数字图像信息隐藏技术的研究与实现

研究了数字图像信息隐藏技术,以BMP数字图像为载体,提出把密码信息文件的比特位先与载体图像的最低4位进行比较,结果的成功与否直接影响到信息隐藏的效果。结果表明:载体图像隐藏秘密信息后图像质量的变化非常小,而且秘密信息能从载体图像中完全恢复。     

一种自动提取车型图像边缘阈值算法的仿真研究

提出了一种利用改进的遗传算法自动选取车型图像边缘提取阈值的方法,使车型图像边缘能被完整地提取出来;从而达到识别汽车车型的目的。仿真结果表明:该算法节省了阈值的选取时间,增强了抗噪声性能,提高了车型识别率。     

基于快速DIC与正则化平滑技术的结构形变测试

传统的有接触结构形变测试存在现场操作困难、多点测试不便、测试成本高等问题,难以应对工程结构形变测试中较为复杂的应用场景。为实现无需人造靶标、可远距离测试且具有较高测试精度的非接触无靶标形变测试,针对采集的结构形变视频图像,引入数字图像相关（Digital Image Correlation,DIC）技术,采用基于Fourier变换的互相关整像素匹配算法与反向组合高斯-牛顿迭代亚像素匹配算法,利用英伟达公司的CUDA并行计算平台,实现结构多点动位移时程的快速测试;基于有限元应变计算与正则化平滑理论,采用位移场后处理方式实现结构连续与非连续应变场的计算。对DIC匹配算法的精度及运算速度、应变算法处理连续与非连续位移场的性能进行对比分析;对超高性能混凝土墩柱抗冲击试验及拱桥吊杆振动试验视频数据进行处理,得到多点位移（频率）测试结果,并与传统测试方法进行对比分析;对砂体抗拔试验及混凝土梁抗弯试验视频进行处理,以云图方式展现位移场与应变场的分布,并与基于逐点最小二乘法的应变测试结果进行对比。研究结果表明：基于快速DIC与正则化平滑技术的非接触结构形变测试方法在结构多点变形、位移频谱及应变场,特别是非连续应变场的测试中得到了较理想结果,具有一定的工程应用价值。     

柴油机喷雾场数字图像测量的误差分析

分析了柴油机喷雾场光学测量中关键参数的基本要求和取值范围与测量系统的主要误差来源及计算公式。分析认为CCD光电转换特性、像素当量值的舍入、照明光线的变化等引起的随机误差影响较小,并可采取多次采样取平均值的方法进一步减小其影响;实验台振动导致的摄像镜头在平行于焦平面上的微量偏移引入的测量误差很小,而摄像镜头在光轴方向上的偏移,即物距的变化将带来较大误差,应尽量避免;图像畸变引起的误差对测量系统的精度影响很大,采用定标校准的方法能对该项误差进行有效的修正。     

基于CT扫描与图像处理技术的沥青混合料空隙特征分析

为了探究沥青混合料空隙特征,以不同级配类型与成型方式的沥青混合料为研究对象,采用CT无损扫描技术获取大量断面图像,应用Matlab软件对断面图像的空隙部分进行识别与分析,得到了空隙在试件内部的分布规律以及空隙分形维数的变化规律.采用压力机模拟沥青混合料马歇尔稳定度的试验过程,并在不同阶段扫描试件,获得其断面图像,确定了...     

数字图像相关技术在泉州宋代海船船体结构监测与保护中的应用

数字图像相关(DIC)测量技术是一种高精度、非接触的对材料或结构表面在受力或外载荷等因素作用下进行全场位移和应变分析的测量方法。本项目利用数字图像相关技术对泉州宋代古船船尾结构的位移变形情况进行了监测,同时建立船尾有限元模型,对船尾变形位移的数值进行了模拟计算与预估,两者均显示船尾存在缓慢下沉位移现象,有必要对船尾实施加固措施。在对船尾结构进行了加固处理后,再次监测结果表明船尾已没有明显下沉位移的趋势,说明加固措施是有效的。     

基于神经网络的汽车车型识别

本文介绍了“多品种混流机器人喷漆自动线的汽车车型识别系统”的一种识别方法,主要是运用多层前馈神经网络对自动喷漆线上的汽车车型进行识别。     

船舶辅机ppt课件图片素材的处理

船舶辅机课程是轮机工程专业的一门核心专业课程,其课件内容主要由文本和图片组成。图像素材的有效处理,将大大提高多媒体课件的效果,有效提高课堂的教学质量。本文从三个方面对船舶辅机ppt课件中图片素材的处理进行探讨,并根据课堂教学实践给出一些有益的建议。     

一种数字图像采集实时处理板SB2000

本文介绍作者研制的一种数字图像采集瘘实时处理板ＳＢ２０００．它能直接连ＣＣＤ摄像机，采集数字图像信号，并可由硬件实现滤波、直到特征提取，该板采用插卡接连中ＰＣ机ＡＴ总线，其处理结果由主机ＰＣ机取出作进一步分析和判断处理，该板可用于图像识别、工业视觉、目标跟踪、非接触性及尺度测量等方面。