一般工业固废在公路行业应用及政策与标准现状

在我国工业化高速发展的今天,一般工业固体废弃物的资源化利用备受瞩目,其中,一般工业固废在公路行业的应用是一个具有显著效益的途径。本文分析了目前工业固废在国内外公路行业的应用现状、我国相关政策的制订情况以及现行的相关标准,提出了该领域下目前存在的不足和相应的决策建议,为一般工业固废在公路行业应用的发展和标准化体系构建提供参考。     

政策掌舵、科技驾车,中国港口智慧发展步履铿锵

党的十八大以来,我国多项利好智慧港口、绿色港口的行业发展政策相继落地。政策掌舵、科技驾车,中国港口智慧发展步履铿锵,志向坚定。     

我国机动化发展态势及影响因子分析

我国当前处于城镇化、机动化的高速发展阶段,机动车数量呈现井喷式增长,有必要对其增长规律进行研究并预测其未来发展趋势。本文重点研究我国机动车增长特点、饱和状态及重要因素影响作用。本文以已有机动化"五阶段"发展规律为基础,通过全国范围内实施3000余份问卷调查,分析研究了公共交通服务水平对机动车购买及使用的影响;通过对不同机动化限制政策的分析、对比、总结,探索政策限制对机动化进程的影响。并以这两个因素的变化设立不同情景,探索不同情景下我国机动车增长及饱和值变化。     

城市道路安全管理政策及其建议

目前,我国的城市道路发展脚步非常快,许多城市都已经具有了一套十分复杂的道路网络,在为人们的出行带来了极大便利的同时,也存在着较多的安全问题,道路安全问题已经成为了当今的焦点话题。以我国城市道路安全现状作为分析基础,对城市道路安全管理政策展开了深入分析,并研究了针对于安全现状的一些可行性建议,提出了保证城市道路安全的有效措施,为城市道路的高水平建设发展提供了条件。     

半监督卷积神经网络的词义消歧

为了解决有标签语料获取困难的问题，提出了一种半监督学习的卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)汉语词义消歧方法. 首先，提取歧义词左右各2个词汇单元的词形、词性和语义类作为消歧特征，利用词向量工具将消歧特征向量化；然后，对有标签语料进行预处理，获取初始化聚类中心和阈值，同时，使用有标签语料对卷积神经网络消歧模型进行训练，利用优化后的卷积神经网络对无标签语料进行语义分类，选取满足阈值条件的高置信度语料添加到训练语料之中，不断重复上述过程，直到训练语料不再扩大为止；最后，使用SemEval-2007:Task#5作为有标签语料，使用哈尔滨工业大学无标注语料作为无标签语料进行实验. 实验结果表明:所提出方法使CNN的消歧准确率提高了3.1%.      

佛山市南海区公共汽车首末站配建机制研究

公共汽车首末站是保障公共汽车运营的关键基础要素,是城市优先发展公共交通的必须资源投入.受用地供给制约,首末站普遍存在不合理、不永久的问题.佛山市南海区通过推行首末站配建机制为城市首末站建设的用地供给难题提供了可行的解决方案.该机制形成了一套由阈值启动、土地出让合同纳入、建设总图把控、竣工验收、产权移交等过程组成的、与土地开发流程紧密结合又互相适应的约束机制,以政府印发管理办法的形式保障了首末站配建机制的有效实施.结合南海区的实践,总结了配建首末站机制实施的关键经验和问题并给出完善建议.     

基于系统动力学分析的2035年上海市交通发展模式探究

交通结构是反映交通需求特点和交通资源配置的关键指标,是区分交通模式的决定性因素.合理的交通结构能提升城市交通系统效率,促进城市交通可持续发展.面向2035年,首先,分析上海市客运交通系统中各因素的因果关系与反馈关系,构建城市客运交通结构演变系统动力学模型;其次,使用模型模拟既有发展模式下上海市2020—2035年的客运交通结构的演变,对比《上海市城市总体规划(2017—2035年)》中对2035年的规划目标发现,公交分担率未达到规划目标,公共交通在交通结构中占比不足;最后,借鉴香港与东京的交通发展模式,模拟轨道交通垄断型和公交主导型2种发展策略下上海市交通结构的演变,发现轨道交通和地面公交相协调形成公共交通主导,轨道交通、公交并重的交通发展模式更适合上海市未来交通的可持续发展.     

市场与品牌的沉积成为敲门砖——长城产品与服务双剑合璧助力廊坊公交

在建设美丽中国的政策和愿景下,人们对绿色健康的生活环境越来越渴求.近年来,全国各地开始实施倡导"绿色出行"、"公交优先"等一系列举措.作为国内润滑油行业领先品牌的长城润滑油积极响应环保需求和内燃机最新发展趋势,不断进行技术创新,以优异的品质和专业的配套服务实现了"双剑合璧",获得国内公交行业用户的充分认可.