计量自动化系统在计量运维工作中的应用

计量自动化系统已经成为各领域计量运维的关键驱动力。本文阐述了计量运维的重要性,突出了精确测量在现代产业中的关键地位,强调了其在提高计量运维效率方面的潜在价值。通过评估当前计量运维工作中存在的问题及其所面临的挑战,本文还分析了自动化系统在解决这些问题中发挥的关键作用。计量自动化系统不仅是一种技术进步,更是一项战略性的决策,为组织提供了竞争优势和经济效益。本文的研究和应用见解有望激发更多关于计量自动化系统的研究与实际应用,推动计量运维工作不断迈向新的高度,以应对不断增长的需求和挑战。     

基于大数据分析的电力物资质量监控体系构建

本文基于大数据分析,构建一个电力物资质量监控体系。介绍了大数据分析在电力物资质量监控中的作用,并选取相应的数据指标和监控方法。构建电力物资质量监控模型,包括模型的基本原理和假设、构建步骤和流程,以及模型的优化和改进。对实证数据进行分析和处理,并解读和分析结果。本文为电力行业提供一种可靠的电力物资质量监控方案。     

CAD/CAE集成技术在内燃机设计中的应用

概述了现代设计与制造技术对汽车内燃机行业的影响,以有限元分析(FEA)和AVL公司的内燃机系列模拟软件的功能特点为重点,介绍了CAD/CAE集成技术在汽车内燃机设计中的应用,并阐述了发展方向。     

BIM技术在混凝土施工温控监测中的应用研究

本研究针对大体积混凝土施工温控过程中监测数据不直观、理论计算与施工监控脱节等问题,提出了基于BIM技术的在大体积混凝土施工的温控动态控制方法。在Revit平台上,建立某船闸混凝土施工温控监测模型,结合Revit和数据库,以二次开发的形式实现监测信息与模型集成,同时将BIM模型导入有限元软件,进行大体积混凝土温控过程的仿真模拟。研究结果表明:将BIM应用于施工温控监测,提高了对监测信息的可视化管理与分析能力,并为温控仿真数据与实际工程监测数据之间的反馈提供了途径,可更好地指导大体积混凝土施工的温控。     

大数据分析下双向通航港口船只调度方法

针对传统方法因缺少自适应蚁群调度优化算法,导致调度资源分析不足的问题。在大数据分析的技术支持下,为更好地提升双向通航港口船只调度的合理性与科学性,提出大数据分析下双向通航港口船只调度方法研究。通过大数据分析技术,对双向通航港口船舶调度数据进行分析计算。接着对港口调度能力进行模型建立,根据获得的数据引入自适应蚁群调度优化算法,完成数据科学调度计算。通过实验对比方式,对提出设计方法的合理性进行证明,对双向通航港口船只调度有科学意义。     

基于成对约束的半监督选择性聚类集成

针对现有聚类集成算法基本都是无监督聚类集成算法和传统聚类集成方法,其通常将所有产生的聚类成员都参与集成的问题,设计了一种基于成对约束的半监督选择性聚类集成方法(SSCES). SSCES方法选择基于聚类成员质量和差异度的选择聚类集成为研究对象,借鉴半监督集成的关键思想,将半监督聚类信息带入到选择聚类集成中.通过在多组数据集上实验来验证SSCES算法的有效性.     

权重完全未知犹豫模糊混合集成算子的群决策方法及应用

在犹豫模糊环境下,针对评价属性权重和专家权重信息完全未知的情形,结合犹豫模糊混合加权集成算子,提出一种合理有效的群决策方法.首先,依据改进的犹豫模糊熵结合均熵求得决策者的客观权重,利用熵最小化原则和犹豫模糊指数熵确定评价属性的权重;接着,分别利用犹豫模糊加权算术平均算子和犹豫模糊混合加权算术平均算子对个体及群体犹豫模糊决策矩阵进行集结;然后,通过犹豫模糊得分函数实现方案的排序和择优;最后,把该方法应用在应急救援路径选择问题上,进而验证了所提群决策方法的有效性和实用性.     

基于Jenkins的可持续集成自动化构建系统研究

在软件开发过程中,随着逻辑复杂度的提升,需求变更会引起一系列测试任务,传统人工测试就要不断根据需求进行变更、重复的迭代操作,无法满足当前的软件敏捷开发需求。为此,本文提出一种基于Jenkins搭建的可持续集成自动化构建系统,选用SVN作为版本管理工具,采用插件化开发方式进行工具链的集成。该系统采用定时触发和变更触发的方式实现对软件代码每日自动更新并持续集成自动化构建。这为软件研发过程中的代码品质保障工作提供了更大的便利,大大减少了测试人员的的重复工作,提高了开发效率。     

道路压实检测数据集成与可视化技术研究

道路的施工建设过程是一个数据容量庞大,数据特征冗杂、信息传递与交互过程复杂的施工活动,传统的施工数据存储、管理与分析依赖于纸质文件和部分电子文件,存在数据利用率不高、数据特征难以挖掘、数据价值难以体现等局限,难以有效地为施工质量把控与运营阶段的数据信息移交提供支撑与服务。因此,提出一种基于BIM的路基路面压实检测数据集成与可视化框架,通过BIM平台与数据库实现在信息模型中集成施工数据,进行数据分析与数据可视化,并结合实际工程案例应用与验证。研究表明：框架具有可行性与有效性,可为基于BIM技术的道路施工精细化建设与管理提供思路与技术参考。     

新能源汽车充电用户行为大数据分析及应用

随着新能源汽车行业快速发展,电动汽车充电功能及安全问题受到广泛关注。结合新能源汽车充电大数据可视化系统,从用户类型、车辆类型、充电方式、地域分布维度进行交叉分析,洞察用户充电行为统计分布规律;通过数据分析驱动充电安全设计,并结合数据资源和大数据分析技术,挖掘数据背后蕴藏的丰富价值,以改善当前新能源汽车充电问题和促进新能源汽车产业发展。