体功能得到了扩展,提升了仿真效果,满足作战仿真的需求。     

主过热蒸汽管路的贝叶斯网络安全性预测推理

针对船用锅炉主过热蒸汽管路破损展开分析,建立故障树模型,同时充分考虑故障之间不确定性逻辑关系,在此基础上转化得到贝叶斯网络模型.通过对条件概率的合理修正,对故障进行安全性预测推理,得出比传统分析方法更为精确合理的计算结果.     

基于可信度的不确定性推理在公路软基处理专家系统中的应用

为提高公路软基处理决策的科学性,分析了公路软基处理知识的不确定性、模糊性和多因素影响的特点与专家系统的思维方式和基本原理,将基于可信度表示的不确定性推理引入公路软基处理专家系统中,采用产生式规则表示公路软基处理知识,采用正向推理和逆向推理相结合的混合推理方法,进行软土鉴别、路堤稳定与沉降计算方法选择、地基处理方案决策、软土地基处理设计与施工问题分析。实例分析表明:基于可信度的不确定性推理的应用提高了专家系统的交互化和智能化程度以及公路软土地基处理设计与施工技术的科学性。     

高速列车动力系统选型设计方法研究

针对现行高速列车动力系统选型设计工作量大、过程繁琐、效率低等现状,把基于实例和规则推理的技术应用到动力系统的选型设计中.根据动力系统高压、牵引、制动模块的特点,研究了动力系统产品的结构模型,并设计了详细的选型设计流程,通过实例推理得到相似度高的实例,再根据规则推理得到准确的选型结果.在此基础上,开发了高速列车动力系统选型设计软件,以牵引电机选型设计为例,验证了该方法的有效性和可行性.     

面向CBR的案例库组织与快速检索方法

用面向对象的知识表示方法实现案例表示,用分层组织结构完成案例库组织,采用距离相似度计算方法实现案例间的相似度的计算,提出类选、粗选、精选三步走的案例检索方法。以防空火炮的故障诊断为例,验证了快速检索方法的有效性,提高故障诊断效率。     

数据融合方法综述及展望

数据融合技术可以避免单一传感器的局限性，通过获得更多、更准确的信息，提高结论的可信度。总结了能够用于数据融合的方法，并展望了这一技术的发展趋势。     

福州港闽江通海航道航行环境安全评价

福州港闽江通海航道是对台"三通"以及海峡西岸交通网络"东出西进"的重要港口通道.由于闽江通海航道浅滩礁石多、转弯多、流急,通航的自然环境较差.小船随意占用主航道,锚地与航道的布局不合理,船舶安全航行面临复杂的局面.通过调查福州港闽江通海航道的船舶基本情况,应用海上交通安全评价的模糊推理系统,分析航道航行环境的危险度,提出了福州港闽江通海航道水域建立安全保障监控系统的必要性.