思维方法与汽车故障诊断(二)--如何培养正确思维方法

致读者:我的《思维方法与汽车故障诊断》一文从上期的《汽车维修与保养》杂志开始连载,杂志发行的第三天我就接到三位读者的电话,杂志社也传来消息,不少读者非常关心和关注我的这篇文章。强烈的反应与共鸣,使我很兴奋。我们一直在寻找如何更快、更好地培养优秀维修人员的方法,也一直在探讨汽车维修职业教育中如何教、教什么、如何学、学什么的问题。但由于种种原因,忽视了方法论的学习与教育,所以我们培养出来的对象,往往在实际工作中灵活性和贯通性较差。比如很多人喜欢听专业技术讲座,喜欢看故障案例,但往往是听的时候热血沸腾,实践中遇到问题还是丈二和尚摸不着头脑;拿着案例对照实际问题而解决不了问题,说白了,不能举一反三。这种现象的根本是没有找到学习维修技术的方法。很高兴《汽车维修与保养》与我在这方面做的探讨,引起了这么大的反响,我们开了一个先河,第一次将工程技术方法论与汽车维修联系起来,战们真心希望大家能够从中受益。也感谢大家的关心与支持,并一定不辜负广大读者的期望,努力办好这个栏目。另外,根据大家的要求,将在连载结束后刊登一些自我培训思维方法的培训题,这些题目都是和汽车维修有关的。另外,有些读者希望得到这本书,只能遗憾了,书还没有出,但正在积极筹备,估计很快上市。——胡建军     

巡回出租车市场卫星派遣车队最适规模之研究

出租车乃公共运输系统中最具经营弹性之运输工具,在经济活动频繁之都会地区广为旅行者所欢迎。近年,由于信息与通讯科技的发展,以及日益增高的行车成本,应用卫星派遣俨然已成为出租车市场的趋势与潮流。研究以双层规划数学分析模型描述巡回暨卫星派遣出租车市场之营运绩效,考虑社会福利最大与营运者利润最大的双阶层目标,研析最适车队规模和卫星派遣出租车比例,并针对使用卫星派遣服务之乘客数量,分析出租车市场结构的变化。     

论“意象”的“表现”思维向度

蒋寅先生认为,以往学界所讨论的"意象"实际上应该叫"物象",而"意境"是一个完整自足的呼唤性的文本,古人使用的"意境"只是立意取境之义,是个不含价值色彩的中性概念.本文认为:"意象"是最小的表意单位、"境"、"意境"是更大的表意单位,蒋先生忽略了中国"象"思维是"表现"性的而不是"再现"性的这一重要内容.本文拟从"意象"的"表现"思维向度来探索"意象"的特质.     

统计学在近代中国的演变——从社会统计到数理统计

从19世纪末期至20世纪初期,统计学在中国完成了从传入到发展的第一个进程.在近半个世纪的时间里,中国统计学的发展浓缩了西方统计学近两百年的发展历程,较之其他的西学知识在近代中国的传播和发展,统计学的历史则表现出了其自身的独特性,这种发展受到当时的社会政治、经济、文化等方面的影响甚大.这是由当时中国的社会背景以及统计学这门学科知识的特殊性质所决定的.     

“SCOOT”的竞赛自行车——“CR1 PRO”

据说,第一个想试验“SCOOT”的配备ULTEGRA轮毂的“CR1”赛车的是一位被人认为“思维逻辑完全与众不同”的自行车速度竞赛选手。他用一辆原始版本的“CR1”参加比赛。这款自行车是在2004年后期才首次露面、并在竞赛中为自行车选手夺得优秀成绩的竞赛自行车。其车架最初是采用碳管／碳管结构,是该公司所生产的许多车架中重量最轻、刚性最好的一款。尽管它在行驶过程中有时会不断发出嗡嗡响声,     

信号控制交叉口自行车通行能力计算方法研究

首先总结了已有的信号控制交叉口自行车通行能力计算方法,然后指出交叉口设计及管理模式会对自行车通行能力产生重要影响。按照交叉口规模及自行车过街方式的不同,将交叉口分为两相位交叉口、四相位自行车左转一次过街交叉口、四相位自行车左转二次过街交叉口3类,其中四相位自行车左转一次过街交叉口考虑了两类不同放行顺序的影响,四相位左转二次过街交叉口考虑了两种不同设计模式的影响。然后详细分析了自行车在各类交叉口的运行特点,建立了各个流向自行车通行能力的计算模型。最后利用实测数据对模型进行了参数标定,并给出算例验证模型的可用性。     

浅谈汽车维修行业管理的思维策略

<正>随着我国机动车保有量的快速增长,以及机动车维修行业的迅速发展,机动车维修市场主体多元化、经营多样化、维修专业化日趋明显,机动车维修企业正处在一个从传统的"以车为本"的生产经营性企业向现代的"以人     

论文化心理认知功能在话语意义建构中的作用

在话语意义建构过程中,文化心理的认知功能为话语语义传递提供了认知心理基础的舞台,这不仅能为表述者展现表述的心理场景,而且还为表述者提供了因心理预期而产生的心理空间,从而使话语操控成为可能,以图控制他人的思维和行为。     

数学教学中的分类与划归思想

本文针对现实数学教学的实际状况以及存在的问题,对数学学科教学方法进行了探索和研究,给出了提高教学效果的思想和方法建议。     

基于双结构元素数学形态学的铁轨图像边缘检测方法

针对铁轨图像在采集过程中经常受到不同程度的噪声影响,传统边缘检测方法难以检测并提取准确的铁轨边缘.文中通过分析灰度数学形态学抗噪图像边缘检测的常用方法,提出基于不同几何形状及大小的双结构元素抗噪数学形态学铁轨图像边缘检测算法.并应用这种算法对掺杂有噪声的铁轨弯道图像边缘进行铁轨边缘检测,实验结果表明:该方法具有比传统经典边缘检测方法更好的铁轨弯道边缘检测及提取效果.