自适应粒子群算法求解编组站车流推算问题的研究

编组站日班计划和阶段计划编制核心之一是出发列车车流来源的推算,由于车流推算的复杂性,其求解算法也是研究重点之一。基于解编顺序建立编组站动态车流推算的数学模型,约束中考虑了单调机资源、车流接续去向和时间等约束,目标函数在优化正点出发列车数的同时考虑总停留车小时的优化。通过设计自适应离散粒子群算法(ADPSO)对数学模型进行求解,以解编顺序为主要优化对象,静态配流采用Lingo编程实现,最后通过算例验证了算法的有效性。     

O-D矩阵在三峡水路运输中的构建

O-D矩阵在交通运输领域,特别是公路领域,有着广泛的应用和研究,为各种分析提供了重要的数据支撑。本文通过对三峡水路运输的分析,利用运输领域的O-D矩阵应用经验在库区水路运输管理中构建O-D矩阵,为快速增长的库区水路运输提供全面的基础数据。     

复杂地形条件下的工程波要素确定

随着经济的迅猛发展，沿海的港口开发也随之升温。且港口码头的水深要求也随之增大。与此同时，相对条件较好的水域资源已日趋枯竭，开发像辐射沙洲之类的潮汐通道建设港口势在必行。因此，如何进行这种观测资料匮乏、水下地形复杂奈件下的拟建工程设计波要素的计算和研究越来越受到学术和工程界的关注。文章根据如东人工岛工程的设计波浪要素计算实例，就深水波要素、计算模式以及有关参数的确定方法提出一些看法。在文章中提到经多次试算后，在这种复杂的地形下采用波浪折射绕射浅水变形联合计算模式，选用合理的计算条件情况下，所推算出的工程波要素与实测资料吻合良好。希望对相关工程有一定的借鉴作用。     

复杂海域水下无人航行器航位推算算法优化

针对当前水下无人航行器航位推算算法存在误差大、工作效率低等不足,设计一种性能优异的复杂海域水下无人航行器航位推算算法。首先分析当前无人航行器航位推算算法的研究现状,找到引起各种无人航行器航位推算算法不足的因素,然后收集无人航行器航位推算数据,结合复杂海域水下无人航行器航位的随机变化特点,引入遗传算法优化支持向量机设计无人航行器航位推算模型,最后与其他无人航行器航位推算算法进行对比实验。结果表明,本文算法可以适应复杂海域水下无人航行器航位的变化特点,提高无人航行器航位推算精度,无人航行器航位推算速度快,获得比对比算法整体性能更优的无人航行器航位推算结果,具有十分明显的优越性。     

一种高效的舰船磁性定位方法

为有效解决现有磁性定位方法定位精度不高的问题,提出了基于磁偶极子阵列模型的磁定位方法.为求解模型参数,根据磁场测量数据建立了定位参数反演模型.针对实际舰船磁性检测中所得磁场信息的局部性而引起反演模型病态不适定问题,应用Tikhonov正则化方法优化求解模型参数.船模实验证明,该方法对船模进行定位计算,定位精度高,结果稳...     

一种基于GPS和IC卡数据的城市公交出行分布推算方法

城市公交规划、管理工作迫切需要信息化技术给予定量的决策数据支持.公交出行分布数据通常基于居民出行调查获得,然而因其调查代价巨大不能作为常态化调查手段.短期的公交线网调整工作更依赖于现状的公交出行分布需求,本文由此提出了一种利用公交GPS和IC卡(含老年卡)数据推算现状公交出行分布的实用方法.当前在大城市常住人口使用IC卡作为公交支付手段已得到相当普及,采用基于车载GPS和乘客IC卡记录能够推断得到全日公交OD数据并用于公交出行量回归模型的标定.模型检验通过后,可结合人口数据和就业岗位资料用标定模型计算以投币作为主要付费方式的流动人口公交OD;叠加两部分OD得到完整的城市公交出行分布结果.该模型的有效性通过2010年郑州市综合交通调查实践得以验证,对其它城市具有借鉴意义.     

印度将成最大牛肉出口国

据美国农业部推算,印度2013年牛肉出口量将达到170万吨,占世界出口总量的2成,将可能超过巴西跃居全球最大牛肉出口国。印度水牛饲养量超过1亿头,与被视为圣物的瘤牛不同,水牛在超过10岁无法产奶后将作为肉食牛出售。     

浅谈风流和压差的求取

风流和压差受很多因素的影响，掌握风流和压差的变化量就能够更好地提高航迹推算的精度。文章分析了求取风流和压差的实际问题，给出了求取风压差变化量和流压差变化量的公式，进而得到风流和压差变化量的公式，并对风流和压差变化量的大小及求取进行了分析。     

交叉口O—D量推算方法的研究

本文提出了一种根据交叉口出行量来估算交叉口ＯＤ矩阵的极大熵修正模型。在承认诸如季节、气候、观测等产生随机误差的前提下，通过简单的迭代求解，求出一个最接近真实交叉口ＯＤ矩阵的估计值。