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81.
为了提高交通标志识别的鲁棒性, 提出了一种基于图模型与卷积神经网络(CNN)的交通标志识别方法, 建立了一个面向应用的基于区域的卷积神经网络(R-CNN)交通标志识别系统。构造了基于超轮廓图(UCM)超像素区域的图模型, 有效利用自底向上的多级信息, 提出了一种基于图模型的层次显著性检测方法, 以提取交通标志感兴趣区域, 并利用卷积神经网络对感兴趣候选区进行特征提取与分类。检测结果表明: 针对限速标志, 基于UCM超像素区域的图模型比基于简单线性迭代聚类(SLIC)超像素的图模型更有利于获取上层显著度图的大尺度结构信息; 基于先验位置约束与局部特征(颜色与边界)的层次显著性模型有效地融合了局部区域的细节信息与结构信息, 检测结果更加准确, 检测目标更加完整、均匀, 查准率为0.65, 查全率为0.8, F指数为0.73, 均高于其他同类基于超像素的显著性检测算法; 基于具体检测任务的CNN预训练策略扩展了德国交通标志识别库(GTSRB)的样本集, 充分利用了CNN的海量学习能力, 更好地学习目标内部的局部精细特征, 提高了学习与识别能力, 总识别率为98.85%, 高于SVM分类器的95.73%。 相似文献
82.
为了降低城市轨道交通中列车在站间运行的能耗, 研究了列车的站间节能驾驶策略, 在考虑线路限速和坡度的情况下, 建立了时间约束下的列车节能优化模型, 采用粒子群算法优化目标速度序列得出了列车节能驾驶策略。节能驾驶优化方法通过2个阶段来实现, 第1阶段在站间运行时间不变的情况下, 采用粒子群算法优化了列车在站间的节能驾驶策略, 得到了运行时间和能耗的关系, 第2阶段在多站间总运行时间不变的前提下, 将运行时间进行重新分配, 得到了列车在全线运行的节能驾驶策略。以北京地铁亦庄线实际线路数据和车辆参数为基础, 对优化方法进行仿真验证。仿真结果表明: 经过第1阶段的优化, 列车在万源街-荣京东街的单站间运行能耗降低了6.15%, 经过第2阶段的优化, 列车在多站间总运行能耗降低了14.77%。可见, 优化模型可以有效降低列车的运行能耗, 为列车时刻表的编制提供依据。 相似文献
83.
为优化跨线停站方案,保持轨道服务系统和其他系统的紧密联系,完善跨线轨道交通资本运作方案,降低融资成本,首先介绍城市轨道交通跨线的运营模式,其次提出运营模式中存在的问题,最后就这些问题提出几点策略,以期推动我国城市轨道交通的发展。 相似文献
84.
为了提高高速公路养护施工的水平,提高高速公路养护施工区的安全特性,分析高速公路养护施工的特点,高速公路养护施工区安全特性的作用和意义,以及影响高速公路养护施工区安全特性的因素,并提出提升高速公路养护施工区安全特性的策略,以期为同类型施工提供参考。 相似文献
85.
为结合相关规划和自身“河岸周边”城市空间特点,从两岸慢行联系方向进行提升,通过研究国内外“河岸周边”慢行通道发展现状,分析其规划和建设的特点,结合相关要求提出澳门-珠海慢行通道发展策略,以期有效促进大湾区的协调发展。 相似文献
86.
北京市小汽车交通发展研究 总被引:3,自引:1,他引:2
首先对北京市小汽车发展的历程进行了回顾,接着分析了现状和特点,并对北京市小汽车发展引发的诸多经济社会问题进行了反思。认为当前小汽车发展是超前消费,超过了经济发展速度,与城市化发展不协调,小汽车在交通出行结构中所占比例过高,加重了交通拥堵,给资源、环境造成了沉重的负担和影响。从可持续发展的理念出发,北京市小汽车发展的总体策略应该是:适量拥有、合理使用。政府管理部门要树立“公交优先”的思想,采取各种管理手段缓解交通拥堵,减少交通事故。 相似文献
87.
随着物流运输行业的兴起和发展,无车承运人平台的定价成为了一个亟待解决的问题。以无车承运人平台为研究对象,结合平台大量已成交历史订单数据,构建了无车承运人平台线路定价的XGBoost预测模型,并且基于订单的紧急程度制定了无车承运人平台的调价策略,随后利用XGBoost预测模型和调价策略相结合预测出货运订单的3次定价数值,最后基于数据包络分析法(DEA)对样本订单预测出的3次定价进行综合效率评价,结果证明了采用XGBoost预测模型和调价策略相结合的定价策略的合理性,为无车承运人平台的定价决策提供了有益借鉴和科学依据。 相似文献
88.
随着信息技术的不断发展,为了满足信息时代教学需要,大力推进教育教学工作和信息技术实现深度融合,很多学校在教学中引进了泛雅网络教学平台,该平台可以有效对接课程数据信息和教务管理系统,而且可以支持移平板、计算机、手机等多种网络设备,能够很好地满足教育教学工作的需要。本文在此基础上重点探讨了泛雅网络教学平台在中职汽修专业课程教学与设计中的运用现状,并针对其中存在的问题给出了相应的建议,以期可以为有需要的人士提供参考。 相似文献
89.
90.