中铁物资与交通银行签订战略合作协议

6月30日,中国铁路物资总公司与交通银行股份有限公司签订战略合作协议,交通银行将向中铁物资提供150亿元人民币的信贷支持。中铁物资总经理宋玉芳,党委书记李文科,副总经理冉昶,总经理助理王采,副总会计师、资金部部长屠建平,规划发展部部长祝琳海;     

机车轮缘干式减磨新技术的应用研究

介绍了基于表面工程原理的新型轮缘干式减磨技术。应用研究表明这种采用金属减摩修复技术的产品不但安全、适用,其两种适用于不同线路产品的减磨效果,较既用产品分别提高了8%和40%以上。     

路面养护决策支持模块数据接口的研究

许多公路管理部门在为既有的道路基础设施管理系统移植路面养护决策支持模块时常常面临这么一个困惑：一方面，既有的道路基础设施管理系统中拥有大量的历史数据，但这些历史数据往往很难直接被新的路面决策支持模块所引用；另一方面，如若以路面决策支持模块为基础，重新开发一套道路基础设施管理系统，那代价又太大。针对这一现象，本提出通过设计数据接口的模式，将路面养护决策支持模块移植到既有的道路基础设施管理系统中，从根本上解决新、旧系统之间的数据协调问题。     

多跨连续梁桥的减隔震应用研究

大型桥梁工程的引桥大多采用多跨连续梁桥的结构形式，且结构较刚性，因此桥梁的抗震问题比较突出。苏通大桥的引桥采用减隔震技术较好地解决了抗震问题。以一联引桥为例介绍其研究过程：在对采用普通钢支座的设计方案进行全面抗震性能评价的基础上，着重对各种实用减震装置的减震效果进行比较分析，推荐最终的解决方案。     

基于数据挖掘的舰船快速比照算法及舰船性能统计

在舰船开发过程中,耗费时间成本与经济成本最大的环节是舰船测试环节,每艘船在下水之前都要进行上百甚至上千次的水动力测试,海量的船舶测试数据对于新型船舶的设计与开发具有重要的指导作用。因此,从海量的船舶测试数据中提取有价值的信息,形成新的船舶性能数据,不仅可以缩短生产周期,而且能够指导船舶的设计过程,这是本文的研究重点。本文通过介绍数据挖掘技术和支持向量机技术,研究船舶性能快速比较算法以及性能统计。     

六自由度Stewart平台运动学遗传神经网络正解

近年来,舰载相控阵雷达发展迅速,对其隔振措施和隔振机构的要求也越来越高。Stewart平台为一种通常的空间六自由度并联机器人,在舰载相控阵雷达中具有广泛的应用。为了解析Stewart平台工作空间和设置机构误差步长,必须运动学求解。本文针对当前Stewart平台正解法存在的问题,基于传统的正解法和Stewart平台结构,提出一种遗传神经网络正解算法,通过仿真验证可知,该方法具有较高的收敛性和较快的速度,有进一步推广应用的潜力。     

支持向量机技术在舰船航向广义预测与控制中的应用

舰船在海上航行时,受到海浪等干扰力的作用难免会偏离既定航线,严重时甚至发生搁浅等事故,航向的广义预测与控制决定了舰船的航行效率和安全性,是船舶工业领域研究的重点。支持向量机技术是一种新型的智能学习算法,该算法在非线性系统求解、小样本、高维度系统求解领域有重要应用。本文以舰船航向预测与控制为研究对象,系统介绍了支持向量机算法,并基于支持向量机技术对船舶航向进行预测与控制。本研究对于提高舰船航向预测与控制有重要意义。     

交通资讯

国内瞭望Domestic Briefs全国交通运输行业122个节能减排项目获2.5亿资金支持2011年全国交通运输行业有122个节能减排项目获得共2.5亿元专项资金支持,拉动投资达80.6亿元。除无法准确计算节能减排量的交通运     

基于半监督SVM的交通方式特征分析和识别

为解决基于手机信令数据识别大规模用户交通方式问题,多维度分析出行方式特征,提出结合主动学习和Tri-training的半监督支持向量机算法。以手机信令出行链为基础,将出行特征划分为距离、时间、速度、出行者属性等四类,并进一步研究多维度特征及其计算方法 ,基于有向无环图设计一种结合主动学习与基于Tri-training的半监督多分类支持向量机。运用HY市手机信令数据构建样本集并训练该分类器,与多种监督学习分类算法进行比较。结果表明主动学习构造的富含信息的已标记样本集可以减少半监督学习的迭代次数,Tri-training半监督支持向量机可以通过大量未标记样本提升分类器准确率,结合主动学习与Tri-training半监督支持向量机算法可以有效地识别手机信令数据出行链的交通方式。     

基于自适应顺序的滚动轴承最优特征选取与寿命预测

为了提高舰船动力传动系统中滚动轴承的故障特征分析及寿命预测能力,需要对选择合适的振动信号特征表征滚动轴承状态的问题进行分析,通过时域,频域,时频域,信息熵等多方面提取滚动轴承的振动特征,构造特征库,综合全面描述滚动轴承的状态信息。提出了一种自适应特征提取方法,通过添加白噪声特征以及融合特征,并使用相关性,单调性,鲁棒性3个指标来综合评价特征,可以自动确定特征维数并筛选出敏感特征子集,并通过实验数据验证了所提方法的有效性。