基于分形理论的沥青混合料车辙试验研究

用分形理论对沥青混合料中粗集料骨架间隙的特征进行了分析评价.通过对混合料试件的切割获取截面图像,应用数字图像处理技术,得到粗集料骨架间隙的分形维数,提出了计算方法.以FAC-20为例,计算了原始试件和车辙试验中不同加载时段粗集料骨架间隙分形维数的变化情况,在粗集料骨架间隙的分形维数与力学性能之间建立了联系.     

新建路面表面均匀性评价方法

通过相机连续扫描新建路面,利用数字图像反映路面构造深度的变化,以此来反映路面水平表面上的级配离析。提出了双椭圆均匀性评价方法,并建立反映路面均匀性的数字模型,通过试验验证了其可靠性。     

基于图像处理的道砟颗粒二维廓形追踪提取算法

获取道砟颗粒廓形是研究有砟轨道道床力学性能及开展仿真分析的基础。针对传统图像处理中利用边缘检测算法获得道砟二维廓形信息的不足,提出追踪提取算法。采用数码相机和计算机技术搭建图像采集平台,通过颜色空间转化、二值化处理、边界追踪和数据优化等步骤实现了道砟二维廓形的提取。算法特点在于,提取的道砟颗粒二维廓形数据为有序的点列,廓形曲线连续且闭合良好,检测出来的边缘是单像素宽,通过使用游标卡尺测量证明实际廓形的最大粒径在考虑测量误差及精度的条件下二者数值基本相同。同时,基于前期学者对棱角指数的算法对本文提取廓形进行相应计算并与实测值比较,数值基本吻合,从而说明本算法在一定误差及精度条件下的有效性与可靠性。     

数字图像处理技术在岩土工程测试领域的应用与发展

随着技术与设备的发展,可以通过越来越丰富的手段获取岩土体宏观或细观的数字图像,使得岩土工程测试技术得以借助迅猛发展的数字图像处理技术,向着自动、快速、高精、动态的方向发展。总结归纳了数字图像处理技术在岩土体力学性质分析、岩土室内试验测量、现场勘察及地质信息分析等几个典型的岩土工程测试领域的应用和发展情况。     

矿料级配对多孔沥青混合料空隙分布特性的影响

通过将X射线CT技术、数字图像处理技术与分形理论相结合,分析了矿料级配对多孔沥青混合料空隙率、空隙直径、空隙数量、空隙分维数等参数的影响规律。结果表明:随着空隙率的逐渐减小,空隙等效直径范围从空隙率为18.8%时的3.9～4.8mm减少到空隙率为4%时的1.5～2.9mm,空隙等效直径平均值从4.3mm降低到2.0mm;空隙数量、空隙率与等效直径沿试件高度方向分布规律较为一致;空隙轮廓分维数随着空隙率的不断减小而逐渐增大,且空隙轮廓分维数与空隙率呈现出显著的函数关系;多孔沥青混合料与普通沥青混合料空隙率的分界值约为14%;多孔沥青混合料空隙数量并不多,而是空隙等效直径较大。     

基于芯样的沥青路面施工均匀性评价方法

以广东省云湛高速公路(阳春至化州段)路面4标沥青上面层和中面层为研究对象,基于数字图像处理技术,提出不均匀系数控制指标并对不均匀系数S值、空隙率、渗水系数等检测指标分布特征和相关性进行了分析.结果 表明:采用全断面大功率摊铺机能有效提高路面施工的均匀性,但由于成本较高,应综合考虑成本控制和质量要求选择合适的摊铺机械设备...     

基于数字图像处理的机械零件缺陷识别

在实验的基础上,通过图像的采集,图像的各种变换和处理方法,利用函数的傅立叶变换、图像的增强、图像的平滑及锐化、图像的二值处理、二值图像的形态操作及区域特征计算等有关数字图像的理论,在MATLAB上进行图像处理并识别零件的缺陷以及缺陷的种类和特征值,并对缺陷检测中尚待解决的问题进行了探讨。     

基于扩展极大值变换沥青混合料数字图像预处理方法研究

为了研究适用于沥青混合料颗粒均匀度检测的数字图像处理技术的预处理方法,该文将数字图像技术与公路工程相结合,通过Matlab软件对统一方法采集到的沥青混合料数字图像进行预处理。采用基于扩展极大值变换的分水岭算法对二值化处理后的沥青混合料数字图像中黏连颗粒进行分割。研究表明:与传统分水岭算法相比较,扩展极大值变换算-法不易出现图像黏连颗粒的过度分割,更好地还原了沥青混合料图像的颗粒真实分布,为后续的图像分析奠定基础。     

基于多核技术的数字图像处理阵列电路

基于多核技术和指令集控制方式,设计了一种用于数字图像处理的阵列电路,折中了全硬件处理与单核处理中存在的复杂度与速度之间的矛盾.Modelsim仿真结果表明,所提出的处理阵列电路能正确实现基本的图像并行处理功能,具有一定实际应用价值.     

基于Matcom与VC混合编程的数字图像处理方法研究

阐述了利用Matcom实现VC与MATLAB混合编程的接口技术,并以二维FFT为例说明了利用VC调用Matrix〈LIB〉C＋＋函数的方法,以二维DCT为例说明了利用VC调用MATLAB工具箱（ToolBox）函数的方法来开发数字图像处理系统应用软件。该方法在数字图像处理系统的开发过程中大大提高了编程效率。