民营企业与中小板市场互动性实证研究

文章立足于金融发展与经济增长相关性理论研究基础,建立中小板市场和我国民营企业发展的VAR模型,运用脉冲响应分析和预测误差方差分解深入分析。实证分析结果不仅支持了我国民营企业发展与中小板市场存在良性互动的观点,而且说明了两者之间的互动存在短期的弱效应和长期的强效应,在当前阶段,民营企业发展对中小板的促进作用要强于中小板市场对民营企业发展的促进作用。     

烘箱养生对泡沫沥青冷再生混合料性能的影响

既有研究表明,养生温度对泡沫沥青冷再生混合料的性能影响较为显著,为了进一步探讨烘箱养生条件下,不同温度对混合料各项性能的影响规律,基于单因素方差理论,采用SPSS统计分析工具对泡沫沥青冷再生混合料性能试验数据进行统计分析,得到了具体的显著性水平指标,为混合料加速养生提供了理论参考。     

公交驾驶员违规类型同交通事故间的关联分析

公交车驾驶员违规行为是引起交通事故的重要原因之一,以往文献在研究驾驶员违规行为与事故频率之间的关系时,未能深入探究违规行为类型差异及其异质性。为了进一步揭示不 同违规行为的差异化影响并为行为管控措施提供依据,利用某市2019—2020年4532起公交违规及事故数据,将驾驶员事故频率作为研究对象,将17类违规行为及人口统计学因素作为解释变量,综合考虑数据特征及异质性分析需求,构建考虑均值与方差异质性的随机参数零膨胀泊松模型。模型分析结果表明：不同类型的违规行为对于驾驶员事故频率影响存在明显区别,当驾驶员同时存在若干特定违规行为时,事故频率明显高于其他驾驶员。具体包括：未走公交专用道等行 为次数越多,则该驾驶员事故频率越高;未系安全带、未礼让斑马线次数和及时更换失效驾照等行为的影响具有随机特征,其作用效果具有随机波动的属性;未礼让斑马线行为影响参数的均值和方差受到其他变量的影响,即当驾驶员未礼让斑马线次数和越线行驶次数均较多时,期望事故率愈高。     

汽车操纵稳定性的时域分析

文中利用MATLAB/Simulink模块，以两种转向方式模型为例仿真，分析了汽车操纵稳定性中横摆角速度、侧向加速度的时域响应，给出一种系统误差总方差计算评价方法，并借助软件利用此计算方法对两种转向方式操纵稳定性进行了分析，证明了其在评价汽车操纵稳定性上的优越性。     

谈切比雪夫不等式的应用

切比雪夫不等式为：如果随机变量X存在数学期望E（X）和方差σ2,则对任意常数ε＞0,都有 P{｜X-EX｜≥ε}≤σ^2/ε^2 或 P{｜X-EX｜＜ε}≥1-（σ^2/ε^2） 切比雪夫不等式的这两种表达形式是等价的,下面探讨其应用.     

股指期货套期保值理论概述

1982年股指期货的推出,被称为"股票交易的一场革命"、"最激动人心的金融创新",已经成为规避证券市场系统风险的有效工具.经过二十五年的发展,股指期货已经成为国际期货市场最为成功的期货品种之一.股指期货的套期保值理论也随之得到长足发展,历经传统套期保值理论、选择性套期保值理论和现代套期保值理论,本文在分析三大理论优缺点的同时,着重研究现代套期保值理论的最小方差避险理论的几种模型,通过对国外研究成果的借鉴来服务于我国股指期货的套期保值操作.     

通过非线性方差守恒的降维映射实现模式数据可视化

本文描述了一种降低多维模式数据维数的新方法。该方法通过保证所表述数据的方差不变，用非线性无监督学习方法实现从原模式空间到降维空间的映射，目的是用降维群体使复杂的多大群体实现“可视化”。本文与强调特征提取的Ｋ－Ｌ方法和联想方法，以及强调基于原始表述相似性分类格式的ＡＲＴ和特征映射方法有联系，也有不同。新方法运算更加有效。文中描述了新方法的基本特点。用新方法得到的汽油混合数据实例可以用于指导以后汽油     

背景风险下基于Mean-Variance的最优套期保值比率模型

在均值-方差框架下,考虑一个独立的背景风险对于投资者最优套期保值率的影响。证明了背景风险的存在对于投资者的风险态度具有重要影响,推导出一组条件,在该条件下投资者的投资行为表现的更加谨慎。     

陀螺角度随机游走误差对旋转惯导系统的影响

采用旋转调制技术可以抑制惯导系统误差随时间发散的趋势,然而,随机误差是限制旋转惯导系统精度继续提高的因素之一。对于高精度应用领域,陀螺角度随机游走误差也是惯导系统设计时考虑的因素。本文从对准和导航2个过程出发,研究陀螺角度随机游走误差对惯导系统的影响,结合激光陀螺实测数据进行艾伦方差分析,并利用实测结果进行仿真验证。结果表明,陀螺角度随机游走引起惯导系统振荡误差,0.0005°/√h的角度随机游走导航7天引起的位置误差大约1.3 nm。     

基于时间剩余的随机后悔最小化路径选择

出行者路径选择行为的正确性直接影响到交通规划“四阶段”模型最后一步交通分配的可靠性,对交通规划领域具有重要意义.近年来,为了克服出行者路径选择主要理论（随机效用最大化模型）存在的问题,Chorus 提出了随机后悔最小化模型.本文借用经济学领域中的无差异曲线概念,建立基于时间剩余的出行时间和出行费用双重约束下的随机后悔最小化模型,并对模型中存在的路径重叠和路径感知方差问题进行改进.最后运用示例性路网进行数值检验.结果显示,改进模型更加合理,具有更好的可靠性.