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连接壳结构广泛应用于船舶推进系统中,其边界条件复杂,而且在旋转运动下会产生行波模态,对推进器的动力学性能具有重要影响。为了推进功能梯度材料在船舶海洋工程中的应用,本文通过弹簧模拟壳体结构的边界条件,建立旋转功能梯度锥-柱连接壳的动力学模型,探讨旋转功能梯度锥-柱连接壳的行波模态特性。基于Love薄壳理论,运用弹簧模拟结构两端的边界条件以及圆锥壳和圆柱壳连接界面的连续性条件,推导考虑旋转运动引发的科氏力和离心力的功能梯度连接壳能量方程;以Chebyshev多项式为基底构造位移函数,建立旋转功能梯度连接壳的模态频率方程;利用Rayleigh-Ritz法求解连接壳的行波模态频率;通过收敛性分析确定边界弹簧和接触弹簧的刚度取值范围以及Chebyshev多项式所需要展开的项数;分析环向波数、陶瓷体积分数指数、圆锥角、转速以及任意边界对行波模态频率的影响。结果表明:旋转转速越大,连接壳的前后行波分叉行为越明显;轴向弹簧刚度对行波模态频率影响最大;相比于传统的能量法,采用弹簧模拟边界提高了计算效率,而且连接壳在弹性边界下的行波特性变化较大,说明了采用弹簧模拟任意边界的必要性。 相似文献
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大数据时代的到来导致简单机器学习所建立起来的单一模型往往不能充分挖掘大样本数据所承载的丰富信息,同时在学习能力上也略显不足.在此背景下,文中将旋转森林算法(rotation-forest, ROF)与极限学习机(extreme learning machine, ELM)相结合,构建一个基础神经元单元,然后通过栈式泛化原理进行逐层构建,形成一种快速保持源域空间特征的深度学习模型(D-R-ELM).D-R-ELM由多个基础神经元构成,这些基础神经元通过一种特殊的栈式构造方式,既保证了较好的学习能力,同时也减少了训练成本.实验结果表明:D-R-ELM的深层结构模型,在大样本数据上相比于Adaboosting、Bagging、ELM、ROF和Rotboost传统分类器表现出更好的分类性能、稳定性与泛化性能. 相似文献
735.
为了进一步准确预测海水管道携沙的冲蚀磨损,分析了湍流作用下颗粒旋转的冲蚀磨损过程。基于计算流体力学与冲蚀磨损理论,建立了颗粒旋转的数学模型。首先验证了双向耦合对流场的影响,计算了不同冲蚀磨损模型在考虑颗粒旋转条件下的磨损率,讨论了斯托克斯数对磨损位置的影响,分析在考虑颗粒旋转时下不同流速下冲蚀磨损过程。结果表明:考虑颗粒旋转条件下,颗粒在弯头处的运动轨迹发生明显改变,一部分颗粒在惯性力的驱动下直接冲击弯头,另一部分颗粒与弯头产生碰撞后在旋转升力的作用下环绕管壁运动,使得颗粒与壁面碰撞次数增多,颗粒获得充分发展,管道最大磨损率上升。 相似文献
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739.
介绍旋转机械的常见故障及其图谱特征,指出了舰用故障诊断技术的重要性和迫切性,并结合舰船的特点和使用条件,构造了实用的舰用便携式旋转机械故障诊断系统。 相似文献
740.
众所周知,摩托车发动机中主要用于作功的摩擦副为活塞、活塞环和气缸等零部件,这些摩擦副之间密封状态的好坏以及磨损正常与否,对发动机功率的正常发挥起着极为重要的作用,其中气缸的磨损尤为人们关注。为此,笔者拟对气缸的结构特点、磨损的起因及应对措施作一探析,供广大摩托车用户和车迷朋友们参考。 相似文献