爆炸活塞式高速开关的分析与设计

提出了一种爆炸活塞式高速开关,它是一种新型大容量高速电路开断装置.介绍了爆炸活塞式高速开关的工作原理,采用ANSYS热电耦合仿真进行了通流能力设计,计算了装置炸药量,用LS-DYNA仿真进行了爆炸气缸抗爆强度的设计,综合这3个步骤设计了380V/2 000A装置样机,并通过试验验证了样机的性能.试验中装置主载流体开断时间约116μs,动触头分离初始阶段平均速度约8.5 m/s.该装置与其他爆炸式高速开关相比,具有易更换,炸药安全性、稳定性高,炸药用量小等优点.     

船舶无刷同步发电机旋转整流器故障监测与仿真

对硅整流二极管开路或短路的故障作了详细分析和仿真,提出了一种在线监测旋转硅整流管的方法,当硅整流管开路时能发出信号,在短路时能迅速解列发电机,以维护机组的安全和提高船舶电力系统的安全性和可靠性.     

SVM在缸套—活塞磨损状态监测中的应用研究

以发动机振动信号的5个时域及幅域特征(二次矩、四次矩、最大绝对值、时间二次矩和最大幅值点)为特征参数,以4类间隙值作为预测结果,建立了基于RBF核函数支持向量机(SVM)的缸套—活塞磨损间隙预测模型。通过仿真试验研究了核宽度σ和惩罚系数C对分类器性能的影响,结果表明,选择合适的σ和C值可以使分类器的性能达到最佳,为缸套—活塞磨损状态监测提供了一条新思路。     

螺栓的三种常用拧紧方法

<正>扭矩拧紧法这是最常用的拧紧方法,简单、直观。按照规定须达到的扭矩要求,通过扭矩扳手显示的扭矩值来控制被连接件的预紧力Q0。预紧力Q0与扭矩M的关系式为:Q0=k·M/(d·103)(其中,M为拧紧     

旋转压实仪内部角标定方法分析与评价

从内部角标定对混合料体积指标的影响出发,介绍了几种现有的内部角测试原理与方法,并综合已有的测试数据对几种方法进行对比分析与评价,得到如下结论:外延法不适用于所有型号SGC,其与全高度法测试结果存在一定的偏差,该差异与SGC的品牌及型号有关;混合料刚度的差异可能会影响连用混合料法的测试结果,为避免这一误差可采用DAV+HMS法;测量设备可能对测量结果也有一定影响,RAM与DAV测试结果的一致性还有待于进一步研究。随后采用DAV+HMS法对Pine AFG1C型SGC进行的30次重复测试结果表明,精度能满足测试要求。     

正确使用汽车轮胎

首先,我们说轮胎是圆的,并且通常是黑色的,但再往下说就复杂了。设计和生产的不断进步对轮胎的使用具有直接的影响。根据在汽车上的安装位置,轮胎基本上可分三种：对称型轮胎、非对称型轮胎以及固定旋转方向型轮胎。对称型轮胎是指胎面具有镜像花纹（胎面中心两侧的花纹相同）的轮胎;非对称型轮胎是指胎面中心两侧具有不同花纹的轮胎;固定旋转方向型是指规定了旋转方向的轮胎。对称型轮胎可任意装在车辆的某个车轮位置,而非对称型轮胎和固定旋转方向型轮胎在车上的安装位置是有规定的。对此,本文将做详尽的解释。     

截锥壳驻波颤振极限环研究

为研究大挠度非线性位移-应变条件下,截锥壳非线性颤振响应特性,基于活塞理论的气动力法,建立了超音速截锥壳非线性气动弹性运动方程.采用微分求积法对方程进行离散化变换,在驻波颤振假设下,用低阶固有模态缩减自由度数,模拟驻波颤振极限环幅值及随气动参数的变化过程.结果表明:前6阶模态下缩减自由度数,可获得较为精确的解;当气动压力参数增大至7 312时,系统经过Hopf分叉后进入极限环运动.     

废水处理用等离子体窄脉冲电源的研制

主要论述了一种气体放电等离子体窄脉冲电源装置的构成及工作性能;尤其对自行研制的核心部件八电极旋转火花隙开关（RSGS）的大小,尺寸结构进行了说明．分析了电源主电路工作原理,对电路的动态工作进行数学建模和解析求解,为电源设计和元件参数选取提供了依据．通过此套电源所产生出的高压脉冲波形,具有上升沿小于100BS,脉宽不大于1μs,脉冲频率可调,脉冲功率大等特点．通过实验表明,该电源应用于产生等离子体进行废水净化等领域,具有良好的降解效果．     

沥青混合料压实温度分布、历程及密度的理论研究

通过抽象摊铺-压实过程,描述了任意时刻压路机的位置,联合线性降温的混合料温度表达式,建立了紧跟碾压和分段碾压2种压实工艺情况下任意位置混合料压实温度的数学模型.通过模型分析,得到了压实温度概率分布特征及其变化规律.分析3种压实情况的压实温度历程,证明了碾压-摊铺的速度比决定于压实温度的离析程度,同时得到了速度比的合理范围.基于旋转压实曲线拟合函数,建立了不同压实温度历程的混合料密度计算公式.     

基于GPU并行处理的图像快速旋转算法

提出了一种在CUDA架构上实现基于Bresenham画线算法的图像快速旋转算法.该算法避免了复杂的数学运算,并融入Bresenham画线算法的优点,解决了大量的浮点的取整运算问题,并且减少了图片旋转过程中精度的损失,使得算法的精度和时间复杂度达到相互平衡,极大提升了旋转算法的性能.实验证明,在当前的硬件平台下,与传统旋转算法相比,该算法极大的提高了旋转算法的速度并减少精度的损失.