浅谈提高轮胎寿命

一、轮胎不正常磨损原因 汽车起步、转弯及制动等行驶条件的不断变化．转弯速度过快、起步过急、制动过猛。轮胎的磨损就快。轮胎的磨损还与汽车的行驶速度有关，行驶速度愈快，轮胎磨损愈严重，路面的质量也直接影响到轮胎与地面的摩擦力,路面较差时。轮胎与地面滑动加剧，轮胎的磨损加快，以上情况产生的轮胎磨损,基本上是均匀的，属正常磨损。若轮胎使用不当或前轮定位不准,将产生故障性不正常磨损,常见的不正常磨损有：     

时时刻刻——奥迪品牌体验日的速度与激情

一天有24小时，一小时有60分钟，每分钟有60秒钟……古印度佛印里描述说：120刹那=1.6秒，或许这对一般人来说显得有些无聊，然而，在赛道上，特别是在持续整整一天一夜的法国勒芒24小时耐力赛的赛道上，“刹那”甚至可以决定全局。在这24小时的时时刻刻里，     

动感精灵马自达2

近年来，马自达品牌在中国的成长速度是有目共睹的。马自达6、福美来、普力马的多年打拼已经让Maztla这个品牌在国内站稳了脚跟。马自达3在长安福特马自达的顺利投产及销售，让马自达更加游刃有余。 今年3月马自达在日内瓦车展上全球首发，随后又在上海车展上推出了新款紧凑型车马自达2[在日本市场上称作Demio]，引起业界广泛关注。新马自达2是继2002年推出以马自达6为代表的一代革新产品群之后，又一款具有划时代意义的新车。它不是在旧款马自达2基础上简单的升级换代，而是在老款上具有革命性的设计，进一步提升了马自达“Zoom-Zoom”品牌形象的崭新象征车型。马自达官方消息证实，马自达2将在今年下半年投产，工厂选址在长安福特马自达南京新工厂。[编者按]     

云浮至岑溪高速公路设计速度的选择

以往高速公路设计速度的选择，主要依据与项目相连接的路网的设计速度来确定，本文以云浮至岑溪高速公路设计速度的选择为例，阐述了从技术、经济等角度确定设计速度的一种方法，合理地选定项目的设计速度。     

“雕刻”速度——意大利O·Z轮圈

我们想从意大利雕塑的起源哥特美学中找到更多线索，去解释意大利人与生俱来的力量美学，又或是抛开有关艺术的所有牵扯，在追求速度极限的赛车世界，去窥视O·Z的野心。O·Z，一家久负盛名的意大利专业轮毂制造商，它想用雕塑般的纯古典姿态去挑战赛道上0．1秒的瞬间胜利。[编者按]     

箱型折叠式自行车

本专利产品（专利号：ZL200520069306．9）具有以下几大使用特性：1．整车体积小（现样品箱体：高450mm，宽325mm，厚158mm）：2．运转灵活、骑行速度较快（放开后轴距870mm，速度曲柄一周（360度）=3．66米）：     

公路安全保障工程对下坡急弯路段车辆运行特征影响分析

为指导公路安全保障工程的深入开展，进行了大量追踪工作。选定国道108某路段，对公路安全保障工程前后下坡急弯路段车辆运行特征数据进行了观测，主要包括公路安全保障工程实施前后事故情况、车速情况、刹车点位置情况等。基于对上述观测数据的分析，发现在该下坡上公路安全保障工程的实施使得车辆运行特征发成了变化，标志、薄层铺装等设施都起到了预期的安全效果。最后，对薄层铺装等设施的合理设计提出建议。     

基于驾驶员信息处理能力的高速公路作业区限速值计算方法

基于人体工程学原理,将驾驶员在高速公路作业区行驶过程中接触的交通信息分为道路几何信息、道路交通运行信息、交通管理控制信息、气候与环境信息及驾驶员自身信息,将作业区各种道路交通信息进行量化处理,在系统分析驾驶员对信息处理模式的基础上,提出了基于驾驶员信息处理能力的高速公路作业区车速速度限制值计算模型。以2006年5月哈大公路入口作业区为例,考虑车道宽度、开放车道数、隔离设施、合流机会、合流冲突及大车影响对驾驶员接受信息的量化影响,计算得出该作业区的限速值为50 km/h,与工程实际中采用的55 km/h吻合较好,验证了本文所提方法的有效性,为高速公路交通管理部门确定车辆速度限制标准提供了一种参考方法。     

基于非参数回归的快速路行程速度短期预测算法

基于北京市快速路上的检测器所采集的历史数据，经过数据筛选，剔除判别，小波滤噪平稳处理，聚类分析等过程，建立了交通状态演变系列的历史样本数据库。基于所构建的历史数据库，通过数值试验，确定了状态向量、距离匹配原则，K近邻值等参量，构建了一种基于K近邻的非参数回归短时交通预测模型，实现了对路段行程速度的短时预测。最后，利用随机选取的历史数据系列对预测模型的精度进行了检验。结果表明，预测算法的精度可以达到90％以上，可以很好地满足ITS应用系统对于交通预测数据的精度要求。     

基于模糊神经网络的驾驶员弯道安全感受预测模型研究

论述了在人-车-路(环境)系统中驾驶员弯道安全感受的非线性特性。为了体现车辆、道路结构对驾驶员认知过程的作用和认知结果形成的影响,驾驶员弯道安全感受模型采用弯道平曲半径、车辆运行速度和驾驶员驾龄作为道路线形、车辆结构动力性、驾驶员经验的主要特征参数集,在增加积极和消极补偿运算的基础上,构建出模糊逻辑推理规则与神经网络优化逼近运算相互结合的5层推理预测模型,并结合实例数据,进行了对比分析验证,表明5层结构模型能够较好的满足特定弯道条件下驾驶员主观安全感受的认知推理预测要求,能够准确的、稳定的再现出驾驶员主观安全感受同驾龄、平曲半径和车辆运行速度间的相互作用关系。