“廊坊公路智能交通系统”初探

通过对“廊坊公路智能交通系统”建设和试运行情况的分析,结合信息技术在自然社会科学中的应用、“智能交通系统”框架研究成果及公路管理特点,提出了普通高等级公路智能交通系统建设思路,为类似系统开发建设提供参考数据。     

高速公路雾区智能电子诱导系统

高速公路雾区智能电子诱导系统,是由多种高速公路监控设备、入侵探测技术和控制软件构成。采取动态节点探测器对驶入雾区的车辆作为移动物体进行连续检测,根据能见度仪检测的数值控制公路一侧的双色诱导灯转换数量,形成前后车辆的需要保持的安全行车距离,对车辆在雾区行驶实行诱导,旨在保障雾区不封道的情况下车辆行驶,它将有助于我国的智能交通管理的形成。     

船舶水下焊接熔深在线监测与控制

介绍船舶水下弧焊过程焊接熔深的在线监测、控制方法及研究现状,重点分析船舶水下焊接熔深在线监测与控制需解决的问题,并验证多传感器检测信息融合方法适合船舶水下弧焊过程焊接熔深的在线监测,而智能信息处理方法的综合应用是其实现自适应控制的发展趋势．     

路段平均行程时间估计方法

为了有效利用线圈检测数据,精确估计路段平均行程时间,提出了一种路段平均行程时间估计方法。将路段平均行程时间分为平均行驶时间、平均排队时间和平均通过路口时间三部分。考虑线圈埋设的特点,通过估计平均行驶速度得到平均行驶时间。用分段时齐Poisson过程描述车辆驶入路段过程和驶离过程,用Markov排队模型描述车辆排队过程,用生灭过程描述排队车辆数,得到车辆排队模型,计算了路段有、无初始排队的平均排队时间。基于选取与路口相关的饱和流率和平均车长,计算了平均通过路口时间。计算结果表明:平均行程时间估计值与实测值的误差小于12%,说明路段平均行程时间估计方法可行。     

基于数据挖掘的Web资源质量综合评测关键技术的研究

商务智能（Business Intelligence,简称BI）是Gartner Group在20世纪90年代末首次提出的。商务智能是由数据仓库、数据分析、数据挖掘、数据管理等技术组成,是以帮助洞悉市场格局、制定商务决策为目的的技术和应用。近年来,中国的BI技术和应用发展迅猛,已开始在金融、电信、制造等国家重点领域大力实施。例如：中国银行深圳分行建设了信用卡业务BI分析系统。该系统在管理信用卡客户群,分析客户行为模式,降低信用卡借贷风险,     

智能公交一体化系统研究

综合考虑智能公交系统和公交一体化系统,将二者作为分系统,提出智能公交一体化系统的构想,并利用系统工程理论进行初步研究。一方面,智能公交系统作为ITS的一个重要子系统,为解决城市交通问题提供了一条全新且有效的途径;另一方面,公交一体化系统作为城市公交系统的一个必然发展趋势,可以更有效地满足城市居民多元化、多层次的出行需求。从区域调度和票制一体化两个分系统的热点问题入手,论证了在我国城市建立完善的智能公交一体化系统的可操作性,给出了解决该问题的思路,也为智能公交一体化系统在实践中应用提供了一种有效途径。     

浅谈推广智能公交调度管理系统的作用与意义

城市公交调度沿用数十年的传统人工调度管理,采用行车路单和人工考核制模式,存在两头调度、中间失控,公交车辆的营运过程基本处于“看不见、听不着、找不到”的状态。而且从路单、行车记录、行车时刻表编制到数据汇总全部为手工操作,耗费了大量人力和物力。GPS智能调度管理系统的公交的调度模式,将两头站调度向一头站调度发展,并逐步向区域调度过渡,最终将实现集中化调度和对车辆的远程自动调度。     

车载第4代智能传感器的工作原理及常见检修方法

车载第4代传感器越来越多的应用于车辆上面,由于第4代传感器的工作原理不同,了解和熟悉它的原理变得越来越重要。本文依据对第4代传感器的工作原理和内部电路的分析,以主动轮速传感器为例子,分析了第4代传感器的检修流程和方法,对汽车技术维修有一定的参考价值和指导作用。     

2018年我国汽车及后市场热点问题解析——专访北京祥龙博瑞汽车服务(集团)有限公司总工程师魏俊强

一、我国汽车行业的技术发展1．科研投入与知识产权全球范围内,汽车行业的发展极为迅速,这就要求相关技术与之同步发展。从之前的功能化汽车到现在的智能化汽车,其制造涉及到材料工业、电子工业、机械制造工业等方面,虽然在某个单一方面我国存在一定优势,但综合起来仍然比较落后。比如在汽车智能驾驶领域,虽然美国特斯拉智能汽车上路后也频繁发生交通事故,但特斯拉公司仍然不断投入大量资金进行研究,2019年就要实现L4、L5级别自动驾驶车型的生产。而在我国,智能驾驶的概念不断被提出,但始终停留在概念层面,离真正的生产还很远。     

拥堵条件下驾驶人群体重复换道博弈的仿真研究

为完善拥堵交通流仿真中拥堵产生与消散的自发性,研究不同驾驶人群体的换道策略对拥堵产生与消散的影响,通过参考智能驾驶人模型(IDM)建立智能体,构建了基于多智能体系统的3车道交通环境,对交通流仿真方法进行改进,使其可以更加真实地表现出现实环境中拥堵的产生和消散.通过仿真实验,产生不断演化的交通流,得到一系列的仿真数据.利用仿真数据,采用重复博弈的理论分析驾驶员群体的策略对道路通行能力的影响.仿真及推理结果表明,在不发生事故的前提下,驾驶人群体采取占优的换道策略最多可以提高所有车辆7%的平均车速;理性的驾驶员换道策略的调整的最终结果会使道路通行能力降低.