ICE(R)系列新动车用 COBRA诊断系统--对车务人员和维修的创新支持

ICE 系列新动车ICE3、ICET、ICE TD采用了层级结构的诊断系统COBRA(Central On Board RailwayAssistant车载辅助中心),有各装置的自诊断和动车有关的上一级诊断.COBRA诊断系统有清晰的目标群取向,总是只向车务人员和维修人员提供重要的信息和可能的补救措施.在列车进段之前就对自动释放和经无线传输的诊断数据做了计算.列车一进段就准备好了维修人员和维修材料,例如更换损坏件和磨耗件,在进行清洁作业的同时为列车下一次运行准备好了良好的状态.     

重视提高水泥砼路面纹理构造深度的施工质量

纹理构造深度是水泥砼路面板质量评定的指标之一 ,其施工工艺和技术要求未能得到足够重视。对于大多数采用小型机具施工的水泥砼路面 ,表面构造深度指标较难达到要求。结合我省几条国、省道水泥砼路面表面构造深度的检测数据 ,通过统计和分析 ,提出改善和防冶的方法。     

行车安全事件的驾驶风险影响因素研究

为了更好的研究与驾驶风险有关的因素,提高整体的驾驶安全性.引入与Crash和Near-crash相比,发生频次高、严重程度低的行车安全事件(Critical-Incident events:CIEs)来表征驾驶风险,可以更好用于驾驶风险前的预测.招募30位驾驶人参加550 km武汉至襄阳段的实车实验,获取驾驶基本数据.首先分析数据,建立CIEs数据库,其中包含驾驶行为,CIEs因素,环境等主要因素.然后用K-均值聚类分析法对驾驶风险进行分类.并对主要因素与风险关系进行Logit模型分析.结果表明,有6个因素对驾驶风险有显著影响,包括平均减速度、CIEs类型、CIEs原因、天气、年龄和驾龄.其中平均减速度对其影响很大(β=1.982 606),说明风险升高往往是驾驶操作不当造成的;且年轻、驾龄短的驾驶员更易导致风险驾驶行为.      

Geoswath Plus多波束水深数据抽稀算法研究

根据多波束数据量大的特点,采用VC++程序开发语言,结合工程实际需要,开发出一套多波束数据抽稀程序,有效解决了用户从原始多波束水深数据中提取所需数据的问题。     

环比同比双双负增长8月份乘用车销售排名分析

乘用车市场销售点评1.企业普遍调低产量8月份乘用车生产43.48万辆,销售45.13万辆。其中轿车生产33.17万辆,销售34.46万辆;MPV生产1.33万辆,销售1.32万辆;SUV车生产3.32万辆,销售3.51万辆;微型客车生产5.66万辆,销售5.84万辆。8月份产销数据显示,乘用车（总体）以及轿车、SUV和微型客车的销量均大于产量,MPV的产销几乎相当,表明多数企业理性应对市场,     

汽车发动机故障诊断方法研究

汽车发动机的自动启停功能是现代汽车的重要宣传和卖点之一,在汽车行驶时开启该功能可以显著降低汽车的油耗,有助于减少汽车尾气排放。这有助于减少汽车尾气对空气环境的影响,对破坏和污染产生积极影响。本文在介绍汽车发动机自动启停技术的基础上,研究了当前汽车发动机自动启停系统的种类,分析了汽车发动机自动启停功能的故障诊断和维修方法。希望这对在特定情况下的汽车维修工作有所帮助,这里有一些新想法可以帮助员工执行某些维护任务。汽车故障诊断技术是指在不拆卸整车的情况下,掌握车辆的技术状况,找出故障原因和位置的一种汽车应用技术。汽车故障诊断是一项需要高度逻辑和分析思维的任务,而任务的目的就是找出故障点。故障原因分析对工作原理的分析和逻辑推理导致故障诊断步骤复杂,对故障进行旁路和误判,给自己或他人造成诸多麻烦和损失。     

船舶网络入侵信号取证过程破损数据恢复研究

传统针对船舶入侵信号取证过程中,破损数据的恢复方法忽略了系数矩阵,导致数据恢复精确度较低。对此提出以船舶破损数据评估模型为核心的船舶破损数据恢复方法。将船舶破损数据所对应的对数函数作为模型建立所使用的目标函数,引入遗传算法,建立破损数据评估模型,评估破损数据并分别作为数据训练样本以及数据测试样本,建立系数矩阵,使用正向规则化因子范数作为惩罚目标系数,对系数矩阵进行稀疏化操作,完成数据恢复。实验数据表明,设计的破损数据恢复方法重删率提高27%,破损数据轻磁数提高19%,可以证明数据恢复效果精确度更高。     

基于数据分析的铁路列车到达晚点预测模型

准确估计列车的实际晚点时间对于列车运行图制定、列车调度员决策具有重要意义。为此,以荷兰铁路列车运行实际数据为研究基础,根据列车实际运行数据选择自变量,以列车的实际晚点时间为因变量,建立列车晚点的随机森林预测模型,并以BP神经网络模型作为对比,结果表明随机森林模型预测误差稳定,预测精度较高,比传统的神经网络方法取得了更好的预测效果。     

基于视频识别检测数据的机动车OD 分析

交通检测技术的快速发展为机动车 OD分析提供新思路,利用视频识别检测数据,开展 OD 模型推导研究。针对既有研究多基于交通仿真平台,对交通特性体现不全面的缺陷,研究在提出路径补充模型和 OD 补充模型的基础上,采用北京市五环内某路网检测数据进行实证分析,经精度检验获得最佳路径补充模型,并分析了检测器布设对于 OD精度的影响。     

基于物联网体系的智能船舶设计

动力系统作为整个船舶最核心的系统,其安全性和可靠性将直接影响船舶的安全航行,而有效的故障监测与诊断技术是保障航行安全的重要手段。首先,通过分析国内外学者在智能算法与故障诊断方面的研究进展,将船舶动力装置的智能故障诊断分为数据信号获取、数据特征提取、故障识别与预测3个环节,并总结智能算法在船舶动力装置故障诊断中所面临的问题和挑战;然后,结合智能算法的特点,探讨船舶动力装置智能故障诊断技术的未来发展趋势;最后,提议从建立基于云平台的数据监测系统、建立数据库和挖掘监测数据等方面展开深入研究,用以为船舶动力装置智能诊断的工程实践应用奠定基础。