维修站KPI专题(一)--单车维修时间

作为一名成功的汽车维修站管理者,您一定知道对维修站财务和经营业绩进行测评以及清晰界定各方面业务目标是何等重要。这就需要使用KPI来衡量。KPI,中文释义为“关键表现指数”,是指从维修站的各种运营状况中抽象出来的各种数字或百分比。换句话说,每个KPI都可表示为一个数字或     

大空隙混合料沥青用量的灰色关联分析

为研究灌注式半柔性路面大空隙混合料母体沥青用量与各影响因素的关联程度,引入灰色关联理论,以拌合温度、空隙率、细集料搅拌时间与矿粉搅拌时间为比较序列,结合肯塔堡飞散试验、谢伦堡析漏试验,综合得出的沥青混合料母体最佳沥青用量作为参考序列,进行沥青混合料的沥青用量分析,得出对沥青用量的影响因素的关联度,影响因素关联度大小排序为空隙率>矿粉拌合时间>细集料拌合时间>拌合温度。     

沥青路面预防性养护措施

沥青路面预防性养护是一种在路面状况良好的情况下采取的对现有路面进行有计划的基于费用一效益的养护策略。它主要用于制止微小损坏,延迟进程性破坏,减少纠正性养护。预防性养护的核心内容,一是让状态良好的道路系统保持更长时间,延缓未来的破坏,在不增加结构承载能力的前提下改善系统的功能状况;二是在适当的时间,将适用的措施,     

集料级配及种类对水泥混凝土路面强度及抗滑性能的影响

为提高水泥混凝土路面的抗磨耗性能,采用分级掺配法调整粗集料比例对级配进行优化,并选择3种机制砂替代天然砂进行不同比例的掺配,研究粗集料比例、机制砂种类及替换比例的变化对水泥混凝土强度及磨损量的影响规律。结果表明：采用分级掺配法对粗集料掺量比例进行优化,有助于改善集料紧装密度,相应的抗压与抗折强度明显提升;相比于石灰岩与花岗岩机制砂,采用玄武岩机制砂的水泥混凝土强度与抗磨耗性能最佳,且掺配比例为50%时最优;实际施工过程中,采用分级掺配法对粗集料级配进行优化、微观纹理较为丰富的玄武岩机制砂部分替代表面光滑的天然砂等措施,有利于提高水泥混凝土的强度,增强其抗磨耗性能。     

基于行程时间累积分布曲线的微观交通仿真模型参数标定

仿真模型参数标定是微观交通仿真技术科学应用的前提,以单个集计点作为校核目标制约了参数标定结果的可移植性.将校核对象拓展为多点组成的曲线,提出以行程时间累积分布曲线作为校核对象的模型参数标定思路,并结合动态时间规整算法(DTW算法)重新设计校核目标函数,提出基于Kolmogorov-Smirnov检验(K-S检验)、信息...     

基于有限理性满意决策原则的出发时间选择模型

通过对交通行为建模的经济学假设进行分析,认为经济学研究方法可以应用于交通科学,但完全理性假设不符合交通行为的决策规则。为此,引入有限理性满意决策原则构建出发时间选择模型。建模的基本思路是设定驾驶员决策目标为满意到达时间,将决策范围限制在满意的最早和最晚到达时间所构成的效用区间,寻求区间效用最大化。     

中国城市轨道交通发展概述

当前,我国已有40余座城市开通运营城市轨道交通系统,城市轨道交通系统的开通运营不仅极大地方便了市民出行,也为城市发展注入强劲动力。本文基于我国主要城市轨道交通开通运营时间、运营里程和开通线路数主线,对2020年以前我国城市轨道交通的情况进行详细阐述,并对主要城市的轨道交通发展情况进行比对分析。     

基于分形理论SMA-13级配设计与路用性能分析

设计5种SMA—13级配,分析了粗细集料分形维数与集料级配和路用性能之间的关系.结果表明:粗集料分形维数Dc与粗细集料的粗料率CA、FAc相关性较好,而细集料分形维数Df则与细集料的FAc、FAf相关性较好,结合沥青混合料性能试验,提出了SMA级配分形维数的建议值.     

蚁群算法优化的神经网络技术在跑道起飞容量预测中的应用

为了对机场起飞容量及飞机全部出动时间进行预测,构建了基于ACO优化BP神经网络的机场跑道起飞容量预测模型。分析了机场跑道容量的含义及其影响因素,利用飞参提取软件将影响因素的具体数值进行提取;依据BP神经网络的特点将其引入到机场跑道起飞容量预测中,为了弥补BP神经网络的缺点,利用ACO对网络进行优化,最终建立了基于ACO优化BP神经网络的机场跑道起飞容量预测模型,并与标准BP神经网络的预测结果进行对比,结果表明优化后的网络各项误差都不同程度的减小40%～60%,优化后的网络提高了模型的精度。利用优化后的模型分析了飞机质量、气温、气压、风速与起飞跑道占用时间与起飞容量的关系,并对某机场保障飞机起飞容量与出动时间进行了评估,得到飞机质量、气压、纵向风速与起飞容量大致呈线性关系,气温与起飞容量大致呈非线性关系,最后得到该机场的总出动时间与起飞跑道容量,可以更准确的评估机场保障能力。