探讨大数据发展与智能交通的关系

目前,随着大数据的快速发展和在各个领域中的应用越来越广泛,交通大数据的研究非常活跃,研究的程度也越来越深入,数据技术正在为交通运行管理提供便利,对于促进交通运行的整体效率以及安全性都有着非常重要的意义。主要论述了大数据与智能交通之间的联系,并论述了当前这两者发展的状况。其次简要分析两者之间的关系,最后探讨大数据时代智能交通发展存在的问题和发展趋势。     

试论城市智能交通管理系统方案研究与设计

随着汽车工业的兴起和城市化进程加快,现在汽车已经成为较为普及的交通工具,随之产生的交通问题也日益突出,例如交通堵塞,车流不畅通,都对人们的出行产生了极大的影响,因此,如何解决城市拥堵问题成为我国现发展阶段的重要课题。将通过国内外智能交通现状以及如何对城市交通实行智能化管理方面进行研究,提出相关系统方案的设计思路与流程。     

互联网+城市公交助力驻马店智慧城市建设

近年来随着信息技术的快速发展,城市信息化应用水平不断提升,智慧城市建设应运而生.驻马店从2012年出台《驻马店市2012年信息化建设方案》以来,智慧城市建设走上了高速路全速推进,城市公交正将"互联网+公交"融入日常生产运营当中,为市民乘客提供更为便利的出行条件,为驻马店智慧城市建设添砖加瓦. 1 互联网+公交扩宽IC卡服务功能 (1)全国55个城市互联互通.在互联网思维的影响下,我们认为IC卡智能收费系统还有更进一步的提升空间(驻马店公交2007年便引进了IC卡智能收费系统).如何通过互联网大数据平台,与其他地市资源共享,最大程度的方便市民乘客是我们更高的目标.     

预应力智能张拉技术在预制小箱梁施工中的应用

智能系统的高精度和稳定性,使智能张拉技术能完全排除人为误差因素,精确施加应力、及时校核伸长量实现"双控"、对称同步张拉、规范张拉过程并减少预应力损失、自动生成报表、杜绝数据造假。通过在预制小箱梁施工中的应用,给出了智能张拉系统在箱梁施工中的使用注意事项,并与传统手工张拉对比,分析了其技术性与经济性。实践证明,其值得推广应用。     

专车服务:介于出租汽车与汽车租赁之间

<正>在出现打车软件之前,出行若乘坐出租汽车,在高峰时期往往是靠抢的。打车软件出现后,突然发现不用路边抢车了,还能得到"滴滴"、"快的"给予的种种实惠;司机也能通过打车软件降低空驶率,提高收益。打车软件提供叫车便利,说到底是出租汽车叫车方式的改变,并不是出行方式的转变。随着生活水平的提高,仅仅叫车方便难以满足需求了。公车改革、中小创业者商务用车、对出行有品质追求的人的日常需求……于是"专车"便应运而生了。而且,现代专车服     

公路声屏障设计浅析

首先结合《公路环境保护设计规范》以及《环境影响评价技术导则声环境》,对公路声屏障声学原理、设计步骤及计算公式进行了论述,并以合阳至铜川高速公路作为设计实例,利用软件程序进行辅助设计,得到声屏障设计相关参数,对公路声屏障设计有一定的参考价值。     

读书

<正>大数据环境下城市交通分析技术作者:杨东援段征宇出版单位:同济大学出版社出版时间:2015年1月本书探讨大数据环境下城市交通分析技术问题,力图将交通数据分析技术发展推上新台阶。内容既包括数据环境介绍、数据化决策需求、技术架构建立等整体性问题,也涵盖了数据质量控制与修补、交     

城市交通与信息化

信息技术的不断发展为城市交通运行改善带来新的契机,城市交通与信息化是一个对中国未来城镇化模式影响非常深远的命题。首先从道路交通管理、公共交通服务、交通综合信息平台等六个方面阐述中国交通信息化的发展状况,总结交通信息化在信息采集、数据分析、决策支持、信息发布以及社会关注五个方面的发展趋势。指出交通信息化应更关注城市交通、都市圈交通的特点,在认识城市交通本质和服务对象的基础上进行总体设计。最后,强调智能交通信息化发展目标应与城市整体发展目标相一致,应考虑公众、企业、政府层面的不同诉求进行交通信息化的顶层设计。     

专题导读

<正>近年来,在移动互联网技术迅速发展的背景下,出租汽车行业出现了新的服务模式,同时也面临着危机和挑战。一是出租汽车行业自身的矛盾问题,即行业是否应放开管制;二是出租汽车行业面对其他模式的冲击问题,即在传统出租汽车之外预约专车是否该鼓励发展;三是出租汽车行业与移动互联网技     

自升式钻井平台倒K型桩腿结构优化设计

综合考虑了风浪流等环境载荷及环境载荷作用角度的影响,运用有限元软件对自升式钻井平台倒K型桩腿结构尺寸进行了优化,并基于优化结果论述了倒K型桩腿结构尺寸及其力学性能随位移约束的变化规律。研究结果表明:不同位移约束下,倒K型桩腿弦杆、横撑杆、斜撑杆及内撑杆的体积比例分别保持在77%、9%、13%及1%左右;而在相同的位移约束下,最大应力会随着作用角度的变化围绕平均应力上下波动,且波动率约为±0.0775%。