灰色系统理论在水泥稳定碎石施工质量控制中的应用

根据灰色系统理论的预测,针对水泥稳定碎石施工质量控制,以强度控制指标为例建立灰色模型,并采用灰色绝对关联度分析模型的精度,同时引入新陈代谢模型来增强预测模型的适应性.通过模型计算值与实际值的比较分析可知,该模型具有合理性和可靠性.     

基于改进灰色模型的东北地区铁路货运量预测

铁路货运量预测在国家和区域经济发展规划中具有十分重要的作用。灰色GM(1,1)预测模型被广泛应用于铁路货运量预测研究中。本文在建立灰色GM(1,1)模型的基础上,采用更符合东北地区经济发展态势的改进灰色模型——新陈代谢GM(1,1)模型对东北地区2006—2011年铁路货运量进行预测。通过对原始数据与预测数据的精度检验后发现:新陈代谢GM(1,1)模型满足四种精度检验要求,符合一级预测标准并适合中长期预测,适合于东北地区铁路货运量的预测研究。最后应用新模型预测2012—2015年东北地区的铁路货运量,使得预测数据更加合理化。与灰色预测的基本模型相比,改进的预测模型具有较好的实用价值。观察预测数据发现东北地区货运量呈单调递增趋势,有良好的发展态势。     

新陈代谢GM(1,1)模型在全社会用电量预测中的应用

文中通过对比新陈代谢GM(1，1)模型和一般GM(1，1)模型以及传统的系统理论方法在全社会用电量上的预测结果，表明新陈代谢GM(1，1)模型在处理该类数据上具有一定的优势，并且实用性很强．     

杀赘肉 汽车轻量化改装全面剖析

当我们这群爱车之士一起回顾“那一年”时．除了欧年轻只有130斤的体重与好身材之外，也会怀念当年那些钢板超厚、用料超实、车重超重。把吃油当喝水一般的经典好车。但曾几何时。食物贵了。油价贵了，我的身材变得厚实．车却开始走上轻量化发展之路。没办法!人胖可以用新陈代谢慢做借口。车重耗油对不起地球可就没后悔药了。     

吃好早餐 益于驾驶

你是否有不吃早餐或吃得很少的习惯？由于工作生活节奏的加快，人们在饮食方面的习惯也随之改变。尤其是许多奔波在外的长途驾驶人，一般在早餐方面不在乎，吃得相当少，更不必说讲究营养搭配了。然而，据营养学家迪基报道认为，早餐应该占一天的25％，或更高一点，它占一天摄取热量的30％。在一天当中平均吃东西，可以保持正常的新陈代谢，尤其作为高活动量的驾驶人，为确保行车安全更应当避免饥一顿饱一顿。     

水墨般飘逸隆鑫LX110—9“天圣”舒适版

LX110-9“天圣”是隆鑫工业有限公司的弯梁旗舰车，制造商为其前后倾注了近五年的心血，这对于“快速新陈代谢”的中国摩托车产品市场现状而言，显得格外与众不同。     

酷暑：老年人要防中风

天气炎热，人体新陈代谢旺盛。每年夏秋，能否经受住酷暑的“考验”，是摆在年老体弱者面前的一道“坎”，其中中风（卒中）是老年人的常见病和多发病，一年之中，盛夏季节是发病的高峰期。     

基于GM-BP神经网络的交通量预测

针对城市道路交通系统的复杂性和随机性,应用灰色理论和神经网络知识,建立了基于灰色理论和BP神经网络的城市道路交通量GM-BP神经网络预测模型.随后运用该预测模型对城市道路的交通量进行预测,预测结果表明：GM-BP神经网络预测模型所得预测结果平均相对误差为1.17%,与单一的灰色新陈代谢预测模型相比具有预测精度高的优点.     

神经网络修正灰色残差模型的交通量预测

通过比较神经网络、GM模型的预测结果,融合GM（Grey Model）模型与神经网络模型并构建组合模型进行交通量的预测,可以克服单个模型所存在的不足。结果证明,该组合模型在交通预测中是可行的。     

灰色系统理论在水泥稳定碎石施工质量控制中的应用

根据灰色系统理论的预测理论,针对水泥稳定碎石施工质量控制,以强度控制指标为例建立灰色模型,采用灰色绝对关联度分析模型的精度,同时引入新陈代谢模型增强了预测模型的适应性,并通过模型计算值与实际值的比较,分析模型的合理性、可靠性。