江淮气旋大风预报研究

江淮气旋大风预报研究的结果表明：气旋大风的预报实际上就是冷空气南下造成地面加压与气旋东移造成地面降压，这两个因素所造成气压梯度发展变化地以预报。还介绍用天气学原理建立的大风预报模式，以及用数理统计方法判别有无强风的预报，经过历史拟合和试报，在预报气旋大风中有一定的准确性。     

汽车机械有级传动系操纵规律的研究

汽车的机械有级传动系的自动操纵已经得到了实际上诉应用，而操纵规律的制定一般借助于一个或二个参数，在某些情况下还可认采用三个参数，本文建立了带有装置全程式和二级式高速器柴油机的汽车运动数学模型，并且制定了汽车评价参数以及选择汽车换档规律的方法。     

洋山深水港船舶航行模拟研究的船型研究

在洋山深水港区一期工程的初步设计过程中，涉及到航道宽度、航道水深、回旋水域等基本数据的确定。笔者采用船舶操纵模拟器进行航行模拟研究，根据洋山深水港设计规划和集装箱船舶的发展趋势，通过研究、分析、比较，选择最合适的船型，尤其是船舶主尺度和船舶吃水等基本数据，为洋山深水港区一期工程的初步设计提供科学的依据。     

长梁山隧道快速施工及机械化配套

以长梁山隧道为例，重点阐述了长梁山隧道进口段实现快速施工的３条经验：一是斜井向进口方向采用大半断面超前开挖，加速斜井工区与进口工区的贯通，以便提前使用大型机械，实现无轨运输；二是利用超前地质预报技术，提前探明前方地质，指导施工生产；三是科学合理地进行机械化快速施工的配套工作，组成开挖、喷锚、衬砌３条作业线。     

基于神经——模糊控制的船舶操纵系统研究

本文针对船舶操纵这种非线性、时变参数控制对象，提出了一种采用神经—模糊控制的方案，给出了神经—模糊控制器的基本设计方法。仿真结果表明，这种控制器与一般自适应模糊控制器相比，船舶操纵系统的性能有明显提高。     

应用人工神经网络理论的船舶运动包络预报方法

本文首先介绍了人工神经网络理论的基本内容以及前馈网络反向传播的训练方法，然后应用单隐含层网络作出船舶运动包络的实时预报。文中就一船舶的海上实测运动数据进行了实例计算，结果表明，本文方法的预报结果明显好于其它模型的自适应预报结果。