改进的BP神经网络在铁路客运量时间序列预测中的应用

针对目前铁路客运量预测方法的不足,采用改进的BP神经网络对铁路客运量时间序列进行预测。分析改进的BP神经网络原理,对1980年—1998年的铁路客运量进行归一化处理,建立铁路客运量时间序列神经网络预测模型,设计网络参数,进行网络学习与训练的仿真试验。对比分析改进的BP神经网络与标准的BP神经网络预测结果,证明改进的BP神经网络预测结果更准确,精度更高。     

基于车头时距的快速公交车辆交叉口信号优先

快速公共交通(BRT)是一种新型的公共交通。以车头时距为约束条件，提出在信号控制平面交叉口给予BRT车辆有条件信号优先。有条件信号优先是指给予满足特定条件的BRT车辆信号优先。具体做法是利用车辆自动定位技术预测BRT车辆通过交叉口停车线时刻，估算其抵达前方BRT车站所需时间，并据此判断是否应提供信号优先服务。介绍信号优先的两种实现方法：插入特别相位和跳过相位。与无信号优先的定时控制相比，采用有条件信号优先可以维持BRT车辆合理的抵站间隔，提高服务质量。     

港口煤炭堆场防风网防尘效果数值模拟研究

在港口防尘措施中,常用防风网减少煤堆向空气中排防粉尘的数量,防风网的这种屏蔽作用主要是通过风洞模拟实验加以研究的,但由于其研究成本较高,限制了很多项目研究工作的开展。以秦皇岛港煤炭堆场为例,采用计算流体力学(CFD)技术对堆场防风网建设方案进行了数值模拟计算,利用美国环境保护局推荐的煤炭堆场起尘量计算公式对计算结果进行处理,通过对各种布置方案的起尘量计算来确定港口煤炭堆场的防风网建设方案。通过防风网的数值模拟计算方法,短周期低成本的完成了各种方案的对比,为防风网的建设提供很好的技术支撑。     

集装箱生成量预测及其分流研究

在港口集装箱生成因素分析的基础上,运用多因素动态相关系数法对区域集装箱生成量以及分流情况进行预测和分析,最后分析江苏省集装箱生成量和分流情况,并提出集装箱运输的发展相关建议。     

转K5摇枕的铸造工艺设计及数值模拟

对25t摆式转向架用的转K5摇枕的铸造工艺进行了研究，设计了浇注系统、冒口。在工艺设计过程中采用铸造仿真软件Procast对充型过程进行了数值模拟，用等温相线温度法和固相率法对铸造缺陷进行了预测，并根据预测结果对冒口工艺进行了优化设计。     

某管线隧道工程对下穿建筑物的影响分析

针对某管线隧道工程实例，采用国际标准，运用解析方法评估了隧道施工对建筑物的影响；通过数值模拟评价了隧道拆除临时支撑及二衬施作对结构、地层的影响，理论、实践上保证了隧道的成功穿越。     

轻客市场继续看淡--2005年轻客市场分析及预测

截至2005年2月末，列入中汽协统计范畴的轻型客车累计销量为16717辆，同比大幅降低22.7％，市场表现排在全国九大类车型增幅榜的倒数第一位，比2004年的销售形势还要差(2004年为倒数第二)。是何因素导致轻客行业深陷泥潭？2005年会走出困境吗？     

上海某越江隧道的最大涌水量预测

上海某越江隧道工程将以盾构方式穿越黄浦江,为保证工程质量与安全,需进行最大涌水量的预测。详细介绍了隧道区域的工程地质条件和水文地质条件,进行了大量的水文地质试验,计算出隧道通过区域含水层的水文地质参数,并据此做出最大涌水量的预测:当隧道通过黄浦江中第2含水层时,最大涌水量可达70.51m3/d·m,对江中段的施工产生不利影响,需采取相应措施应对。     

日开发世界首个海水预测系统

日本海洋研究机构近日宣布，他们成功地开发出了世界首个海水预测系统，并设立了利用该系统为海运公司有偿提供预测数据服务的有限责任企业联合体。船舶根据该联合体提供的数据可确定正确的航运计划，起到缩短航行时间、减少燃料消耗以及减少温室气体排放量的作用。