太平船务向全球承运人发展

亚洲区域内的主要支线运输船公司太平船务（PIL）已开始向全球承运人稳步前进。2004年开设了欧洲航线，2005年与商船三井合作开设亚洲／南非、南美东岸航线，2006年与中远集运和美国总统轮船合作，开始了中国／澳大利亚间的集装箱运输。从今年3月起在北美航线投入本公司船舶。     

现代商船开设胡志明／新加坡支线

现代商船从11月起开展胡志明／新加坡间的支线运输“HCM”，配备1艘478TEU集装箱船，每周1班。挂港顺序为胡志明、新加坡、胡志明。此外，还拟利用箱位交换增加1班，达到每周2班。[第一段]     

贵港港口物流发展迅速贵港港至昆明(重庆)集装箱快运班列和至广州港"穿梭巴士"支线同日开通

贵港港口物流发展迅速。6月28日上午10时整,一辆满载集装箱的快运班列鸣笛徐徐驶开贵港港集装箱码头,至此贵港至昆明(重庆)集装箱快运班列开通。10时10分,广西贵港爱凯尔集装箱港务有限公司与广州港集团有限公司合作开通广州港“穿梭巴士”广西贵港支线,也在贵港港集装箱码头举行首航仪式。标志着贵港港口物流发展进入一个新的发展时期。     

海盐航道迎来跨越式“升级”

日前,杭平申线“五改三”,水上综合服务区,黄湾线、官堂线、年长港、大横线支线航道养护等水运工程正在海盐大地上如火如荼的施工中,海盐内河航道迎来一场跨越式“升级”。     

适应于低密度开发区域的公交运营模式探索与研究——以深圳市小型公交支线为例

分析城市低密度开发区域的公交出行需求特征,提出与该类型区域客流出行特征相适应的公交运营模式,从而达到既满足客流出行需求又保证公交运营服务可持续的目的。最后,结合深圳市小型公交支线试点工作情况进行了案例分析。     

干支线机场航空货运业务委托管理模式研究

当前我国社会经济发展进入新阶段,航空业也从单一的发展模式转向多行业领域,其中航空货运业务是推动航空业升级优化的重要业务类型。航空货运业务在发展过程中,受机场运营方安全监管、政策平台、业务保障等多因素影响,存在业务结构不均衡、区域性发展不同步等现象,影响航空货运综合效益的提升。干支线机场实施航空货运业务委托管理模式,能够充分发挥高端制造业、高附加值产业链的带动优势,实现航空货运各要素资源优化配置,促进航空货运业务发展。本文通过简析干支线机场相关理论概述,分析干支线机场航空货运业务发展现状,明确干支线机场实施航空货运业务委托管理模式的价值,提出干支线机场实施航空货运业务委托管理模式的类型,以建立航空货运指标、调度、监管等运行保障体系,盘活市场资源,加快构建国家现代化机场建设体系。     

金山支线开行市郊列车方案分析

在客运市场需求分析的基础上,从定性和定量两方面对利用金山支线开行市郊列车的可行性作了分析。对金山支线通过能力的利用率以及可开行的市郊列车对数进行了计算,从而得出可以利用改造后的金山支线开行市郊列车的结论。     

支线集装箱船舶航线规划与配载协同优化

针对支线集装箱船舶运输中喂给港数和靠泊条件不一的实际背景,考虑船舶容量、行驶稳性和交付时间等约束,采用两阶段分层方法研究支线集装箱船舶航线规划和配载协同优化问题。两阶段中分别以所有船舶总运营成本最小和混装堆栈数最小为目标,构建船舶航线规划和配载优化的混合整数规划(MIP)模型,结合问题特征设计粒子群算法(PSO)求解模型。结果表明：模型与算法均可实现问题求解,对于较大规模的算例,模型最长求解时间超过600 s, PSO最长求解时间为16.66 s,平均10.00 s内完成求解,表现出较好的求解性能,可为支线集装箱船舶航线规划与配载协同优化提供决策参考。     

基于DQN算法的支线集装箱船航线规划与配载协同优化方法

针对支线集装箱船运输中喂给港数和靠泊条件不一,以及集装箱船队船型多样的特点,考虑航线规划与配载环节在实际运输过程中的紧密联系,研究支线集装箱船航线规划与配载协同优化方法。采用两阶段分层方法研究航线规划与集装箱配载问题,设置多个港口、不同船型及其贝位和堆栈组合、不同尺寸集装箱的集合,并确定其间基本关系,实现两阶段优化过程的完整性和连续性。第一阶段以航线总运营成本最小为目标建立船舶航线规划模型,第二阶段从主贝计划角度出发进行配载优化,确认集装箱与堆栈的对应关系,以船舶混装堆栈数最小为目标建立船舶配载模型,保证船舶稳性在航线任意时段均满足要求,并减少堆栈混装数量,提高到港作业效率。为实现模型高效求解,基于深度强化学习的Deep Q-learning Network(DQN)算法架构,设计了航线规划与配载决策对应的马尔可夫过程,结合问题自身特征分别完成强化学习智能体状态空间、动作空间以及奖励函数设计,构建了两阶段分层求解的DQN算法。实验结果表明：随着船舶数量和船舶装载率的增加,模型精确求解的时间大幅增加,部分算例无法在600 s内完成求解,而DQN算法可实现快速求解;与模型及粒子群优化（Pa...     

2020年港口集装箱铁水联运回顾与发展建议

一、2020年港口集装箱铁水联运发展现状 2020年,在新冠肺炎疫情影响下,复工延迟、隔离管制等对物流和运输行业造成了前所未有的冲击.春节后公路运输受限,公路货运量急剧下降,港口充分发挥铁水联运的优势,业务量实现逆势增长,全年我国港口集装箱铁水联运量完成687.17万TEU,同比增长29.6％,其中,6条示范线路集装箱...