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11.
12.
为提高城市道路短时交通流预测的精度和效率,提出了一种基于深度学习的短时交通流参数预测模型,结合高斯-伯努利受限波尔兹曼机、Softmax回归模型和深度置信网络,对大规模路网中地点车速进行预测.该模型在网络底层加入高斯-伯努利受限波尔兹曼机,将传统二值输入转换为连续实值输入以适应地点车速的数据特征.在网络输入、输出矩阵中加入时空特征表达,并将深度置信网络顶层接入Softmax回归模型,根据深度学习模型提取到的地点车速时空特征对多路段多时刻的地点车速进行预测.选取广州市大规模路网中60条路段60 d的实测地点车速对网络结构和参数进行调试,并分析预测结果.结果表明,GBRBM-DBN网络结构能够提取大规模路网中地点车速的时空分布特征,预测精度较高.与长短时记忆循环神经网络预测结果进行对比,具有更高的时效性;与“深层模型+小规模数据”相比,平均绝对误差减小10.13 km/h,平均相对误差减少14.5%;对输入矩阵中的训练集和测试集数据量比例作不同划分,平均绝对误差变化范围在1.64 km/h以内,平均相对误差仅增大7.3%. 相似文献
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叶立国 《现代城市轨道交通》2008,(5):8-8
日本东京都交通局所属的109km地铁中,采用直线电机牵引的线路最小曲线半径100m,其他线路最小曲线半径l60m,进行轨距加宽的路段有300m,这些线路存在内轨头顶面波状磨耗问题。为此,采取地面和车载两种方式。地面方式按照列车通过列数和一列车需要的油量进行调整,使用称为“轮缘油”的低粘度油。车载方式适用于曲线半径大的场合,在轨距角喷油。对于曲线半径160m的线路,摩擦系数从0.3~0.4调整到0.1~0.2。为了防止污染,在隧道内使用的是摩擦调整剂。 相似文献
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车辆涉水过程中如果出现进水熄火情况,应立即关闭点火开关,不要试图再次启动发动机,将车辆移至安全地点,尽量使车辆前高后低,这样可使进入排气管中的水流出,避免损坏三元催化转换器及消声器。经过判断,如果水进入发动机内部,应当拆下火花塞(或喷油器),人为切断燃油供给系统和点火系统后用启动机驱动发动机,使进入发动机内部的水顺利排出。同时检查车辆各系统油液状况,出现起沫、浑浊等现象应及时进行更换。检测完毕后应用压缩空气清洁发动机舱内部电器连接部件,防止水分积存在电器连接部位。重点清除部位是:保险 相似文献
16.
CONEXPO亚洲工程机械博览会将于2009年11月16日~19目在中国广州琶州展馆举行。
2009年CONEXPO亚洲工程机械博览会将吸引来自全球的工程机械领域的专业人士,包括来自建筑机械和材料行业、承建商、材料生产商、经销商、租赁公司和政府官员以及协会人士,他们将通过最新的设备、技术和行业培训改善他们的业务。预计超过500家设备制造商将现场展示在亚太地区乃至全球生产的设备和产品。 相似文献
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20.
故障现象:一辆途安2.0车,因等红灯时怠速高达1200r/min来站检修;同时,驾驶员还抱怨,该车每百千米油耗比以前要多2~3L。故障诊断:检查时发现,启动后怠速680r/min,与正常车一样;踩加速踏板后松开,转速能下降到正常值。在驾驶员要求下,行驶了5km左右,空挡滑行时怠速居然窜至1300r/min。接着遇红灯减速后高怠速就频频发生,但与高怠速有关的EPC故障灯并未点亮。 相似文献