在概念设计阶段集成工艺设计的方法

本文介绍了国家标准和技术研究所（NIST）设计和工艺设计集成研究课题（DPPI）的最新进展。该课题对产品设计早期阶段改善设计和工艺设计间联系的必要性进行了研究。由于产品的制造成本主要发生在制定产品设计任务书和产品设计阶段,因此,在设计过程中尽早且成功地评价可制造性和加工成本是至关重要的。本文回顾了快速开发产品的过程在工业方面对设计与制造环境进行集成所提出的必要性。另外,本文也介绍了课题的研究方法及最新进展。文中还对概念设计和业已完成的工艺设计原型系统进行介绍。最后,本文还对能将设计和工艺设计集成起来的机制未来发展方向进行简要的介绍,其中包括了信息模型和语言接口规范等问题。     

基于神经网络的复合避碰专家系统研究

此文在对神经网络避碰决策和专家系统避碰决策的优缺点进行分析、研究的基础上,基于神经网络规则抽取技术,提出了“基于神经网络的复合避碰专家系统”,将神经网络的自适应学习能力和避碰专家系统的解释说明能力集成在一个统一的体系结构中,不仅解决了避碰专家系统构建过程中的知识获取“瓶颈”问题,而且还解决了神经网络避碰决策过程的“黑箱”现象,提高了系统决策结果的可信度。     

CAD/CAE集成技术在内燃机设计中的应用

概述了现代设计与制造技术对汽车内燃机行业的影响,以有限元分析(FEA)和AVL公司的内燃机系列模拟软件的功能特点为重点,介绍了CAD/CAE集成技术在汽车内燃机设计中的应用,并阐述了发展方向。     

BIM技术在混凝土施工温控监测中的应用研究

本研究针对大体积混凝土施工温控过程中监测数据不直观、理论计算与施工监控脱节等问题,提出了基于BIM技术的在大体积混凝土施工的温控动态控制方法。在Revit平台上,建立某船闸混凝土施工温控监测模型,结合Revit和数据库,以二次开发的形式实现监测信息与模型集成,同时将BIM模型导入有限元软件,进行大体积混凝土温控过程的仿真模拟。研究结果表明:将BIM应用于施工温控监测,提高了对监测信息的可视化管理与分析能力,并为温控仿真数据与实际工程监测数据之间的反馈提供了途径,可更好地指导大体积混凝土施工的温控。     

计量自动化系统在计量运维工作中的应用

计量自动化系统已经成为各领域计量运维的关键驱动力。本文阐述了计量运维的重要性,突出了精确测量在现代产业中的关键地位,强调了其在提高计量运维效率方面的潜在价值。通过评估当前计量运维工作中存在的问题及其所面临的挑战,本文还分析了自动化系统在解决这些问题中发挥的关键作用。计量自动化系统不仅是一种技术进步,更是一项战略性的决策,为组织提供了竞争优势和经济效益。本文的研究和应用见解有望激发更多关于计量自动化系统的研究与实际应用,推动计量运维工作不断迈向新的高度,以应对不断增长的需求和挑战。     

基于大数据分析的电力物资质量监控体系构建

本文基于大数据分析,构建一个电力物资质量监控体系。介绍了大数据分析在电力物资质量监控中的作用,并选取相应的数据指标和监控方法。构建电力物资质量监控模型,包括模型的基本原理和假设、构建步骤和流程,以及模型的优化和改进。对实证数据进行分析和处理,并解读和分析结果。本文为电力行业提供一种可靠的电力物资质量监控方案。     

AIS数据分析和可视化展示的应用

通过AIS数据分析和可视化展示结果,分析其在海上助航设施配布和调整、海上施工作业选点和通航安全论证、桥梁通航论证和防撞效能评估、船舶异常行为分析等案例的典型应用场景,为进一步挖掘AIS大数据潜能,提升航海保障服务质量和效率,赋能水上智慧监管和航运企业智慧经营提供参考。     

大数据分析下双向通航港口船只调度方法

针对传统方法因缺少自适应蚁群调度优化算法,导致调度资源分析不足的问题。在大数据分析的技术支持下,为更好地提升双向通航港口船只调度的合理性与科学性,提出大数据分析下双向通航港口船只调度方法研究。通过大数据分析技术,对双向通航港口船舶调度数据进行分析计算。接着对港口调度能力进行模型建立,根据获得的数据引入自适应蚁群调度优化算法,完成数据科学调度计算。通过实验对比方式,对提出设计方法的合理性进行证明,对双向通航港口船只调度有科学意义。     

基于成对约束的半监督选择性聚类集成

针对现有聚类集成算法基本都是无监督聚类集成算法和传统聚类集成方法,其通常将所有产生的聚类成员都参与集成的问题,设计了一种基于成对约束的半监督选择性聚类集成方法(SSCES). SSCES方法选择基于聚类成员质量和差异度的选择聚类集成为研究对象,借鉴半监督集成的关键思想,将半监督聚类信息带入到选择聚类集成中.通过在多组数据集上实验来验证SSCES算法的有效性.     

权重完全未知犹豫模糊混合集成算子的群决策方法及应用

在犹豫模糊环境下,针对评价属性权重和专家权重信息完全未知的情形,结合犹豫模糊混合加权集成算子,提出一种合理有效的群决策方法.首先,依据改进的犹豫模糊熵结合均熵求得决策者的客观权重,利用熵最小化原则和犹豫模糊指数熵确定评价属性的权重;接着,分别利用犹豫模糊加权算术平均算子和犹豫模糊混合加权算术平均算子对个体及群体犹豫模糊决策矩阵进行集结;然后,通过犹豫模糊得分函数实现方案的排序和择优;最后,把该方法应用在应急救援路径选择问题上,进而验证了所提群决策方法的有效性和实用性.