编组站智能调度系统的需求模型与专家系统结构

编组站智能调度系统(YIDS)是涉及到信息处理和智能控制的复杂系统,其要素间存在着错综复杂的相互作用关系,难以用准确的数学模型来描述.根据编组站作业岗位的工作性质,通过角色获取需求,在此基础上对 YIDS 的主要功能以及系统结构进行了描述,并以解编作业功能模块为例建立了分解功能用例需求模型.提出将专家系统、人工智能技术与决策支持系统相结合,建立编组站智能调度决策支持系统的方法.     

黄土沟壑区湿软地基处理方案决策模型

基于模糊相似优先的范例推理方法,建立了黄土沟壑区湿软地基处理方案的决策模型。通过寻求湿软黄土处理目标范例的最佳源范例,实现其处理方案的决策。实例表明,湿软黄土的处理方案与实际完全一致。     

Identifying Proper Names Based on Association Analysis

The issue of proper names recognition in Chinese text was discussed. An automatic approach based on association analysis to extract rules from corpus was presented. The method tries to discover rules relevant to external evidence by association analysis, without additional manual effort. These rules can be used to recognize the proper nouns in Chinese texts. The experimental result shows that our method is practical in some applications. Moreover, the method is language independent.     

基于海事案例推理的决策支持系统的设计和实现

文章提出将基于案例推理的方法应用到海事案例决策支持系统中。首先介绍案例推理的方法,介绍海事案例决策系统中的组织结构、案例表示、海事案例库的检索等,阐述海事案例决策支持系统的设计和实现。     

基于CBR的泥石流区域铁路选线方案辅助决策模型研究

为了将历史泥石流区域选线案例应用于拟建川藏铁路泥石流区域选线方案的决策中,建立基于案例推理的艰险山区泥石流区域选线方案辅助决策模型.首先选取数个特征属性对泥石流案例进行定量表示,并运用梯形模糊层次分析法为各特征属性赋权;而后根据历史工程案例资料建立了艰险山区泥石流灾害案例库,在此基础上,利用灰色关联方法进行相似案例的检...     

基于概率图模型的机动车逆行行为识别

由于车载定位设备精度的不断提高，利用车辆的轨迹数据可以识别车辆的逆行行为，但设备或环境会产生噪声，本文主要针对轨迹处理过程中的噪声问题，研究概率图模型下的逆行行为概率判断。首先对机动车出行轨迹进行识别，拆分成出行轨迹，解决因为掉头等对概率判断的影响；再利用动态贝叶斯网络建立马尔科夫模型，对识别结果空间推断；进而基于方向角数据结合卡尔曼滤波法进行去噪后与地图匹配，计算定位点在道路上的先验概率和条件概率，再利用相邻轨迹点的条件概率计算该点的逆行概率，最终设定逆行行为判定阈值，并利用已知的轨迹数据验算准确性。结果显示，利用动态贝叶斯网络能够发现机动车的逆行行为，对提高道路安全有重要意义。     

环境激励下斜拉索阻尼识别的贝叶斯方法研究

斜拉索是大跨度斜拉桥中最关键的结构构件之一，其动力特性(频率和阻尼等)在大跨度斜拉桥的设计、施工、监测和振动控制中发挥着重要作用，斜拉索阻尼识别对于斜拉索的振动分析和减振设计至关重要。为了实现在环境激励状态下斜拉索阻尼比的高精度识别，并同步对识别结果不确定性进行量化分析，首先通过建立斜拉索模态参数的后验概率密度函数(Probability Density Function, PDF)将模态参数识别转化为求最大后验概率点的约束优化问题，从而得到模态参数的最佳估计(Most Probable Values, MPV);其次推导了负对数似然函数的Hessian矩阵解析表达式，并进一步得到后验协方差矩阵，从中提取和计算变异系数(Coefficient of Variation, COV)以量化模态参数最佳估计的不确定性；最后将所提方法应用于某大跨度斜拉桥斜拉索阻尼比的识别，使用加速度计采集了该桥7根斜拉索的环境振动数据，利用所提方法得到了模态阻尼比的MPV值及其变异系数。研究结果表明：所提方法可以得到目标模态参数的最佳估计，并能够有效量化最佳估计的不确定性，由Hessian矩阵解析方法得到的后...     

基于不确定性推理的大跨度斜拉桥综合评估研究

随着国内桥梁建造水平的飞速评估提升，大跨度桥梁技术状态评估越来越受到重视的同时，仍存在较多问题和不足。以某斜拉桥为研究背景，采用不确定推理中的多级模糊综合方法和D-S证据理论，对钢箱梁斜拉桥开展状态评估，并与直接加权平均方法的结果进行比较。研究表明：不确定性推理方法可以较好地应用于大跨度斜拉桥的技术状态评估；D-S证据理论方法能体现子指标之间的差异性，有利于做出更加合理的养护决策。